Вопросы с тегом «autoregressive»

Модель авторегрессии (AR) - это случайный временной ряд, моделирующий процесс, который линейно определяет значение ряда в терминах предыдущих значений.

27
Как понять SARIMAX интуитивно?

Я пытаюсь понять статью о прогнозировании электрической нагрузки, но я борюсь с концепциями внутри, особенно с моделью SARIMAX . Эта модель используется для прогнозирования нагрузки и использует многие статистические понятия, которые я не понимаю (я студент старших курсов по информатике - вы можете...

21
При каких обстоятельствах подходит процесс MA или AR?

Я понимаю, что если процесс зависит от предыдущих значений самого себя, то это процесс AR. Если это зависит от предыдущих ошибок, то это процесс МА. Когда произойдет одна из этих двух ситуаций? Есть ли у кого-нибудь убедительный пример, освещающий основную проблему относительно того, что означает,...

17
Если модель авторегрессивного временного ряда нелинейна, требует ли она все еще стационарности?

Думая об использовании повторяющихся нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. Они в основном реализуют своего рода обобщенную нелинейную авторегрессию по сравнению с моделями ARMA и ARIMA, которые используют линейную авторегрессию. Если мы выполняем нелинейную авторегрессию, все еще...

14
Почему нас волнует, является ли процесс МА обратимым?

У меня возникают проблемы с пониманием, почему мы заботимся о том, является ли процесс МА обратимым или нет. Пожалуйста, исправьте меня, если я ошибаюсь, но я могу понять, почему нас волнует, является ли процесс AR причинным, то есть, если мы можем, так сказать, «переписать», как сумму некоторого...

13
AR (1) процесс с гетероскедастическими ошибками измерения

1. Проблема У меня есть некоторые измерения переменного ytyty_t , где t=1,2,..,nt=1,2,..,Nt=1,2,..,n , для которого у меня есть распределение fyt(yt)fyt(yt)f_{y_t}(y_t) полученное с помощью MCMC, которое для простоты я предполагаю, что это гауссиан среднего μtμt\mu_t и дисперсии σ2tσt2\sigma_t^2 ....

12
Как ACF & PACF определяют порядок терминов MA и AR?

Уже более 2 лет я работаю над разными временными рядами. Я читал во многих статьях, что ACF используется для определения порядка терминов MA и PACF для AR. Существует правило большого пальца, что для MA задержка, при которой ACF внезапно отключается, составляет порядок MA и аналогично для PACF и...

11
Несмещенная оценка для модели AR ( )

Рассмотрим модель AR ( ) (предполагая нулевое среднее значение для простоты):ппp ИксT= φ1Икст - 1+ … + ΦпИкст - р+ εTИксTзнак равноφ1ИксT-1+...+φпИксT-п+εT x_t = \varphi_1 x_{t-1} + \dotsc + \varphi_p x_{t-p} + \varepsilon_t Оценщик OLS (эквивалентный условному максимального правдоподобия) для...

11
Почему OLS-оценка коэффициента AR (1) смещена?

Я пытаюсь понять, почему OLS дает необъективную оценку процесса AR (1). Рассмотрим В этой модели строгая экзогенность нарушается, т. е. и коррелируют, а и не коррелированы. Но если это правда, то почему следующий простой вывод не выполняется? утεтут-1εтPlim...

11
В чем разница между детерминированной и стохастической моделью?

Простая линейная модель: х = α т + ϵTИксзнак равноαT+εTx=\alpha t + \epsilon_t где ~ iid N ( 0 , сг 2 )εTεT\epsilon_tN( 0 , σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) с иV a r ( x ) = σ 2Е( х ) = α тЕ(Икс)знак равноαTE(x) = \alpha tВa r ( x ) = σ2Вaр(Икс)знак равноσ2Var(x)=\sigma^2 АР (1): ИксT= α Xт - 1+ ϵTИксTзнак...

10
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...

10
R и EViews различия в оценках AR (1)

Основная проблема : я не могу получить аналогичные оценки параметров с EViews и R. По причинам, которые я сам не знаю, мне нужно оценить параметры для определенных данных, используя EViews. Это делается путем выбора опции NLS (нелинейные наименьшие квадраты) и использования следующей...

10
Модель истории дискретного времени (выживания) в R

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...

10
Моделирование автокоррелированных двоичных временных рядов

Каков обычный подход к моделированию двоичных временных рядов? Есть ли бумага или учебник, где это лечится? Я думаю о бинарном процессе с сильной автокорреляцией. Что-то вроде знака процесса AR (1), начинающегося с нуля. Скажем, Икс0= 0X0=0X_0 = 0 и Икст + 1= β1ИксT+ ϵT,Xt+1=β1Xt+ϵt, X_{t+1} =...

10
Случайная лесная регрессия для прогнозирования временных рядов

Я пытаюсь использовать радиочастотную регрессию для прогнозирования производительности бумажной фабрики. У меня есть поминутные данные для входных данных (скорость и количество поступающей древесной массы и т. Д.), А также для производительности машины (произведенная бумага, мощность, потребляемая...