Как бы вы описали на простом английском языке характеристики, которые отличают байесовские и частые
Байесовский вывод - это метод статистического вывода, основанный на обработке параметров модели как случайных величин и применении теоремы Байеса для вывода субъективных вероятностных утверждений о параметрах или гипотезах, обусловленных наблюдаемым набором данных.
Как бы вы описали на простом английском языке характеристики, которые отличают байесовские и частые
Может быть, концепция, почему она используется, и
Обмен Джорис и Шрикант здесь заставил меня задуматься (опять же), были ли мои внутренние объяснения разницы между доверительными интервалами и достоверными интервалами правильными. Как бы вы объяснили...
Какой учебник по байесовской статистике является лучшим вводным? Одна книга за ответ,
В группе студентов 2 из 18 левши. Найти апостериорное распределение учеников-левшей в популяции, предполагая неинформативный априорный анализ. Подведите итоги. По данным литературы, 5-20% людей - левши. Примите эту информацию во внимание в вашем предыдущем и вычислите новое заднее. Я знаю, что...
Этот комикс xkcd (Frequentists vs. Bayesians) высмеивает статистика, который часто приводит к ошибочным результатам. Однако мне кажется, что его рассуждения на самом деле верны в том смысле, что они следуют стандартной методике частых исследований. Таким образом, мой вопрос: «Правильно ли он...
У нас уже есть несколько потоков, помеченных как p-значения, которые показывают много недоразумений о них. Десять месяцев назад мы имели нить о психологическом журнале , что «запрещено» -значенияпpp р , в настоящее время Американской статистической ассоциации (2016) говорит , что с нашим анализом...
Когда кто-то начинает интересоваться статистикой, дихотомия «Частый» и «Байесовский» вскоре становится обычным явлением (а кто вообще не читал « Сигнал и шум» Нейта Сильвера ?). В беседах и вводных курсах точка зрения является чрезвычайно частой ( MLE , значения), но есть небольшая часть времени,...
Я знаю, что это комикс, известный тем, что он использует определенные аналитические тенденции , но на самом деле он выглядит довольно разумным после нескольких минут просмотра. Кто-нибудь может рассказать мне, что делает эта « модифицированная теорема Байеса »?...
Недавний вопрос о разнице между доверием и достоверными интервалами заставил меня начать перечитывать статью Эдвина Джейнса на эту тему: Jaynes, ET, 1976. «Доверительные интервалы против байесовских интервалов», в Основах теории вероятностей, статистического вывода и статистических теорий науки, WL...
Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...
Вдохновленный комментарием к этому вопросу : Что мы считаем «неинформативным» в априоре - и какая информация все еще содержится в предположительно неинформативном априоре? Я обычно вижу приору в анализе, где это либо анализ по типу частых, пытающийся заимствовать некоторые хорошие части из...
Справочная информация : у меня нет официальной подготовки по байесовской статистике (хотя я очень заинтересован в получении дополнительной информации), но я знаю достаточно - я думаю - чтобы понять суть, почему многие считают, что они предпочтительнее, чем статистика Frequentist. Даже магистранты в...
Редактирование: я добавил простой пример: вывод среднего значения . Я также немного разъяснил, почему достоверные интервалы, не соответствующие доверительным интервалам, являются плохими.XiXiX_i Я, довольно набожный байесовский, нахожусь в разгар своего рода кризиса веры. Моя проблема заключается в...
В Википедии сказано, что: математика [вероятности] в значительной степени не зависит от какой-либо интерпретации вероятности. Вопрос: Тогда, если мы хотим быть математически правильными, не должны ли мы запретить какую-либо интерпретацию вероятности? Т.е. математически неверны и байесовский, и...
Это не вопрос домашнего труда, а реальная проблема, с которой сталкивается наша компания. Совсем недавно (2 дня назад) мы заказали у дилера 10000 этикеток. Дилер - независимый человек. Он получает этикетки, изготовленные извне, и компания производит оплату дилеру. Каждый лейбл стоил компании ровно...
Мой вопрос в названии говорит сам за себя, но я хотел бы дать ему некоторый контекст. Ранее на этой неделе ASA опубликовала заявление « о p-значениях: контекст, процесс и цель », в котором изложены различные распространенные заблуждения о p-значении и содержится настоятельная рекомендация не...
В статистике было много споров между байесовцами и частыми лицами. Я обычно нахожу это довольно отталкивающим (хотя я думаю, что это утихло). С другой стороны, я встречал несколько человек, которые придерживаются совершенно прагматичного взгляда на проблему, говоря, что иногда удобнее проводить...
В своей книге «Вся статистика» профессор Ларри Вассерман приводит следующий пример (11.10, стр. 188). Предположим , что мы имеем плотность такой , что , где является известным (неотрицательное интегрируемой) функции и нормализация постоянной является неизвестной .еffе( х ) = сграмм( х...
Я понимаю, что априор Джеффриса инвариантен при повторной параметризации. Однако я не понимаю, почему это свойство желательно. Почему вы не хотите, чтобы предыдущий изменялся при смене...