Вопросы с тегом «estimation»

Этот тег слишком общий; пожалуйста, предоставьте более конкретный тег. Для вопросов о свойствах конкретных оценщиков используйте вместо этого тег [оценщики].

66
Расчет параметров бета-распределения с использованием среднего и дисперсии

Как я могу рассчитать параметры и для бета-распределения, если я знаю среднее значение и дисперсию, которые я хочу иметь в распределении? Примеры команды R для этого были бы наиболее...

60
Почему параметрическая статистика всегда предпочтительнее непараметрической?

Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему кто-то выбрал бы параметрический непараметрический статистический метод для проверки гипотез или регрессионного анализа? На мой взгляд, это все равно, что заняться рафтингом и выбрать не водостойкие часы, потому что вы можете их не намочить. Почему бы не...

57
Примеры, где метод моментов может превзойти максимальную вероятность в маленьких выборках?

Оценки максимального правдоподобия (MLE) асимптотически эффективны; мы видим практический результат в том, что они часто работают лучше, чем оценки методом моментов (MoM) (когда они различаются), даже при небольших размерах выборки Здесь «лучше чем» означает то, что обычно имеет меньшую дисперсию,...

57
Почему стандартное отклонение выборки является смещенной оценкой

Согласно статье в Википедии об объективной оценке стандартного отклонения, образец SD s = 1n - 1Σя = 1N( хя- х¯¯¯)2---------------√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} является предвзятой оценкой SD населения. Утверждается, что .Е( с2--√) ≠ E(...

46
В чем разница между оценкой и прогнозом?

Например, у меня есть данные о прошлых потерях, и я рассчитываю экстремальные квантили (величина риска или вероятная максимальная потеря). Полученные результаты предназначены для оценки потерь или их прогнозирования? Где можно провести черту? Я...

44
Вычисление дисперсии Коэна (и стандартных ошибок)

Статистика Каппа ( κκ\kappa ) была введена Коэном в 1960 году [1] для измерения согласия между двумя оценщиками. Однако его дисперсия была источником противоречий довольно долгое время. Мой вопрос о том, какой расчет отклонений является лучшим для больших выборок. Я склонен полагать, что...

42
Метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов

В чем основное различие между оценкой максимального правдоподобия (MLE) и оценкой наименьших квадратов (LSE)? Почему мы не можем использовать MLE для прогнозирования значений в линейной регрессии и наоборот?Yyy Любая помощь по этой теме будет принята с...

34
Почему существует разница между ручным вычислением 95-процентного доверительного интервала и использованием функции confint () в R?

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе...

32
Как найти доверительные интервалы для рейтингов?

В книге Эвана Миллера « Как не сортировать по среднему рейтингу » предлагается использовать нижнюю границу доверительного интервала для получения разумного совокупного «балла» для оцениваемых предметов. Тем не менее, он работает с моделью Бернулли: рейтинги либо большие, либо большие. Какой...

32
Какой будет надежная байесовская модель для оценки масштаба примерно нормального распределения?

Существует ряд надежных оценок масштаба . Ярким примером является медианой абсолютное отклонение , которое относится к стандартному отклонению , как σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . В байесовской структуре существует ряд способов надежной оценки местоположения примерно...

31
Если вероятный интервал имеет ровный априор, равен ли доверительный интервал 95% доверительному интервалу 95%?

Я очень плохо знаком с байесовской статистикой, и это может быть глупым вопросом. тем не менее: Рассмотрим вероятный интервал с априором, который определяет равномерное распределение. Например, от 0 до 1, где от 0 до 1 представляет полный диапазон возможных значений эффекта. В этом случае будет ли...

28
Оценки максимального правдоподобия для усеченного распределения

Рассмотрим независимых выборок S, полученных из случайной величины X, которая, как предполагается, следует усеченному распределению (например, усеченному нормальному распределению ) известных (конечных) минимальных и максимальных значений a и b, но неизвестных параметров μ и σ 2 . Если Х следовали...

26
Внутренняя и внешняя перекрестная проверка и выбор модели

Насколько я понимаю, с помощью перекрестной проверки и выбора модели мы пытаемся решить две проблемы: P1 . Оцените ожидаемую потерю населения при обучении с нашей выборкой P2 . Измерьте и сообщите нашу неопределенность этой оценки (дисперсия, доверительные интервалы, отклонения и т. Д.) Стандартная...

25
Смещение оценки момента логнормального распределения

Я делаю некоторый численный эксперимент, который состоит в выборке логнормального распределения X~ LN( μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma) и попытке оценить моменты E [ XN]Е[ИксN]\mathbb{E}[X^n] двумя методами: Глядя на выборку среднего значения ИксNИксNX^n Оценивая μμ\mu и σ2σ2\sigma^2 ,...

25
Как оценить, сколько людей посетило мероприятие (скажем, политический митинг)?

Один студент спросил меня сегодня: «Как они узнают, сколько людей посетили большое групповое мероприятие, например,« Ралли Стюарта / Колберта по восстановлению здравомыслия »в Вашингтоне?» Новостные агентства сообщают, что оценки исчисляются десятками тысяч, но какие методы используются для...