Вопросы с тегом «curve-fitting»

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...

У меня есть набор данных, который не упорядочен каким-либо конкретным способом, но при четком графике имеет две четкие тенденции. Простая линейная регрессия здесь не совсем подходит из-за четкого различия между двумя рядами. Есть ли простой способ получить две независимые линейные линии тренда? Для...

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

Во-первых, я не статистика. Тем не менее, я делаю статистический анализ сети для моей докторской степени. В рамках сетевого анализа я построил дополнительную интегральную функцию распределения (CCDF) сетевых степеней. Я обнаружил, что, в отличие от обычных сетевых дистрибутивов (например, WWW),...

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...

РЕДАКТИРОВАТЬ: Поскольку этот вопрос был завышен, краткое изложение: поиск различных значимых и интерпретируемых наборов данных с одинаковой смешанной статистикой (среднее значение, медиана, средний диапазон и связанные с ними дисперсии и регрессия). Квартет Анскомба (см. « Цель визуализации...

Следующий отрывок взят из интервью Швагера «Рынок хедж-фондов Wizzards» (май 2012 года) с постоянно успешным менеджером хедж-фонда Джаффреем Вудриффом: На вопрос: «Каковы некоторые из худших ошибок, которые люди допускают при извлечении данных?»: Многие люди думают, что они в порядке, потому что...

Для Google это не так просто, как для некоторых других вещей, поскольку, для ясности, я не говорю о логистической регрессии в смысле использования регрессии для прогнозирования категориальных переменных. Я говорю о подгонке кривой логистического роста к данным точкам данных. Чтобы быть точным, -...

Контекст: Из вопроса об обмене стеками по математике (могу ли я построить программу) кто-то имеет набор точек и хочет подогнать к нему кривую, линейную, экспоненциальную или логарифмическую. Обычный метод состоит в том, чтобы начать с выбора одного из них (который определяет модель), а затем...

Допустим, у меня есть некоторые данные, а затем я подгоняю данные с помощью модели (нелинейная регрессия). Затем я вычисляю R-квадрат ( р2р2R^2 ). Когда R-квадрат отрицательный, что это значит? Значит ли это, что моя модель плохая? Я знаю, что диапазон р2р2R^2 может быть [-1,1]. Когда р2р2R^2 равен...

Кто-нибудь может объяснить мне реальные различия между регрессионным анализом и подгонкой кривой (линейной и нелинейной), с примером, если это возможно? Кажется, что оба пытаются найти связь между двумя переменными (зависимыми и независимыми), а затем определяют параметр (или коэффициент),...

Я не слишком хорош в статистике, поэтому извиняюсь, если это упрощенный вопрос. Я подгоняю кривую к некоторым данным, и иногда мои данные лучше всего соответствуют отрицательной экспоненте в виде , а иногда подгонка ближе к a ∗ e ( - b ∗ x 2 ) + с . Однако иногда оба из них терпят неудачу, и я...

Я пытаюсь создать фигуру, которая показывает связь между вирусными копиями и освещением генома (GCC). Вот как выглядят мои данные: Сначала я только построил линейную регрессию, но мои руководители сказали мне, что это неправильно, и попробовал сигмоидальную кривую. Поэтому я сделал это с помощью...

Я пытаюсь воспроизвести существующий алгоритм прогнозирования, переданный отставным исследователем. Первым шагом является согласование некоторых наблюдаемых данных с распределением Вейбулла, чтобы получить форму и масштаб, которые будут использоваться для прогнозирования будущих значений. Я...

Существуют ли какие-либо документированные алгоритмы для разделения разделов данного набора данных на различные кривые наилучшего соответствия? Например, большинство людей, смотрящих на эту таблицу данных, с готовностью разделят ее на 3 части: синусоидальный сегмент, линейный сегмент и обратный...

Существует ли метод моделирования, такой как LOESS, который допускает ноль, один или несколько разрывов, где время разрывов не известно априори? Если метод существует, есть ли существующая реализация в R?...

В книге Бишопа по машинному обучению обсуждается проблема подгонки полиномиальной функции к набору точек данных. Пусть M - порядок подогнанного многочлена. Это утверждает, что Мы видим, что с увеличением M величина коэффициентов обычно становится больше. В частности, для полинома M = 9 коэффициенты...

Я относительно новичок в статистике и был бы признателен за помощь в понимании этого вопроса. В моей области есть широко используемая модель вида: пT= Pо( VT)αпTзнак равнопо(ВT)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Когда люди подгоняют модель к данным, они обычно линеаризуют ее и соответствуют следующим журнал(...

У меня есть модель для прогнозирования траектории (х как функция времени) с несколькими параметрами. В настоящий момент я вычисляю среднеквадратичную ошибку (RMSE) между прогнозируемой траекторией и экспериментально записанной траекторией. В настоящее время я минимизирую эту разницу (RMSE),...

Для анализа данных из биофизического эксперимента в настоящее время я пытаюсь выполнить подгонку кривой с помощью высоко нелинейной модели. Функция модели выглядит в основном так: Y= а х + б х- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Здесь, особенно значение представляет большой интерес.бbb Сюжет для...