Классически шкала Лайкерта состояла из суммы многих пунктов Лайкерта (порядковые рейтинги степени согласия с утверждением), где все пункты были равнозначны. Сегодня этот термин иногда используется как синоним «порядковой рейтинговой шкалы» (которая может быть основана только на 1 пункте).
У меня есть некоторые порядковые данные, полученные из вопросов опроса. В моем случае это ответы в стиле Лайкерта (категорически не согласен-не согласен-нейтрален-согласен-полностью согласен). По моим данным они кодируются как 1-5. Я не думаю, что средства здесь много значат, так что какая основная...
Многие исследования в области социальных наук используют шкалы Лайкерта. Когда уместно использовать данные Лайкерта в качестве порядковых и когда уместно использовать их в качестве интервальных...
Если я правильно понимаю, рейтинги книг по шкале от 1 до 5 - это баллы Лайкерта. То есть 3 для меня не обязательно может быть 3 для кого-то еще. Это порядковая шкала ИМО. На самом деле не следует усреднять порядковые шкалы, но определенно можно выбрать моду, медиану и процентили. Так можно ли...
Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Я выполнил анализ основных компонентов (PCA), исследовательский факторный анализ (EFA) и подтверждающий факторный анализ (CFA), рассматривая данные с использованием шкалы Ликерта (5-уровневые ответы: нет, немного, немного, ...) как непрерывный переменная. Затем, используя Lavaan, я повторил CFA,...
Каковы хорошие способы визуализации множества ответов Лайкерта? Например, набор вопросов, спрашивающих о важности X для чьих-либо решений об A, B, C, D, E, F & G? Есть ли что-то лучше, чем гистограммы? Что делать с ответами N / A? Как они могут быть представлены? Должны ли гистограммы...
Исходя из этого вопроса : представьте, что вы хотите проверить различия в центральной тенденции между двумя группами (например, мужчинами и женщинами) по 5-балльному пункту Лайкерта (например, удовлетворенность жизнью: неудовлетворен удовлетворенным). Я думаю, что критерий Стьюдента был бы...
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...
У меня есть 82 респондента в 2 группах (43 в группе A и 39 в группе B), которые завершили опрос по 65 вопросов Лайкерта, каждый в диапазоне от 1 до 5 (полностью согласен - категорически не согласен). Поэтому у меня есть фрейм данных с 66 столбцами (1 для каждого вопроса + 1, указывающий на...
Раньше я анализировал предметы с психометрической точки зрения. Но сейчас я пытаюсь проанализировать другие типы вопросов по мотивации и другим темам. Эти вопросы все по шкалам Лайкерта. Моя первоначальная мысль состояла в том, чтобы использовать факторный анализ, потому что гипотезы предполагают...
Мне нужна небольшая помощь в сборе данных из вопросника. Один из моих коллег применил вопросник, но по неосторожности, вместо того, чтобы использовать оригинальную 5-балльную шкалу Лайкерта (категорически не согласен, чтобы полностью согласиться), он вставил 6-й ответ в шкалу. И, что еще хуже, 6-й...
Мне никогда не нравилось, как люди обычно анализируют данные из шкал Лайкерта, как если бы ошибка была непрерывной и гауссовой, когда существуют разумные ожидания, что эти предположения нарушаются, по крайней мере, в крайних точках шкал. Что вы думаете о следующей альтернативе: Если ответ принимает...
[правки сделаны в ответ на отзыв- спасибо :-)] Doh! Больше правок! Сожалею! Привет- Я делаю довольно грубый и готовый сбор данных с опросом, направленным медицинскому персоналу с использованием опубликованной шкалы о моральном духе и других подобных вопросах. Единственное, что масштаб довольно...
Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...
Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...
История вопроса: я спросил у сотен участников моего опроса, насколько они заинтересованы в выбранных областях (по пятибалльной шкале Лайкерта, где 1 обозначает «неинтересно», а 5 - «заинтересовано»). Затем я попробовал PCA. Картинка ниже представляет собой проекцию первых двух основных компонентов....
Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...
Я хочу провести корреляции по ряду измерений, где использовались шкалы Лайкерта. Глядя на диаграммы рассеяния, кажется, что предположения о линейности и гомоскедастичности, возможно, были нарушены. Учитывая, что, как представляется, существуют некоторые споры вокруг порядкового уровня рейтинга,...
Контекст: У меня есть два набора данных из одной и той же анкеты за два года. Каждый вопрос измеряется по 5-балльной шкале. Q1: схема кодирования На данный момент я закодировал свои ответы с интервалом [0, 1], где 0 означает «наиболее отрицательный ответ», 1 означает «наиболее положительный ответ»,...