Связь между причиной и следствием.
Вот статья, которая мотивировала этот вопрос: неужели нетерпение делает нас толстыми? Мне понравилась эта статья, и она хорошо демонстрирует концепцию «контроля за другими переменными» (IQ, карьера, доход, возраст и т. Д.), Чтобы наилучшим образом выделить истинные отношения только между двумя...
Корреляция не подразумевает причинно-следственную связь, так как может быть много объяснений корреляции. Но подразумевает ли причинность корреляцию? Интуитивно я думаю, что наличие причинно-следственной связи означает, что существует определенная корреляция. Но моя интуиция не всегда хорошо служила...
Все мы знаем мантру «корреляция не подразумевает причинно-следственную связь», которую разыгрывают все студенты первого курса статистики. Есть некоторые хорошие примеры здесь , чтобы проиллюстрировать эту идею. Но иногда корреляция делает подразумевает причинно - следственную связь. Следующий...
Я читаю Книгу Почему Иудеи Перл, и она становится у меня под кожей 1 . В частности, мне кажется, что он безоговорочно избивает «классическую» статистику, выдвигая аргумент, что статистика никогда не сможет исследовать причинно-следственные связи, никогда не будет интересоваться...
Я знаю, что корреляция не подразумевает причинности, но означает ли отсутствие корреляции отсутствие
В 2000 году Иудея Перл опубликовала статью «Причинность» . Какие споры окружают эту работу? Каковы его основные критические
В своей статье 1984 года «Статистика и причинно-следственные связи» Пол Холланд поднял один из самых фундаментальных вопросов статистики: Что статистическая модель может сказать о причинно-следственной связи? Это привело к его девизу: НЕТ ПРИЧИНЫ БЕЗ МАНИПУЛЯЦИИ который подчеркнул важность...
Я понимаю, что основное определение эндогенности состоит в том, что не выполняется, но что это означает в смысле реального мира? Я прочитал статью в Википедии с примером спроса и предложения, пытаясь понять это, но это не помогло. Я слышал другое описание эндогенного и экзогенного, как находящегося...
Я признаю, что я относительно новичок в оценках предрасположенности и причинного анализа. Одна вещь, которая не очевидна для меня как новичка, заключается в том, как «балансировка» с использованием показателей склонности математически отличается от того, что происходит, когда мы добавляем ковариаты...
Я знаю, что этот вопрос задавался миллиард раз, поэтому, посмотрев онлайн, я полностью убежден, что корреляция между двумя переменными не подразумевает причинно-следственную связь. На одной из моих сегодняшних лекций по статистике у нас была гостевая лекция физика о важности статистических методов...
Две случайные величины A и B статистически независимы. Это означает, что в DAG процесса: и, конечно, . Но значит ли это, что от B до A нет входной двери?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Потому что тогда мы должны получить . Так что, если это так, означает ли...
Я читаю « Введение в статистическое обучение ». В главе 2 они обсуждают причину оценки функции .еff 2.1.1 Зачем оценивать ?еff Есть две основные причины, по которым мы можем захотеть оценить f : прогноз и умозаключение . Мы обсуждаем каждый по очереди. Я читал это несколько раз, но мне все еще...
Во всех контекстах я знаком с перекрестной проверкой, она используется исключительно с целью повышения точности прогнозирования. Можно ли расширить логику перекрестной проверки при оценке непредвзятых отношений между переменными? В то время как эта статья Ричарда Берк демонстрирует использование...
Кажется, что все они представляют случайные величины узлами и (в) зависимости через (возможно, направленные) ребра. Мне особенно интересна точка зрения
Х и Y не коррелированы (-.01); однако, когда я помещаю X в предсказание множественной регрессии Y, наряду с тремя (A, B, C) другими (связанными) переменными, X и две другие переменные (A, B) являются значимыми предикторами Y. Обратите внимание, что два других ( A, B) переменные значительно...
Я понимаю, что корреляция - это не причинно-следственная связь . Предположим, мы получаем высокую корреляцию между двумя переменными. Как вы проверяете, действительно ли эта корреляция вызвана причинностью? Или, в каких именно условиях мы можем использовать экспериментальные данные для определения...
Любимая поговорка многих статистиков гласит: «Корреляция не подразумевает причинно-следственную связь». Это, конечно, правда, но одна вещь, которая, похоже, здесь подразумевается, это то, что корреляция имеет мало или вообще не имеет значения. Это правда? Разве бесполезно знать, что две переменные...
Вопрос: С точки зрения статистики (или специалиста), можно ли сделать вывод о причинно-следственной связи, используя оценки предрасположенности в наблюдательном исследовании (а не в эксперименте )? Пожалуйста, не хотите начинать пламенную войну или фанатичные дебаты. История вопроса: в рамках нашей...
Какие хорошие книги, которые вводят причинный анализ? Я думаю о введении, которое объясняет принципы причинного анализа и показывает, как различные статистические методы могут быть использованы для применения этих...
Недавно я наткнулся на несколько статей и онлайн-ресурсов, в которых упоминается причинность Грейнджер . Краткий просмотр соответствующей статьи в Википедии оставил у меня впечатление, что этот термин относится к причинности в контексте временных рядов (или, в более общем случае, случайных...