Вопросы с тегом «r»

Используйте этот тег для любого * по теме * вопроса, который (a) включает `R` либо в качестве критической части вопроса, либо в ожидаемом ответе, & (b) не * просто * о том, как использовать` R`.

355
Python как инструмент статистики

Многие люди используют основной инструмент, такой как Excel или другую электронную таблицу, SPSS, Stata или R, для своих статистических нужд. Они могут обратиться к какому-то конкретному пакету для очень особых нужд, но многое можно сделать с помощью простой электронной таблицы или пакета общей...

299
Разница между логитовой и пробитной моделями

В чем разница между моделью Logit и Probit ? Мне больше интересно знать, когда использовать логистическую регрессию, а когда использовать Probit. Если есть какая-либо литература, которая определяет это, используя R , это также было бы...

234
Интерпретация результатов R's lm ()

Страницы справки в R предполагают, что я знаю, что означают эти цифры, но я не знаю. Я пытаюсь действительно интуитивно понять каждый номер здесь. Я просто опубликую результаты и прокомментирую то, что узнал. Могут быть (будут) ошибки, так как я просто напишу, что я предполагаю. В основном я хотел...

181
Как суммировать данные по группам в R? [закрыто]

У меня есть фрейм данных R, как это: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Мне нужно получить фрейм данных в следующем виде: group mean sd 1 34.5 5.6 2 32.3 4.2 ... Номер группы может отличаться, но их...

173
Как интерпретировать сюжет QQ

Я работаю с небольшим набором данных (21 наблюдение) и имею следующий нормальный график QQ в R: Видя, что сюжет не поддерживает нормальность, что я могу сделать вывод о базовом распределении? Мне кажется, что распределение, более искаженное вправо, было бы лучше, верно? Кроме того, какие еще выводы...

171
Почему внезапное увлечение тензорами?

Недавно я заметил, что многие люди разрабатывают тензорные эквиваленты многих методов (тензорная факторизация, тензорные ядра, тензоры для тематического моделирования и т. Д.). Мне интересно, почему мир внезапно очарован тензорами? Существуют ли недавние документы / стандартные результаты, которые...

163
Как бороться с идеальным разделением в логистической регрессии?

Если у вас есть переменная, которая отлично разделяет нули и единицы в целевой переменной, R выдаст следующее предупреждающее сообщение «идеальное или квази идеальное разделение»: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Мы все еще получаем модель, но оценки...

161
Есть ли у Юлии надежда остаться в статистическом сообществе?

Я недавно прочитал сообщение от R-Bloggers, которое связывалось с этим сообщением в блоге от Джона Майлса Уайта о новом языке под названием Джулия . Джулия пользуется преимуществом компилятора, работающего точно в срок, который дает ему быстрое время выполнения и ставит его на тот же порядок...

160
Шпаргалка R's lmer

На этом форуме много обсуждается вопрос о том, как правильно указать различные иерархические модели lmer. Я думал, что было бы здорово иметь всю информацию в одном месте. Пара вопросов для начала: Как указать несколько уровней, где одна группа вложена в другую: это (1|group1:group2)или нет...

158
Как я могу получить количество строк data.frame в R? [закрыто]

После прочтения набора данных: dataset <- read.csv("forR.csv") Как я могу получить R, чтобы дать мне количество дел, которые он содержит? Кроме того, будет ли возвращаемое значение включать исключающие случаи, пропущенные с помощью na.omit(dataset)?...

133
Как определить, какое распределение лучше всего подходит для моих данных?

У меня есть набор данных, и я хочу выяснить, какое распределение лучше всего подходит для моих данных. Я использовал fitdistr()функцию для оценки необходимых параметров для описания предполагаемого распределения (т. Е. Вейбулла, Коши, Нормаль). Используя эти параметры, я могу провести тест...

125
Помогите мне понять байесовские априорные и последующие распределения

В группе студентов 2 из 18 левши. Найти апостериорное распределение учеников-левшей в популяции, предполагая неинформативный априорный анализ. Подведите итоги. По данным литературы, 5-20% людей - левши. Примите эту информацию во внимание в вашем предыдущем и вычислите новое заднее. Я знаю, что...

125
В чем разница между непротиворечивой оценкой и объективной оценкой?

Я действительно удивлен, что никто, кажется, не спросил это уже ... При обсуждении оценщиков часто используются два термина: «последовательный» и «беспристрастный». Мой вопрос прост: какая разница? Точные технические определения этих терминов довольно сложны, и сложно понять, что они означают . Я...

123
Корреляции с неупорядоченными категориальными переменными

У меня есть датафрейм со многими наблюдениями и многими переменными. Некоторые из них являются категориальными (неупорядоченными), а другие числовыми. Я ищу ассоциации между этими переменными. Я был в состоянии вычислить корреляцию для числовых переменных (корреляция Спирмена), но: Я не знаю, как...

119
Как выбрать соотношение Пирсона и Спирмена?

Как я знаю , когда выбирать между Спирменом и Пирсоном ? Моя переменная включает в себя удовлетворенность, и оценки были интерпретированы с использованием суммы оценок. Тем не менее, эти оценки также могут быть...

115
Как стандартные ошибки коэффициентов рассчитываются в регрессии?

Для моего собственного понимания я заинтересован в том, чтобы вручную повторить вычисление стандартных ошибок оценочных коэффициентов, поскольку, например, они поставляются с выходными данными lm()функции R, но не смогли ее определить. Какая формула / реализация...

113
Корреляция Пирсона или Спирмена с ненормальными данными

Я получаю этот вопрос достаточно часто в своей статистической консультационной работе, поэтому я решил опубликовать его здесь. У меня есть ответ, который размещен ниже, но мне было интересно услышать, что говорят другие. Вопрос: Если у вас есть две переменные, которые обычно не распределены,...