Вопросы с тегом «poisson-distribution»

78

Пример: регрессия LASSO с использованием glmnet для двоичного результата

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

72

Связь между пуассоном и экспоненциальным распределением

Время ожидания для распределения Пуассона является экспоненциальным распределением с параметром лямбда. Но я этого не понимаю. Например, Пуассон моделирует количество прибывших за единицу времени. Как это связано с экспоненциальным распределением? Допустим, вероятность k прибытий в единицу времени...

distributions poisson-distribution exponential

64

Как интерпретировать коэффициенты в регрессии Пуассона?

Как я могу интерпретировать основные эффекты (коэффициенты для фиктивного фактора) в регрессии Пуассона? Предположим следующий пример: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13,...

r generalized-linear-model interpretation poisson-distribution regression-coefficients

57

Почему преобразование квадратного корня рекомендуется для данных подсчета?

Часто рекомендуется брать квадратный корень, когда у вас есть данные подсчета. (Некоторые примеры CV можно найти в ответе @ HarveyMotulsky здесь или в ответе @ whuber здесь .) С другой стороны, при подборе обобщенной линейной модели с переменной отклика, распределенной как Пуассон, журнал является...

generalized-linear-model data-transformation poisson-distribution count-data variance-stabilizing

42

Регрессия Пуассона для оценки относительного риска бинарных исходов

Краткое содержание Почему логистическая регрессия (с коэффициентами вероятности) чаще используется в когортных исследованиях с бинарными исходами, а не с пуассоновской регрессией (с относительными рисками)? Задний план Курсы по статистике и эпидемиологии для студентов и аспирантов, по моему опыту,...

logistic poisson-distribution epidemiology odds-ratio relative-risk

41

Как я могу проверить, взяты ли данные образцы из распределения Пуассона?

Я знаю о тестах нормальности, но как мне проверить на "Пуассон-Несс"? У меня есть выборка из ~ 1000 неотрицательных целых чисел, которые, я подозреваю, взяты из распределения Пуассона, и я хотел бы проверить...

hypothesis-testing distributions poisson-distribution goodness-of-fit

34

Почему существует разница между ручным вычислением 95-процентного доверительного интервала и использованием функции confint () в R?

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture

33

Существует ли вариант коробчатого графика для распределенных данных Пуассона?

Я хотел бы знать, есть ли вариант коробочного графика, адаптированный к распределенным данным Пуассона (или, возможно, другим дистрибутивам)? При гауссовском распределении, с усами, расположенными при L = Q1 - 1,5 IQR и U = Q3 + 1,5 IQR, у боксплотта есть свойство, что будет примерно столько же...

data-visualization poisson-distribution boxplot

32

Как рассчитать уровень достоверности для распределения Пуассона?

Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 8 лет назад . Хотелось бы узнать, насколько уверенно я могу быть в своем . Кто-нибудь знает способ установить верхний и нижний уровни достоверности для распределения...

poisson-distribution confidence-interval

32

Как мне соответствовать многоуровневой модели для перераспределенных результатов по пуассону?

Я хочу установить многоуровневый GLMM с распределением Пуассона (с избыточной дисперсией), используя R. В настоящее время я использую lme4, но я заметил, что недавно quasipoissonсемейство было удалено. В другом месте я видел, что вы можете моделировать аддитивную избыточную дисперсию для...

r mixed-model poisson-distribution lme4-nlme overdispersion

30

Имеет ли регрессия Кокса основное распределение Пуассона?

Наша небольшая команда провела дискуссию и застряла. Кто-нибудь знает, имеет ли регрессия Кокса основное распределение Пуассона. У нас была дискуссия о том, что, возможно, регрессия Кокса с постоянным временем риска будет иметь сходство с регрессией Пуассона с устойчивой дисперсией. Любые...

regression poisson-distribution cox-model

30

Проверка, имеют ли два образца Пуассона одинаковое среднее

Это элементарный вопрос, но я не смог найти ответ. У меня есть два измерения: n1 события во время t1 и n2 события во время t2, оба произведенные (скажем) пуассоновскими процессами с возможно различными значениями лямбда. Это на самом деле из новостной статьи, которая, по сути, утверждает, что,...

hypothesis-testing poisson-distribution

30

Когда функция биномиального распределения выше / ниже предельной функции распределения Пуассона?

Обозначим через биномиальную функцию распределения (DF) с параметрами и вычисленными при : и пусть обозначает пуассоновский DF с параметром оцененным при : B(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r)n∈Nn∈Nn \in \mathbb Np∈(0,1)p∈(0,1)p \in (0,1)r∈{0,1,…,n}r∈{0,1,…,n}r \in...

binomial poisson-distribution convergence probability-inequalities

29

Метрики ошибок для перекрестной проверки моделей Пуассона

Я перекрестно проверяю модель, которая пытается предсказать счет. Если бы это была проблема бинарной классификации, я бы вычислял AUC вне складывания, а если бы это была проблема регрессии, я бы вычислял среднеквадратичное среднеквадратичное значение или MAE. Для модели Пуассона какие метрики...

cross-validation poisson-distribution count-data deviance scoring-rules

29

Чем распределение Пуассона отличается от нормального распределения?

Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 7 лет назад . Я сгенерировал вектор, который имеет распределение Пуассона, следующим образом: x = rpois(1000,10) Если я использую гистограмму hist(x), распределение выглядит как...

distributions histogram normal-distribution poisson-distribution

29

R: Случайный лес, выбрасывающий NaN / Inf в ошибке «вызова сторонней функции», несмотря на отсутствие NaN в наборе данных [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная...

r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

29

Как работать с иерархическими / вложенными данными в машинном обучении

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...

regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials

28

Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit

27

Разница между биномиальной, отрицательной биномиальной и пуассоновской регрессией

Я ищу некоторую информацию о разнице между биномиальной, отрицательной биномиальной и пуассоновской регрессией и для каких ситуаций эти регрессии лучше всего подходят. Могу ли я выполнить какие-либо тесты в SPSS, чтобы определить, какая из этих регрессий лучше всего подходит для моей ситуации?...

spss references binomial poisson-distribution negative-binomial

26

Как я могу интерпретировать «корреляции фиксированных эффектов» в моем блеске?

У меня есть следующий вывод: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804...

mixed-model poisson-distribution lme4-nlme