Вопросы с тегом «dirichlet-distribution»

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...

В алгоритме модели темы LDA я видел это предположение. Но я не знаю, почему выбрал дистрибутив Дирихле? Я не знаю, можем ли мы использовать равномерное распределение по многочлену в...

Я довольно новичок в байесовской статистике, и я наткнулся на исправленную меру корреляции SparCC , которая использует процесс Дирихле в бэкэнде своего алгоритма. Я пытался пройтись по алгоритму шаг за шагом, чтобы действительно понять, что происходит, но я не уверен, что именно делает...

Допустим, у нас есть распределение Дирихле с мерным векторным параметром . Как я могу нарисовать образец ( мерный вектор) из этого распределения? Мне нужно (возможно) простое объяснение.КKKКα⃗ = [ α1, α2, . , , , αК]α→=[α1,α2,...,αK]\vec\alpha = [\alpha_1,...

Так что этот вопрос немного запутанный, но я добавлю красочные графики, чтобы восполнить это! Сначала предыстория, затем вопрос (ы). Задний план Скажем, у вас есть мерное полиномиальное распределение с равными вероятностями по категориям. Пусть - нормализованные значения ( ) из этого распределения,...

Пусть палка длиной 1 разбита на k+1k+1k+1 фрагменты равномерно случайным образом. Каково распределение длины самого длинного фрагмента? Более формально, пусть (U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k) будет IID U(0,1)U(0,1)U(0,1) , и (U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)}) будет...

Пусть X1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1} - взаимно независимые случайные величины, каждая из которых имеет гамма-распределение с параметрами αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1 показывают, что...

При использовании тематического моделирования (скрытое распределение Дирихле) количество тем является входным параметром, который необходимо указать пользователю. Мне кажется, что мы также должны предоставить набор кандидатских тем, по которым процесс Dirichlet должен сэмплировать? Правильно ли мое...

Таким образом, в (неконтролируемом) текстовом моделировании скрытое распределение Дирихле (LDA) является байесовской версией вероятностного скрытого семантического анализа (PLSA). По сути, LDA = PLSA + Dirichlet перед его параметрами. Насколько я понимаю, LDA теперь является эталонным алгоритмом и...

Легко получить случайную переменную с распределением Дирихле, используя гамма-переменные с тем же параметром масштаба. Если: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Потом: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j...

У меня есть вопрос о заднем распределении Дирихле. Учитывая полиномиальную функцию правдоподобия, известно, что апостериор - это , где - количество раз, когда мы видели наблюдение.N i i t hD i r ( αя+ Nя)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})NяNiN_iят чithi^{th} Что произойдет, если мы начнем уменьшать s...

В статье Википедии о сглаживании Лапласа (или аддитивном сглаживании) сказано, что с байесовской точки зрения это соответствует ожидаемому значению апостериорного распределения с использованием симметричного распределения Дирихле с параметром в качестве предшествующего значения.αα\alpha Я озадачен...

Я постараюсь описать имеющуюся проблему как можно более общей. Я моделирую наблюдения как категориальное распределение с вектором вероятности параметра тета. Затем я предполагаю, что вектор параметров тета следует предварительному распределению Дирихле с параметрами...

В документах DeepMind AlphaGo Zero и AlphaZero они описывают добавление шума Дирихле к предыдущим вероятностям действий от корневого узла (состояния платы) в Поиске дерева Монте-Карло: Дополнительное исследование достигается путем добавления шума Дирихле к предшествующим вероятностям в корневом...

Я читаю из книги, которая представляет распределение Dirchilet, а затем представил цифры о нем. Но я не был в состоянии понять эти цифры. Я прикрепил рисунок здесь внизу. Чего я не понимаю, так это значения треугольников. Обычно, когда кто-то хочет построить функцию от 2 переменных, вы берете...

В настоящее время я смотрю на статью о модели случайных эффектов процесса Дирихле, и спецификация модели выглядит следующим образом: где - параметр масштаба и является базовой мерой. Позже в статье предлагается интегрировать функцию по базовой мере например Базовая мера в процессе Дирихле - это cdf...