Вопросы с тегом «threshold»

78
Пример: регрессия LASSO с использованием glmnet для двоичного результата

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold
49
Порог вероятности классификации

У меня есть вопрос относительно классификации в целом. Пусть f - классификатор, который выводит набор вероятностей с учетом некоторых данных D. Обычно можно сказать: хорошо, если P (c | D)> 0,5, мы назначим класс 1, в противном случае 0 (пусть это будет двоичный файл классификация). Мой вопрос...

machine-learning classification binary-data threshold
13
Что такое оптимальный порог F1? Как рассчитать это?

Я использовал функцию h2o.glm () в R, которая дает таблицу сопряженности в результате вместе с другой статистикой. Таблица сопряженности называется « Перекрестная таблица на основе оптимального порога F1 » Википедия определяет F1 балл или F балл как среднее гармоническое значение точности и отзыва....

threshold
13
Философский вопрос о логистической регрессии: почему не обучено оптимальное пороговое значение?

Обычно в логистической регрессии мы подбираем модель и получаем некоторые прогнозы на тренировочном наборе. Затем мы проводим перекрестную проверку этих прогнозов обучения (что-то вроде этого ) и определяем оптимальное пороговое значение на основе чего-то вроде кривой ROC. Почему бы нам не включить...

logistic cross-validation optimization roc threshold
11
Почему термин смещения в SVM оценивается отдельно, а не в дополнительном измерении в векторе признаков?

Оптимальная гиперплоскость в SVM определяется как: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, где представляет порог. Если у нас есть некоторое отображение которое отображает входное пространство на некоторое пространство , мы можем определить SVM в пространстве , где оптимальной...

svm threshold
10
Как изменить порог для классификации в R randomForests?

Вся литература по моделированию распределения видов предполагает, что при прогнозировании присутствия / отсутствия вида с использованием модели, которая выводит вероятности (например, RandomForests), важен выбор пороговой вероятности, с помощью которой можно фактически классифицировать вид как...

r classification random-forest threshold
9
Автоматическое определение порога для обнаружения аномалий

Я работаю с временным рядом оценок аномалий (фон - обнаружение аномалий в компьютерных сетях). Каждую минуту я получаю оценку аномалии которая говорит мне, насколько «неожиданным» или ненормальным является текущее состояние сети. Чем выше оценка, тем ненормальнее текущее состояние. Результаты,...

time-series outliers threshold