Относится, как правило, к выводам по существу из результатов статистического анализа.
Пройдя курс статистики и затем пытаясь помочь сокурсникам, я заметил, что один предмет, который вызывает много шума, - это интерпретация результатов статистических проверок гипотез. Кажется, что студенты легко учатся выполнять вычисления, требуемые данным тестом, но зацикливаются на интерпретации...
Страницы справки в R предполагают, что я знаю, что означают эти цифры, но я не знаю. Я пытаюсь действительно интуитивно понять каждый номер здесь. Я просто опубликую результаты и прокомментирую то, что узнал. Могут быть (будут) ошибки, так как я просто напишу, что я предполагаю. В основном я хотел...
В простой линейной модели с одной объясняющей переменной αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Я считаю, что удаление члена перехвата значительно улучшает соответствие (значение идет от 0,3 до 0,9). Однако термин «перехват» представляется статистически...
У меня есть приложение, в котором было бы удобно кластеризовать зашумленный набор данных, прежде чем искать эффекты подгрупп в кластерах. Сначала я посмотрел на PCA, но для достижения 90% изменчивости требуется ~ 30 компонентов, поэтому кластеризация на нескольких компьютерах приведет к выбросу...
Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...
Я вижу, как это изображение много раздается. У меня есть ощущение, что информация, предоставленная таким образом, является какой-то неполной или даже ошибочной, но я недостаточно разбираюсь в статистике, чтобы отвечать. Это заставляет меня думать об этом комиксе xkcd , что даже при наличии...
Мне было интересно, может ли кто-нибудь указать мне некоторые ссылки, которые обсуждают интерпретацию элементов обратной ковариационной матрицы, также известной как матрица концентрации или прецизионная матрица. У меня есть доступ к многовариантным зависимостям Кокса и Вермута , но мне нужна...
Как я могу интерпретировать основные эффекты (коэффициенты для фиктивного фактора) в регрессии Пуассона? Предположим следующий пример: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13,...
Утверждение 1 (S1): «Один из 80 смертей вызван автомобильной аварией». Утверждение второе (S2): «Один из 80 человек погибает в результате автомобильной аварии». Теперь я лично не вижу большой разницы между этими двумя утверждениями. При написании я бы посчитал их взаимозаменяемыми для...
Можете ли вы привести некоторые примеры из реальной жизни временных рядов, для которых процесс скользящего среднего порядка : есть какая- то априорная причина быть хорошей моделью? По крайней мере, для меня авторегрессионные процессы кажутся интуитивно понятными, в то время как процессы МА не...
Я прочитал достаточно потоков на QQplots здесь, чтобы понять, что QQplot может быть более информативным, чем другие тесты нормальности. Тем не менее, я неопытен в интерпретации QQplots. Я много гуглил; Я нашел много графиков ненормальных QQplots, но нет четких правил, как их интерпретировать, кроме...
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но...
В настоящее время я читаю статью, касающуюся места голосования и предпочтений при голосовании на выборах 2000 и 2004 годов. В нем есть диаграмма, которая отображает коэффициенты логистической регрессии. Из курсов лет назад и немного читаяЯ понимаю логистическую регрессию как способ описания...
Я новичок в статистике, и в настоящее время я имею дело с ANOVA. Я провожу тест ANOVA в R, используя aov(dependendVar ~ IndependendVar) Я получаю, среди прочего, F-значение и p-значение. Моя нулевая гипотеза ( ) состоит в том, что все групповые средства равны.ЧАС0H0H_0 Существует много информации о...
Я довольно новичок в этом вопросе с тестами на биномиальные данные, но мне нужно было сделать один, и теперь я не уверен, как интерпретировать результат. Переменная y, переменная отклика, является биномиальной, а объясняющие факторы непрерывны. Вот что я получил при подведении итогов: glm(formula =...
Я пытаюсь создать полином второго порядка, соответствующий некоторым имеющимся у меня данным. Допустим, я заговорю это подходит с ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Я получил: Таким образом, подгонка второго порядка работает...
Х и Y не коррелированы (-.01); однако, когда я помещаю X в предсказание множественной регрессии Y, наряду с тремя (A, B, C) другими (связанными) переменными, X и две другие переменные (A, B) являются значимыми предикторами Y. Обратите внимание, что два других ( A, B) переменные значительно...
Мои вопросы Какова интуитивная причина ротации факторов в факторном анализе (или компонентов в PCA)? Насколько я понимаю, если переменные почти одинаково загружены в верхних компонентах (или факторах), то, очевидно, трудно дифференцировать компоненты. Таким образом, в этом случае можно использовать...
Я знаю, что есть много материалов, объясняющих р-значение. Однако эту концепцию нелегко понять без дальнейшего разъяснения. Вот определение p-значения из Википедии: Значение p - это вероятность получения тестовой статистики, по крайней мере, такой же экстремальной, как и та, которая фактически...
Википедия объясняет: Для набора данных среднее значение представляет собой сумму значений, деленную на количество значений. Это определение, однако, соответствует тому, что я называю «средним» (по крайней мере, это то, что я помню, изучая). И все же Википедия еще раз цитирует: Существуют и другие...