Вопросы с тегом «proportion»

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...

Предположим, что у меня есть три популяции с четырьмя взаимоисключающими характеристиками. Я беру случайные выборки из каждой популяции и строю кросс-таблицу или таблицу частот для характеристик, которые я измеряю. Правильно ли я сказал, что: Если я хотел проверить, существует ли какая-либо связь...

Я пытаюсь решить следующий вопрос: Игрок A выиграл 17 из 25 игр, а игрок B выиграл 8 из 20 - есть ли значительная разница между обоими соотношениями? В R приходит на ум следующее: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction...

Я - инженер-программист, желающий создать инструмент A / B-тестирования . У меня нет основательной статистики, но за последние несколько дней я немного читал. Я следую методологии, описанной здесь, и суммирую соответствующие пункты ниже. Этот инструмент позволит дизайнерам и экспертам по доменам...

У меня есть набор данных. Скажите наблюдений и переменные:3101010333 obs A B C 1 0 0 1 2 0 1 0 3 1 0 1 4 1 1 0 5 1 0 1 6 1 0 0 7 1 1 0 8 0 0 1 9 0 1 1 10 0 1 1 Скажем, это клиентов, которые купили ( ) или нет ( ) в каждой категории . Там их , поэтому эти покупателей покупают в среднем по товарным...

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...

ФОН: Пропустите безопасно - это здесь для справки, и чтобы узаконить вопрос. Открытие этой статьи гласит: «Знаменитый критерий непредвиденных обстоятельств Карла Пирсона по хи-квадрату получен из другой статистики, называемой z-статистикой, основанной на нормальном распределении. Можно показать,...

Я читал, что тест хи-квадрат полезен, чтобы увидеть, значительно ли образец отличается от набора ожидаемых значений. Например, вот таблица результатов опроса относительно любимых цветов людей (всего n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 респондентов): red,blue,green,yellow 15,13,10,17 Тест хи-квадрат может...

Я знаком с понятием категориальных переменных и соответствующим фиктивным кодированием переменных, которое позволяет нам соответствовать одному уровню в качестве базовой линии, чтобы избежать коллинеарности. Я также знаком с тем, как интерпретировать оценки параметров из таких моделей:...

Некоторое время я использовал линейные модели для проведения тестов пропорции 2 образцов, но понял, что это может быть не совсем правильно. Похоже, что использование обобщенной линейной модели с биномиальной связью семейство + тождественность дает в точности результаты пула для 2-выборочной...

Я думал, что понял эту проблему, но теперь я не так уверен, и я хотел бы проверить с другими, прежде чем продолжить. У меня есть две переменные, Xи Y. Yявляется отношением, и оно не ограничено 0 и 1 и обычно нормально распределено. Xявляется пропорцией, и он ограничен 0 и 1 (он работает от 0,0 до...

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

Мне было интересно, если кто-нибудь может объяснить мне интуицию за пределами Клоппера-Пирсона CI для пропорций. Насколько я знаю, каждый CI включает в себя дисперсию. Однако для пропорций, даже если моя пропорция равна 0 или 1 (0% или 100%), CI Клоппера-Пирсона можно рассчитать. Я попытался...

Я только что прочитал в довольно уважаемом (популярном) научном журнале (немецкий PM, 02/2013, с.36) об интересном эксперименте (к сожалению, без источника). Это привлекло мое внимание, потому что интуитивно я сомневался в значимости результата, но предоставленной информации было достаточно для...

В комментарии к другому вопросу было уточнено, была ли обсуждаемая тема «пропорции подсчета» или «непрерывные пропорции», и в последующем указывалось, что различие было критической информацией (к теме логистической / биномиальной и бета-регрессии). В чем различие между ними и где это различие имеет...

Я надеюсь, что кто-то может помочь с тем, что я считаю относительно простым вопросом, и я думаю, что знаю ответ, но без подтверждения он стал тем, в чем я просто не могу быть уверен. У меня есть данные подсчета в качестве переменной ответа, и я хочу измерить, как эта переменная изменяется при...

Онлайн модуль, который я изучаю, утверждает, что никогда не следует использовать корреляцию Пирсона с данными о пропорциях. Почему бы нет? Или, если это иногда хорошо или всегда хорошо,...

В биномиальной установке случайная величина X, которая дает количество успехов, распределяется биномиально. Пропорция выборки может быть рассчитана как где - размер вашей выборки. В моем учебнике говорится, чтоИксNИксN\frac{X}{n}NNn Эта пропорция не имеет биномиального распределения однако,...

Стандартная ошибка пропорции будет наибольшей, которая может быть для данного N, когда рассматриваемая пропорция составляет 0,5, и становится меньше, чем дальше пропорция от 0,5. Я могу понять, почему это так, когда я смотрю на уравнение для стандартной ошибки пропорции, но я не могу объяснить это...

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...