Этот тег описывает процесс создания статистической или машинной модели обучения. Всегда добавляйте более конкретный тег.
AIC и BIC - оба метода оценки соответствия модели, оштрафованные за количество оцениваемых параметров. Насколько я понимаю, BIC штрафует модели за свободные параметры больше, чем AIC. Помимо предпочтений, основанных на строгости критериев, есть ли другие причины отдавать предпочтение AIC, а не BIC...
Представьте себе стандартный сценарий машинного обучения: Вы сталкиваетесь с большим многомерным набором данных, и у вас довольно размытое понимание этого. Что вам нужно сделать, это сделать прогноз о некоторой переменной на основе того, что у вас есть. Как обычно, вы очищаете данные,...
Является ли когда-либо обоснованным включение двустороннего взаимодействия в модель без учета основных эффектов? Что, если ваша гипотеза касается только взаимодействия, вам все равно нужно включить основные...
Мне нравится книга Дж. Ван Белля о статистических правилах большого пальца и, в меньшей степени, распространенные ошибки в статистике (и как их избежать) от Филиппа Гуда и Джеймса У. Хардина. Они учитывают распространенные ошибки при интерпретации результатов экспериментальных и наблюдательных...
Мне интересно, каково значение брать непрерывную переменную предиктора и разбивать ее (например, на квинтили), прежде чем использовать ее в модели. Мне кажется, что при биннинге переменной мы теряем информацию. Это просто для того, чтобы мы могли моделировать нелинейные эффекты? Если бы мы...
«По сути, все модели ошибочны, но некоторые полезны». --- Коробка, Джордж EP; Норман Р. Дрейпер (1987). Эмпирическое моделирование и ответные поверхности, с. 424, Wiley. ISBN 0471810339. В чем именно смысл этой фразы?...
Музыкальный клип PSY "Gangnam style" популярен, и спустя немногим более 2 месяцев его смотрят около 540 миллионов человек. Я узнал об этом от моих детей в возрасте до обеда на прошлой неделе, и вскоре дискуссия пошла в направлении того, можно ли сделать какое-то предсказание, сколько зрителей будет...
Вопрос: Я хочу быть уверенным в чем-то, является ли использование перекрестной проверки в k-кратном порядке с временными рядами простым или нужно обратить особое внимание перед использованием? Предыстория: я моделирую временной ряд 6 лет (с цепью полумарков) с выборкой данных каждые 5 минут. Чтобы...
Этот вопрос был задан в CV несколько лет назад, и кажется, что стоит сделать репост в свете 1) лучшей вычислительной технологии на порядок (например, параллельные вычисления, HPC и т. Д.) И 2) более новой техники, например [3]. Сначала немного контекста. Давайте предположим, что целью является не...
Я на самом деле рецензирую рукопись, где авторы сравнивают 5-6 моделей логит-регрессии с AIC. Тем не менее, некоторые модели имеют термины взаимодействия без включения отдельных ковариатных терминов. Имеет ли когда-нибудь смысл делать это? Например (не относится к моделям logit): M1: Y = X1 + X2 +...
Редактирование: я добавил простой пример: вывод среднего значения . Я также немного разъяснил, почему достоверные интервалы, не соответствующие доверительным интервалам, являются плохими.XiXiX_i Я, довольно набожный байесовский, нахожусь в разгар своего рода кризиса веры. Моя проблема заключается в...
Я произвел обобщенные аддитивные модели для обезлесения. Чтобы учесть пространственную автокорреляцию, я включил широту и долготу в качестве сглаженного члена взаимодействия (т.е. s (x, y)). Я основал это на чтении многих работ, где авторы говорят, что «для учета пространственной автокорреляции...
Что имеется в виду, когда мы говорим, что у нас насыщенная
В каких обстоятельствах вы хотите или не хотите масштабировать или стандартизировать переменную до подбора модели? И каковы преимущества / недостатки масштабирования...
Из теории статистики Марка Дж. Шервиша (стр. 12): Хотя теорема ДеФинетти о представлении 1.49 является центральной для мотивации параметрических моделей, она фактически не используется в их реализации. Как теорема является центральной в параметрических...
Итог : чем больше я узнаю о статистике, тем меньше я доверяю опубликованным работам в своей области; Я просто считаю, что исследователи недостаточно хорошо справляются со своей статистикой. Я мирянин, так сказать. Я обучаюсь биологии, но у меня нет формального образования в области статистики или...
Как может быть полезна модель регрессии, если вы не знаете функцию, для которой вы пытаетесь получить параметры? Я видел исследование, в котором говорилось, что матери, которые кормили своих детей грудью, реже страдают диабетом. Исследование было проведено на основе опроса около 1000 матерей и...
Этот вопрос был в моей голове более месяца. Выпуск Amstat News за февраль 2015 года содержит статью профессора Беркли Марка ван дер Лаана, которая ругает людей за использование неточных моделей. Он утверждает, что при использовании моделей статистика становится искусством, а не наукой. По его...
Мне было интересно, есть ли статистическая модель "шпаргалка", которая перечисляет любую или более информацию: когда использовать модель когда не использовать модель обязательные и дополнительные входы ожидаемые результаты Была ли модель протестирована в различных областях (политика, био,...
Я пытался соответствовать моим данным в различные модели и выяснил , что fitdistrфункция из библиотеки MASSиз Rдает мне , Negative Binomialкак наиболее подходящее. Теперь со страницы вики определение дается как: Распределение NegBin (r, p) описывает вероятность k неудач и r успехов в k + r...