Обычное упражнение из учебника, курса или теста, используемое для занятий или самостоятельных занятий. Политика этого сообщества состоит в том, чтобы «предоставлять полезные советы» для таких вопросов, а не полные ответы.
Я начал с анализа временных рядов Гамильтона, но безнадежно потерян. Эта книга действительно слишком теоретическая, чтобы я мог учиться сам. У кого-нибудь есть рекомендации для учебника по анализу временных рядов, который подходит для самостоятельного изучения?...
Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...
Как они все версии одного и того же базового статистического
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но...
Я только начинаю самообучаться в анализе временных рядов. Я заметил, что есть ряд потенциальных ловушек, которые не применимы к общей статистике. Итак, опираясь на то, что общие статистические грехи? , Я бы хотел спросить: Каковы общие подводные камни или статистические грехи в анализе временных...
Я недавно столкнулся с этой личностью: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Я, конечно, знаком с более простой версией этого правила, а именно, что но я не смог найти оправдания для его обобщение.E[E(Y|X)]=E(Y)E[E(Y|X)]=E(Y)E...
Я пытаюсь понять, в чем сходство скрытого распределения Дирихле и word2vec для вычисления сходства слов. Как я понимаю, LDA отображает слова в вектор вероятностей скрытых тем, в то время как word2vec отображает их в вектор действительных чисел (относительно разложения по сингулярным точкам...
Какова связь между и на следующем графике? На мой взгляд, есть отрицательные линейные отношения, но поскольку у нас много выбросов, отношения очень слабые. Я прав? Я хочу узнать, как мы можем объяснить графики рассеяния.XYYYИксXX...
Это вопрос, проистекающий из реальной ситуации, для которой я был искренне озадачен ее ответом. Мой сын должен начать начальную школу в Лондоне. Поскольку мы итальянцы, мне было любопытно узнать, сколько итальянских детей уже посещают школу. Я попросил об этом сотрудника приемной комиссии при...
Знаменатель (несмещенной) оценки дисперсии равен поскольку имеется наблюдений и оценивается только один параметр.n−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Кроме того, мне интересно, почему...
Скажем, у меня есть многомерная нормальная плотность . Я хочу получить вторую (частичную) производную по . Не уверен, как взять производную от матрицы.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Вики говорит, что нужно брать производный элемент за элементом внутри матрицы. Я работаю с приближением Лапласа...
Я собираюсь начать с того, что сразу скажу, что это домашнее задание. Я потратил пару часов на поиски ожидаемых значений и решил, что ничего не понимаю. Пусть имеет CDF . Найдите для тех значений для которых существует .XXXF(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha},...
Я видел здесь несколько вопросов о том, что это значит с точки зрения непрофессионала, но они слишком непрофессиональны для моей цели здесь. Я пытаюсь математически понять, что означает оценка AIC. Но в то же время я не хочу строгого доказательства, которое заставило бы меня не видеть более важные...
Вот простой статистический вопрос, который мне дали. Я не совсем уверен, что понимаю это. X = количество набранных баллов на экзамене (множественный выбор и правильный ответ - одно очко). Распространен ли бином X? Ответ профессора был: Да, потому что есть только правильные или неправильные ответы....
Я собираюсь через лекцию Эндрю Нг ноту на Machine Learning. Примечания знакомят нас с логистической регрессией, а затем с персептроном. При описании Перцептрона в заметках говорится, что мы просто изменили определение пороговой функции, используемой для логистической регрессии. После этого мы можем...
В книге « Статистические модели и методы для данных за всю жизнь» написано: Цензура: когда наблюдение является неполным по какой-либо случайной причине. Обрезание: когда неполный характер наблюдения обусловлен систематическим процессом отбора, присущим дизайну исследования. Что подразумевается под...
В математике есть такие отрасли, как алгебра, анализ, топология и т. Д. В машинном обучении есть обучение под присмотром, без присмотра и подкрепление. В каждой из этих ветвей есть более тонкие ветви, которые еще больше разделяют методы. У меня проблемы с проведением параллели со статистикой....
У меня есть бинарная модель логистической регрессии с псевдо R-квадратом Макфаддена 0,192 с зависимой переменной, называемой платежом (1 = оплата и 0 = нет оплаты). Какова интерпретация этого псевдо R-квадрата? Является ли это относительным сравнением для вложенных моделей (например, модель с 6...
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Есть вопрос с похожим умыслом на программистов . SE . На этот вопрос есть несколько неплохих ответов, но общая тема, по-видимому, заключается в том, что без самостоятельного изучения вы не получите ничего. Очевидно, что между программированием и статистикой есть существенное различие - с...