Многомерное дискретное распределение вероятностей, используемое для описания результатов случайного эксперимента, в котором каждый из результатов помещается в одну из номинальных категорий. N n К k
Допустим, у нас есть зависимая переменная с несколькими категориями и набором независимых переменных. YYY Каковы преимущества полиномиальной логистической регрессии по сравнению с множеством бинарных логистических регрессий (то есть схема «один против отдыха» )? Под набором двоичной логистической...
Так что этот вопрос немного запутанный, но я добавлю красочные графики, чтобы восполнить это! Сначала предыстория, затем вопрос (ы). Задний план Скажем, у вас есть мерное полиномиальное распределение с равными вероятностями по категориям. Пусть - нормализованные значения ( ) из этого распределения,...
Я рецензирую статью, в которой есть следующий биологический эксперимент. Устройство используется, чтобы подвергать клетки различным величинам напряжения сдвига жидкости. По мере того как к клеткам прикладывается большее напряжение сдвига, большее их количество начинает отрываться от субстрата. На...
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...
Я позволю Википедии объяснить, как рассчитывается NPS : Чистый балл промоутера получают, задавая клиентам один вопрос по шкале от 0 до 10, где 10 - «крайне вероятно», а 0 - «совсем не вероятно»: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете нашу компанию друг или коллега? Основываясь на своих ответах,...
Я запустил полиномиальную модель логита в JMP и получил результаты, которые включали AIC, а также х-квадратные p-значения для каждой оценки параметра. Модель имеет один категорический результат и 7 категориальных объяснительных переменных. Затем я соответствую тому, что, как я думал, построю ту же...
Как я могу получить p-значения, используя multinomфункцию nnetпакета в R? У меня есть набор данных, который состоит из «Оценка патологии» (Отсутствует, Легкая, Тяжелая) в качестве переменной результата и двух основных эффектов: Возраст (два фактора: двадцать / тридцать дней) и Группа лечения...
Это вопрос новичка, но как интерпретировать результат exp (B), равный 6.012, в модели полиномиальной логистической регрессии? 1) 6,012-1,0 = 5,012 = 5012% увеличения риска? или 2) 6.012 / (1 + 6.012) = 0,857 = 85,7% увеличение риска? В случае, если обе альтернативы неверны, кто-то может указать...
Пусть - вероятностный симплекс размерности K - 1 , т. Е. X ∈ Δ K таково, что x i ≥ 0 и ∑ i x i = 1 .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Какие дистрибутивы , которые часто (или хорошо известны, или определенные в прошлом) над...
Таким образом, в (неконтролируемом) текстовом моделировании скрытое распределение Дирихле (LDA) является байесовской версией вероятностного скрытого семантического анализа (PLSA). По сути, LDA = PLSA + Dirichlet перед его параметрами. Насколько я понимаю, LDA теперь является эталонным алгоритмом и...
Какое ожидаемое количество раз вы должны бросить кубик, пока каждая сторона не появится 3 раза? Этот вопрос был задан в начальной школе в Новой Зеландии, и он был решен с помощью моделирования. Каково аналитическое решение этой...
Предположим, что у нас есть два вектора случайных величин, оба являются нормальными, то есть и Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) . Нас интересует распределение их линейной комбинации Z = A X + B Y + C , где A и B - матрицы, C - вектор. Если X и Y независимы, Z ∼ NX∼N(μX,ΣX)X∼N(μX,ΣX)X \sim N(\mu_X,...
Я использую vowpal wabbit для решения проблемы контекстуального бандита . Я показываю рекламу пользователям, и у меня есть достаточно информации о контексте, в котором показывается реклама (например, кто такой пользователь, на каком сайте он находится и т. Д.). Похоже, это довольно классическая...
У меня есть набор данных, содержащий несколько пропорций, которые в сумме составляют 1. Меня интересует изменение этих пропорций вдоль градиента (см. Пример данных ниже). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df <- data.frame(gradient =...
Существуют разные методы прогнозирования порядковых и категориальных переменных. То, что я не понимаю, как это различие имеет значение. Есть ли простой пример, который может прояснить, что пойдет не так, если я уроню заказ? При каких обстоятельствах это не имеет значения? Например, если все...
У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
В своей работе я видел несколько применений точного теста Фишера, и мне было интересно, насколько хорошо он соответствует моим данным. Просматривая несколько источников, я понял, как рассчитать статистику, но так и не увидел четкого и формального объяснения предполагаемой нулевой гипотезы. Может...
Вот что я хочу сделать, но, похоже, нет predictспособа для mlogit. Любые идеи? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch |...
Следующая проблема: я хочу предсказать переменную категориального ответа с одной (или более) категориальными переменными, используя glmnet (). Тем не менее, я не могу понять, какой вывод дает мне glmnet. Хорошо, сначала давайте сгенерируем две связанные категориальные переменные: Генерировать...
Каковы правильные предположения о полиномиальной логистической регрессии? И какие тесты лучше всего подходят для этих предположений с использованием SPSS...