Вопросы и ответы для людей, интересующихся статистикой, машинным обучением, анализом данных, интеллектуальным анализом данных и визуализацией данных
Существует ли стандартный и общепринятый метод выбора количества слоев и количества узлов в каждом слое в нейронной сети с прямой связью? Я заинтересован в автоматизированных способах построения нейронных...
На странице википедии утверждается, что вероятность и вероятность - это разные понятия. На нетехническом языке «правдоподобие» обычно является синонимом «вероятности», но при статистическом использовании существует четкое различие в перспективе: число, которое является вероятностью некоторых...
Отказ от ответственности: я не статистика, а инженер-программист. Большая часть моих знаний в области статистики основана на самообразовании, поэтому у меня все еще есть много пробелов в понимании концепций, которые могут показаться здесь банальными для других людей. Поэтому я был бы очень...
Я нахожу это странным, когда использую набор инструментов нейронной сети в Matlab. Он разделил необработанные данные на три части: Обучающий набор проверочный набор тестовый набор Я заметил, что во многих алгоритмах обучения или обучения данные часто делятся на 2 части: тренировочный набор и...
В прошлом году я прочитал запись в блоге Брендана О'Коннора под названием «Статистика против машинного обучения, сражайтесь!» что обсудили некоторые различия между этими двумя областями. Эндрю Гельман положительно отреагировал на это : Саймон Бломберг: Из пакета R's fortunes: перефразирующе:...
K-means - широко используемый метод в кластерном анализе. В моем понимании, этот метод НЕ требует ЛЮБЫХ предположений, т. Е. Дает мне набор данных и заранее определенное количество кластеров, k, и я просто применяю этот алгоритм, который минимизирует сумму квадратов ошибок (SSE), в квадрате внутри...
Многие люди используют основной инструмент, такой как Excel или другую электронную таблицу, SPSS, Stata или R, для своих статистических нужд. Они могут обратиться к какому-то конкретному пакету для очень особых нужд, но многое можно сделать с помощью простой электронной таблицы или пакета общей...
Анализ главных компонент (PCA) обычно объясняется с помощью собственного разложения ковариационной матрицы. Тем не менее, он также может быть выполнен с помощью сингулярного разложения (SVD) матриц данных XИкс\mathbf X . Как это работает? Какова связь между этими двумя подходами? Какая связь между...
Это один из моих любимых: Одна запись за ответ. (Это вопрос «Переполнения стека». Какой ваш любимый мультфильм «программист»? ) PS Не делайте хотлинк мультфильма без разрешения сайта,...
Как бы вы описали на простом английском языке характеристики, которые отличают байесовские и частые
Недавно я использовал начальную загрузку для оценки доверительных интервалов для проекта. Кто-то, кто мало знает о статистике, недавно попросил меня объяснить, почему работает самозагрузка, т. Е. Почему повторная выборка одной и той же выборки снова и снова дает хорошие результаты. Я понял, что...
Предположим, у нас есть набор данных с точками. Мы хотим выполнить линейную регрессию, но сначала мы сортируем значения и независимо друг от друга, формируя набор данных . Есть ли какая-либо значимая интерпретация регрессии в новом наборе данных? У этого есть имя?n X i Y i ( X i , Y j )( Xя,...
В чем разница между моделью Logit и Probit ? Мне больше интересно знать, когда использовать логистическую регрессию, а когда использовать Probit. Если есть какая-либо литература, которая определяет это, используя R , это также было бы...
Бывший коллега однажды сказал мне следующее: Обычно мы применяем тесты нормальности к результатам процессов, которые при нулевом значении генерируют случайные переменные, которые являются только асимптотически или почти нормальными (с «асимптотически» частью, зависящей от некоторой величины,...
В какой-то литературе я читал, что необходимо стандартизировать регрессию с несколькими объясняющими переменными, если они в разных единицах. (Стандартизация заключается в вычитании среднего значения и делении на стандартное отклонение.) В каких других случаях мне нужно стандартизировать мои...
Проще говоря, как бы вы объяснили (возможно, простыми примерами) разницу между моделями с фиксированным, случайным и смешанным эффектами?
Я потерян в нормировании, может кто-нибудь направит меня, пожалуйста. У меня есть минимальное и максимальное значения, скажем, -23,89 и 7,54990767 соответственно. Если я получу значение 5,6878, как я могу масштабировать это значение по шкале от 0 до...
Какая ваша любимая статистическая цитата? Это вики сообщества, поэтому, пожалуйста, одну цитату за ответ.
Пройдя курс статистики и затем пытаясь помочь сокурсникам, я заметил, что один предмет, который вызывает много шума, - это интерпретация результатов статистических проверок гипотез. Кажется, что студенты легко учатся выполнять вычисления, требуемые данным тестом, но зацикливаются на интерпретации...
Каковы сходства и различия между этими 3 методами: пакетированного Повышая, Штабелеры? Какой самый лучший? И почему? Можете ли вы дать мне пример для