Вопросы с тегом «bias»

Как разные методы перекрестной проверки сравниваются с точки зрения дисперсии модели и смещения? Мой вопрос частично мотивирован этой веткой: Оптимальное количество сгибов в перекрестной проверке с кратным распределением : всегда ли лучший выбор - резюме с пропуском? КKK, Ответ на этот вопрос...

Название комментария в природе Ученые восстают против статистической значимости начинается с: Валентин Амрейн, Сандер Гренландия, Блейк МакШейн и более 800 подписантов призывают прекратить раздутые заявления и исключить, возможно, важные последствия. и позже содержит такие утверждения, как: Опять...

Я ищу интуитивное объяснение компромисса смещения дисперсии, как в целом, так и конкретно в контексте линейной

Я прочитал много научных статей об эволюции / экологии, иногда с конкретной целью увидеть, как статистика используется «в реальном мире» за пределами учебника. Обычно я воспринимаю статистику в статьях как Евангелие и использую эти документы, чтобы помочь в моем статистическом обучении. В конце...

Я эконом / стат майор. Мне известно, что экономисты пытались изменить свои предположения о поведении и рациональности человека, выявляя ситуации, в которых люди не ведут себя рационально. Например, предположим, что я предлагаю вам 100% -ную потерю в 1000 долл. Или 50% -ную потерю в размере 2500...

Много раз очевидно, почему кто-то предпочитает объективную оценку. Но есть ли обстоятельства, при которых мы могли бы предпочесть предвзятую оценку объективной...

Я полагаю, что чем больше коэффициент для переменной, тем больше у модели способности «качаться» в этом измерении, обеспечивая повышенную возможность подгонки к шуму. Хотя я думаю, что у меня есть разумное представление о связи между дисперсией в модели и большими коэффициентами, у меня нет такого...

В нескольких методологических документах (например, Egger et al 1997a, 1997b) обсуждается систематическая ошибка публикации, выявленная метаанализом с использованием графиков воронки, таких как приведенная ниже. Далее в статье 1997b говорится, что «при наличии предвзятости публикации ожидается, что...

Часто утверждается, что начальная загрузка может дать оценку смещения в оценщике. Если т является оценкой для некоторой статистики, и ~ т я являюсь бутстраповскими репликами (с I ∈ { 1 , ⋯ , N } ), то оценкой смещения начальной загрузки является б я ы т ≈ -t^t^\hat tt~it~i\tilde...

Я пытался обдумать, как частота ложных открытий (FDR) должна отражать выводы отдельного исследователя. Например, если ваше исследование недостаточно эффективно, следует ли вам сбрасывать со счетов результаты, даже если они значимы при ? Примечание: я говорю о FDR в контексте изучения результатов...

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

Я делаю некоторый численный эксперимент, который состоит в выборке логнормального распределения X~ LN( μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) и попытке оценить моменты E [ XN]Е[ИксN]\mathbb{E}[X^n] двумя методами: Глядя на выборку среднего значения ИксNИксNX^n Оценивая μμ\mu и σ2σ2\sigma^2 ,...

У меня путаница в оценках предвзятого максимального правдоподобия (ML). Математика всей концепции довольно ясна для меня, но я не могу понять интуитивное обоснование этого. Учитывая определенный набор данных, который имеет выборки из распределения, который сам является функцией параметра, который...

Промежуточный анализ представляет собой анализ данных в одном или нескольких временных точках до официального закрытия исследования с целью, например, возможно завершение исследования рано. Согласно Piantadosi, S. ( Клинические испытания - методологическая перспектива ): « Оценка эффекта лечения...

Предположим, я пытаюсь оценить большое количество параметров по многомерным данным, используя некие регуляризованные оценки. Регуляризатор вносит некоторую погрешность в оценки, но это все же может быть хорошим компромиссом, потому что уменьшение дисперсии должно более чем компенсировать это....

Я изо всех сил пытаюсь понять концепцию смещения в контексте анализа линейной регрессии. Каково математическое определение смещения? Что именно является предвзятым и почему / как? Наглядный пример?...

С точки зрения языка нейронной сети (у = вес * х + смещение), как я узнаю, какие переменные являются более важными, чем другие? У меня есть нейронная сеть с 10 входами, 1 скрытый слой с 20 узлами и 1 выходной слой с 1 узлом. Я не уверен, как узнать, какие входные переменные являются более...

У CrossValidated есть несколько вопросов о том, когда и как применять коррекцию смещения редкого события, разработанную King and Zeng (2001) . Я ищу что-то другое: минимальную демонстрацию, основанную на симуляции, которая существует. В частности, король и дзенг «... в данных по редким событиям...

Я работаю над проектом машинного обучения с данными, которые уже (сильно) смещены при выборе данных. Предположим, у вас есть набор жестко закодированных правил. Как вы строите модель машинного обучения, чтобы заменить ее, когда все данные, которые она может использовать, являются данными, которые...