Вопросы с тегом «correspondence-analysis»

147
Можно ли применять анализ главных компонентов к наборам данных, содержащим сочетание непрерывных и категориальных переменных?

У меня есть набор данных, который содержит как непрерывные, так и категориальные данные. Я анализирую с помощью PCA и задаюсь вопросом, можно ли включать категориальные переменные в качестве части анализа. Насколько я понимаю, PCA может применяться только к непрерывным переменным. Это правильно?...

categorical-data pca correspondence-analysis mixed-type-data
38
PCA и анализ соответствия в их отношении к Biplot

Биплот часто используется для отображения результатов анализа основных компонентов (и связанных с ним методов). Это двойная или наложенная диаграмма рассеяния, показывающая загрузки компонентов и оценки компонентов одновременно. Сегодня @amoeba сообщил мне, что он дал ответ, отходящий от моего...

pca multivariate-analysis svd correspondence-analysis biplot
38
Будет ли PCA работать для логических (двоичных) типов данных?

Я хочу уменьшить размерность систем более высокого порядка и захватить большую часть ковариации предпочтительно в двухмерном или одномерном поле. Я понимаю, что это можно сделать с помощью анализа основных компонентов, и я использовал PCA во многих сценариях. Однако я никогда не использовал его с...

pca data-visualization binary-data dimensionality-reduction correspondence-analysis
20
Что такое «эффект подковы» и / или «эффект арки» в PCA / анализе соответствия?

Существует много методов в экологической статистике для анализа разведочных данных многомерных данных. Это так называемые техники рукоположения. Многие из них совпадают или тесно связаны с общими методами в других областях статистики. Возможно, прототипным примером будет анализ основных компонентов...

pca eda ecology correspondence-analysis
19
Интерпретация графиков анализа 2D соответствия

Я искал в интернете повсюду ... Мне еще предстоит найти действительно хороший обзор того, как интерпретировать 2D-графики анализа соответствия. Может ли кто-нибудь дать совет по интерпретации расстояний между точками? Возможно, пример поможет, вот график, который можно найти на многих веб-сайтах,...

interpretation correspondence-analysis biplot
10
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction
9
Что такое французский анализ данных?

Некоторые статистические методы - я не помню, если это анализ основных компонентов или что-то в этом роде - иногда называют «французским анализом данных». Что именно? И некоторые люди говорят, что это имя иронично, правда ли и...

multivariate-analysis terminology correspondence-analysis
9
Дискретные данные и альтернативы PCA

У меня есть набор данных с дискретными (порядковыми, меристическими и номинальными) переменными, описывающими морфологические признаки крыла нескольких близкородственных видов насекомых. То, что я хочу сделать, - это провести какой-то анализ, который бы дал мне визуальное представление о сходстве...

pca discrete-data correspondence-analysis mixed-type-data
9
Использование анализа основных компонентов против анализа соответствия

Я анализирую набор данных, касающихся литоральных сообществ. Данные представляют собой процент покрытия (водорослей, ракушек, мидий и т. Д.) В квадратах. Я привык думать об анализе соответствия (CA) с точки зрения количества видов , а анализ основных компонентов (PCA) как о чем-то более полезном...

r pca multivariate-analysis correspondence-analysis
9
Какие критерии использовать для разделения переменных на объясняющие переменные и ответы для методов ординации в экологии?

У меня есть разные переменные, которые взаимодействуют в популяции. В основном я проводил инвентаризацию многоножек и измерял некоторые другие значения местности, например: Вид и количество собранных образцов Различных средах, где животные pH Процент органического материала количество P, K, Mg, Ca,...

pca multivariate-analysis ecology correspondence-analysis