Python - это язык программирования, обычно используемый для машинного обучения. Используйте этот тег для любого * по теме * вопроса, который (a) включает `Python` в качестве критической части вопроса или ожидаемого ответа, и (b) не * просто * о том, как использовать` Python`.
Многие люди используют основной инструмент, такой как Excel или другую электронную таблицу, SPSS, Stata или R, для своих статистических нужд. Они могут обратиться к какому-то конкретному пакету для очень особых нужд, но многое можно сделать с помощью простой электронной таблицы или пакета общей...
Я использую Python Keras packageдля нейронной сети. Это ссылка . Is batch_sizeравно числу тестовых образцов? Из Википедии у нас есть эта информация: Однако в других случаях оценка градиента суммы может потребовать дорогостоящих оценок градиентов от всех функций слагаемых. Когда обучающий набор...
Во многих библиотеках нейронных сетей есть «встраиваемые слои», как в Keras или Lasagne . Я не уверен, что понимаю его функцию, несмотря на чтение документации. Например, в документации Keras говорится: Превратить натуральные числа (индексы) в векторы denses фиксированного размера, например. [[4],...
Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...
Какова подходящая стратегия для разделения набора данных? Я прошу обратную связь на следующий подход ( а не на отдельных параметров , таких как test_sizeили n_iter, но если я X, y, X_train, y_train, X_test, и y_testсоответствующим образом и , если последовательность имеет смысл): (расширяя этот...
Фон Я работаю в Центре сетевых операций, мы отслеживаем компьютерные системы и их производительность. Одним из ключевых показателей для мониторинга является количество посетителей \ клиентов, которые в настоящее время подключены к нашим серверам. Чтобы сделать это видимым, мы (команда Ops) собираем...
Я тренирую нейронную сеть, чтобы классифицировать набор объектов в n-классы. Каждый объект может принадлежать нескольким классам одновременно (несколько классов, несколько меток). Я читал, что для многоклассовых задач обычно рекомендуется использовать softmax и категориальную кросс-энтропию в...
Похоже, что во многих руководствах или руководствах описательная часть R и python сосуществуют как дополнительные компоненты процесса анализа. Однако на мой неподготовленный взгляд кажется, что оба языка делают одно и то же. Поэтому мой вопрос: существуют ли действительно специализированные ниши...
Я рассматриваю возможность использования библиотек Python для проведения экспериментов по машинному обучению. До сих пор я полагался на WEKA, но в целом был довольно недоволен. Это связано прежде всего с тем, что я обнаружил, что WEKA не так хорошо поддерживается (очень мало примеров, документации...
Мне интересно, есть ли какие-нибудь пакеты для Python, которые способны выполнять анализ выживания. Я использовал пакет для выживания в R, но хотел бы перенести свою работу на...
Я пытаюсь интерпретировать переменные веса, заданные путем подбора линейного SVM. (Я использую scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Я не могу найти ничего в документации, в которой конкретно указано, как эти веса рассчитываются...
Являются ли Pandas, Statsmodels и Scikit-learn разными реализациями машинного обучения / статистических операций, или они дополняют друг друга? Какой из них обладает наиболее полной функциональностью? Какой из них активно разрабатывается и / или поддерживается? Я должен осуществить логистическую...
Я получаю 100% точность для своего дерева решений. Что я делаю не так? Это мой код: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] from...
У меня есть набор данных, который не упорядочен каким-либо конкретным способом, но при четком графике имеет две четкие тенденции. Простая линейная регрессия здесь не совсем подходит из-за четкого различия между двумя рядами. Есть ли простой способ получить две независимые линейные линии тренда? Для...
Я наткнулся на эту статью, в которой используется обнаружение аномалий ссылок для прогнозирования актуальных тем, и я нахожу это невероятно интригующим: статья «Обнаружение новых тем в социальных сетях с помощью обнаружения аномалий ссылок» . Я хотел бы скопировать его на другой набор данных, но я...
Существует ли популярная реализация условных случайных полей в Python ? Я не могу найти что-то, что широко используется и
Я пытаюсь понять, почему вывод из логистической регрессии этих двух библиотек дает разные результаты. Я использую набор данных из учебника UCLA idre , прогнозирование admitна основе gre, gpaи rank. rankрассматривается как категориальная переменная, поэтому сначала она преобразуется в фиктивную...
У меня есть четырехслойный CNN для прогнозирования ответа на рак с использованием данных МРТ. Я использую активацию ReLU для введения нелинейностей. Точность и потеря поезда монотонно увеличиваются и уменьшаются соответственно. Но точность моего теста начинает сильно колебаться. Я попытался...
Хинтон и Салахутдинов в статье « Сокращение размерности данных с помощью нейронных сетей», Science 2006, предложили нелинейный PCA за счет использования глубокого автоэнкодера. Я несколько раз пытался построить и обучить автоэнкодер PCA с Tensorflow, но мне никогда не удавалось получить лучший...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыт 10 месяцев назад . Я использую инструмент libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) для классификации...