Обычно это относится к статистическим процедурам, в которых используется пробит-функция. Основным примером которой является пробит-регрессия, где пробит-преобразование параметра p распределения двоичного ответа используется в качестве ссылки.
В чем разница между моделью Logit и Probit ? Мне больше интересно знать, когда использовать логистическую регрессию, а когда использовать Probit. Если есть какая-либо литература, которая определяет это, используя R , это также было бы...
Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Укороченная версия: Мы знаем, что логистическая регрессия и пробит-регрессия могут быть интерпретированы как включающие в себя непрерывную скрытую переменную, которая дискретизируется согласно некоторому фиксированному порогу перед наблюдением. Доступна ли подобная интерпретация скрытой переменной,...
Я пытаюсь использовать анализ инструментальных переменных, чтобы сделать вывод причинно-следственной связи с данными наблюдений. Я столкнулся с двухэтапной регрессией наименьших квадратов (2SLS), которая, вероятно, решит проблему эндогенности в моих исследованиях. Тем не менее, я хотел бы, чтобы...
Как проверить одновременное равенство выбранных коэффициентов в логитовой или пробитной модели? Что такое стандартный подход и каков современный
Кто-нибудь может объяснить, как рассчитать предельный эффект модели Probit и Logit с точки зрения непрофессионала? Я новичок в статистике, и я запутался в этих двух...
У кого-нибудь есть вывод о том, как смещение работает в бинарных моделях, таких как пробит и логит? В моей задаче контрольное окно может быть разной длины. Предположим, что пациенты получают профилактический укол в качестве лечения. Выстрел происходит в разное время, поэтому, если результат...
Мне сказали, что можно провести двухэтапную IV регрессию, где первая стадия - это пробит, а вторая стадия - МНК. Можно ли использовать 2SLS, если первая стадия является пробитом, а вторая - моделью пробита /...
Я использовал следующий код R, чтобы соответствовать пробитной модели: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Я хочу знать, что делает stepwiseи backward/forwardделает именно и как выбрать...
Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и...
Я читал, что оценка 2SLS по-прежнему соответствует даже двоичной эндогенной переменной ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). На первом этапе вместо линейной модели будет запущена пробная модель лечения. Существуют ли какие-либо формальные доказательства, подтверждающие,...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...