События (или случайные переменные) независимы, когда информация о некоторых из них ничего не говорит вам о вероятности появления (/ распределения) других. Пожалуйста, НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ этот тег для использования в качестве независимой переменной [Предсказатель]
Что такое ковариантность на простом языке и как она связана с терминами зависимости , корреляции и дисперсии-ковариантности относительно конструкций с повторными...
Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...
Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако...
Я предполагаю, что верно следующее: при условии честной монеты, получение 10 голов подряд при подбрасывании монеты не увеличивает вероятность того, что следующая монета окажется хвостом , независимо от того, какое количество вероятности и / или статистического жаргона подброшено вокруг (извините за...
Я прочитал из своего учебника, что не гарантирует, что X и Y независимы. Но если они независимы, их ковариация должна быть 0. Я пока не мог придумать ни одного правильного примера; кто-то может предоставить...
Предположим , у меня есть образец от совместного распределения и . Как проверить гипотезу о том , что и являются независимыми ?X Y X Y(Xn,Yn),n=1..N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Не делается никаких предположений относительно законов совместного или предельного распределения и...
Мы знаем ответ для двух независимых переменных: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 Однако, если мы...
Недавно у меня возникли разногласия с другом по поводу минимизации шансов умереть в самолете из-за крушения. Это элементарный статистический вопрос. Он заявил, что предпочитает лететь прямо к месту назначения, так как это снижает вероятность того, что он погибнет в авиакатастрофе. Его логика...
Если две переменные имеют нулевую корреляцию, почему они не обязательно независимы? Являются ли переменные с нулевой корреляцией независимыми при особых обстоятельствах? Если возможно, я ищу интуитивное объяснение, а не сугубо...
Две случайные величины A и B статистически независимы. Это означает, что в DAG процесса: и, конечно, . Но значит ли это, что от B до A нет входной двери?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Потому что тогда мы должны получить . Так что, если это так, означает ли...
Если две случайные величины и некоррелированы, можем ли мы также знать, что и некоррелированы? Моя гипотеза - да.Y X 2 YИксXXYYYИкс2X2X^2YYY E [ X Y ] = E [ X ] E [ Y ]Икс, YX,YX, Y некоррелированный означает илиЕ[ XY] = E[ X] E[ Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] Е[ XY] = ∫х уеИкс( х ) еY( у) гх дY=...
Я пытаюсь понять, что означает предположение о независимых наблюдениях . Некоторые определения: «Два события независимы тогда и только тогда, когда ». ( Словарь статистических терминов )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) «возникновение одного события не меняет вероятность...
Любой трудолюбивый студент является контрпримером к тому, что «все студенты ленивы». Каковы некоторые простые контрпримеры, если «случайные переменные и некоррелированы, то они...
Я прочитал статью, в которой говорится, что при использовании запланированных контрастов для поиска средств, которые отличаются однонаправленным ANOVA, контрасты должны быть ортогональными, чтобы они были некоррелированными и не допускали раздувания ошибки I типа. Я не понимаю, почему...
Является ли утверждение о том, что функции независимых случайных величин сами по себе независимы, верно? Я видел, что этот результат часто неявно используется в некоторых доказательствах, например, в доказательстве независимости между выборочным средним и выборочной дисперсией нормального...
Насколько позволяют мои совокупные (и скудные) знания по статистике, я понял, что если - это случайные переменные, то, как следует из этого термина, они независимы и одинаково распределены.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Здесь меня интересует прежнее свойство примеров iid, которое гласит:...
Во многих приложениях машинного обучения так называемые методы дополнения данных позволили построить лучшие модели. Например, предположим, тренировочный набор из изображений кошек и собак. Вращением, зеркальным отображением, регулировкой контрастности и т. Д. Можно создавать дополнительные...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
Пытаясь объяснить кластерный анализ, люди часто неправильно понимают процесс как связанный с тем, связаны ли переменные. Один из способов избавить людей от этой путаницы - это заговор, подобный этому: Это ясно показывает разницу между вопросом о наличии кластеров и вопросом о том, связаны ли...
Очевидно, события A и B независимы, если Pr = Pr Pr . Давайте определим связанное количество Q:( A ) ( B )(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Таким образом, A и B независимы тогда и только...