Вопросы с тегом «survey»

78

Пример: регрессия LASSO с использованием glmnet для двоичного результата

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

29

Как работать с иерархическими / вложенными данными в машинном обучении

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...

regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials

28

Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit

21

Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...

r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

18

использование весов в svyglm vs glm

Я хотел бы знать, как обработка веса отличается между svyglmиglm Я использую twangпакет в R для создания оценок склонности, которые затем используются в качестве весов, как показано ниже (этот код взят из twangдокументации): library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde) ps.lalonde <-...

r survey

16

Как рассчитать среднюю продолжительность приверженности вегетарианству, когда у нас есть только данные опросов о текущих вегетарианцах?

Была обследована случайная выборка населения. Их спросили, придерживаются ли они вегетарианской диеты. Если они ответили «да», их также попросили указать, как долго они питались вегетарианской диетой без перерыва. Я хочу использовать эти данные для расчета средней продолжительности приверженности...

survival mean missing-data survey weighted-mean

13

Опросы: Является ли 25% крупного представителя базы пользователей?

Мой работодатель в настоящее время проводит общекорпоративный опрос об отношении к офису, т.е. о настроениях. В прошлом они открывали опрос для всех областей бизнеса (допустим, 10 очень разных отделов) и всех сотрудников в них (в общей сложности 1000 сотрудников во всей компании). Количество...

survey survey-sampling

13

Почему утверждается, что выборка часто является более точной, чем перепись?

Изучая курс выборки, я встречаю следующие два утверждения: 1) Ошибка выборки приводит к большей изменчивости, ошибки выборки приводят к смещению. 2) Из-за ошибки несэмплирования выборка часто является более точной, чем CENSUS. Я не знаю, как понять эти два утверждения. Какова основная логика для...

estimation sampling survey bias

13

Как относиться к нелогичным ответам на опрос

Я представил опрос для образца художников. Один из вопросов состоял в том, чтобы указать процентную долю дохода, полученную от: художественной деятельности, государственной поддержки, частной пенсии, деятельности, не связанной с искусством. Около 65% респондентов ответили так, что сумма процентов...

survey bias

12

Проверка анкет

Я разрабатываю анкету для своей диссертации. Я нахожусь в процессе проверки анкеты. Я применил альфа-тест Кронбаха к исходной выборочной группе. Ответы на вопросник в масштабе Лайкерта; Может ли кто-нибудь предложить какие-либо дополнительные тесты, чтобы применить, чтобы помочь проверить его...

survey scales psychometrics scale-construction

12

Выявление бесполезных вопросов из анкеты

Я разрабатываю анкету. Для повышения его надежности и достоверности я хочу использовать статистические методы. Я хочу исключить вопросы, ответы на которые всегда одинаковы. Это означает, что почти все участники дали одинаковые ответы на эти вопросы. Теперь мои вопросы: Какой технический термин для...

survey reliability psychometrics validity

11

SurveyMonkey игнорирует тот факт, что вы получаете неслучайный образец?

SurveyMonkey имеет шаги и диаграмму, чтобы вы могли определить, какой размер выборки вам нужен для данного диапазона погрешности или доверительного интервала, исходя из размера вашей популяции. Размер выборки SurveyMonkey Эта диаграмма просто игнорирует тот факт, что вы не получите случайную...

confidence-interval sample-size survey sample

11

Как лучше всего визуализировать эффекты категорий и их распространенность в логистической регрессии?

Мне нужно представить информацию об основных предикторах голосов кандидата, используя данные опроса общественного мнения. Я выполнил логистическую регрессию, используя все переменные, которые меня интересуют, но я не могу найти хороший способ представить эту информацию. Мой клиент заботится не...

logistic data-visualization survey

11

Перекрестная проверка после LASSO в данных комплексного опроса

Я пытаюсь сделать выбор модели для некоторых кандидатов-предикторов, используя LASSO с непрерывным результатом. Цель состоит в том, чтобы выбрать оптимальную модель с наилучшими показателями прогнозирования, что обычно может быть выполнено путем перекрестной проверки в K-кратном порядке после...

cross-validation survey lasso glmnet

11

Как границы погрешности связаны с доверительными интервалами?

Может кто-нибудь сказать мне разницу между краями ошибки и доверительными интервалами? В Интернете я вижу, как эти два значения взаимозаменяемы. Правильно ли сказать, «Доверительные интервалы показаны как 1,96 и отображаются на графиках в виде полей...

confidence-interval survey polling

11

Есть ли сайт, на котором можно опубликовать свой опрос, чтобы я мог получить выборку представителя населения?

Это только для моего старшего школьного проекта, поэтому он не должен быть идеальным. Я делаю проект по глобальному потеплению, и я хочу опросить людей на предмет их мнений. Я знаю, что если я воспользуюсь удобной выборкой моих одноклассников, у меня будет много предубеждений. Мне было интересно,...

survey internet

10

Как интерпретировать этот биплот PCA, исходя из опроса, в каких областях люди заинтересованы?

История вопроса: я спросил у сотен участников моего опроса, насколько они заинтересованы в выбранных областях (по пятибалльной шкале Лайкерта, где 1 обозначает «неинтересно», а 5 - «заинтересовано»). Затем я попробовал PCA. Картинка ниже представляет собой проекцию первых двух основных компонентов....

pca interpretation survey likert biplot

10

Модель истории дискретного времени (выживания) в R

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...

r survival pca sas matlab neural-networks r logistic spatial spatial-interaction-model r time-series econometrics var statistical-significance t-test cross-validation sample-size r regression optimization least-squares constrained-regression nonparametric ordinal-data wilcoxon-signed-rank references neural-networks jags bugs hierarchical-bayesian gaussian-mixture r regression svm predictive-models libsvm scikit-learn probability self-study stata sample-size spss wilcoxon-mann-whitney survey ordinal-data likert group-differences r regression anova mathematical-statistics normal-distribution random-generation truncation repeated-measures variance variability distributions random-generation uniform regression r generalized-linear-model goodness-of-fit data-visualization r time-series arima autoregressive confidence-interval r time-series arima autocorrelation seasonality hypothesis-testing bayesian frequentist uninformative-prior correlation matlab cross-correlation

10

R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction

9

EFA однозначно поддерживает однофакторное измерение, внутренне непротиворечивое, но CFA плохо подходит?

Я исследую психометрические свойства меры самоотчета из 10 пунктов. У меня около 400 дел в двух независимых выборках. Элементы выполнены по 4-балльной шкале Лайкерта. EFA явно поддерживает однофакторное решение (например, первое собственное значение больше 6, все остальные меньше 1), и альфа...

factor-analysis survey psychometrics psychology confirmatory-factor