Вопросы с тегом «classification»

Искал высоко и низко и не смог выяснить, что AUC, как в отношении прогноза, означает или

Я использую в -кратной перекрестной проверки несколько раз сейчас , чтобы оценить производительность некоторых алгоритмов обучения, но я всегда был озадачен о том , как я должен выбрать значение .КKКKKКK Я часто видел и использовал значение , но мне это кажется совершенно произвольным, и теперь я...

Я читаю книгу по интеллектуальному анализу данных, в которой упоминается статистика Каппа как средство оценки эффективности прогнозирования классификаторов. Однако я просто не могу этого понять. Я также проверил Википедию, но это тоже не помогло: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Как...

Это общий вопрос, который косвенно задавался здесь несколько раз, но в нем нет ни одного авторитетного ответа. Было бы здорово иметь подробный ответ на этот вопрос для справки. Точность , доля правильных классификаций среди всех классификаций, является очень простой и очень «интуитивно понятной»...

Интересно, как вычислить точность и вспомнить использование путаницы для решения задачи классификации нескольких классов. В частности, наблюдение может быть назначено только его наиболее вероятному классу / метке. Я хотел бы вычислить: Точность = TP / (TP + FP) Напомним = TP / (TP + FN) для каждого...

Меня интересует вычисление площади под кривой (AUC) или c-статистика вручную для бинарной модели логистической регрессии. Например, в наборе данных проверки у меня есть истинное значение для зависимой переменной, сохранение (1 = сохранено; 0 = не сохранено), а также прогнозируемое состояние...

Я использую R для K-средних кластеров. Я использую 14 переменных для запуска K-средних Что такое симпатичный способ представить результаты К-средних? Существуют ли какие-либо реализации? Сложно ли иметь 14 переменных, чтобы представить результаты? Я нашел нечто под названием GGcluster, которое...

Я немного запутался в выборе функций и машинном обучении, и мне было интересно, можете ли вы помочь мне. У меня есть набор данных микрочипов, который классифицируется на две группы и имеет 1000 функций. Моя цель - получить небольшое количество генов (мои особенности) (10-20) в сигнатуре, которую я...

Я понимаю основы цели машин опорных векторов с точки зрения классификации входного набора на несколько разных классов, но я не понимаю некоторые мелкие детали. Для начала, я немного смущен использованием Slack Variables. Какова их цель? Я занимаюсь классификационной проблемой, когда я снимал...

Я использую алгоритм случайного леса в качестве надежного классификатора двух групп в исследовании микроматрицы с тысячами функций. Каков наилучший способ представить случайный лес, чтобы в нем было достаточно информации, чтобы сделать его воспроизводимым на бумаге? Есть ли в R метод заговора для...

Поскольку логистическая регрессия является статистической классификационной моделью, имеющей дело с категориальными зависимыми переменными, почему она не называется логистической классификацией ? Разве имя "Регрессия" не должно быть зарезервировано для моделей, имеющих дело с непрерывными...

В последние годы сверточные нейронные сети (или, возможно, глубокие нейронные сети в целом) стали глубже и глубже: современные сети переходят от 7 уровней ( AlexNet ) до 1000 слоев ( остаточных сетей) в пространстве 4 года. Причиной повышения производительности в более глубокой сети является то,...

Мне интересно, как рассчитать точность и вспомнить меры для мультиклассовой классификации с несколькими метками, то есть классификации, где существует более двух меток, и где каждый экземпляр может иметь несколько...

Другими словами, вместо того, чтобы иметь проблему с двумя классами, я имею дело с 4 классами и все еще хотел бы оценить производительность, используя

От чего зависит выбор функции (Softmax vs Sigmoid) в классификаторе логистики? Предположим, есть 4 выходных класса. Каждая из вышеприведенных функций дает вероятности того, что каждый класс является правильным выводом. Так какой же взять за...

Предположим, у нас есть кто-то, строящий прогностическую модель, но он не обязательно хорошо разбирается в надлежащих статистических или машинных принципах обучения. Может быть, мы помогаем этому человеку, когда он учится, или, возможно, этот человек использует какой-то пакет программного...

Мне бы хотелось, чтобы столько алгоритмов выполняли ту же задачу, что и логистическая регрессия. Это алгоритмы / модели, которые могут дать прогноз двоичного ответа (Y) с некоторой пояснительной переменной (X). Я был бы рад, если после того, как вы назовете алгоритм, если вы также покажете, как...

У нас уже было несколько вопросов о несбалансированных данных при использовании логистической регрессии , SVM , деревьев решений , пакетов и ряда других подобных вопросов, что делает эту тему очень популярной! К сожалению, каждый из вопросов, похоже, зависит от алгоритма, и я не нашел каких-либо...

В чем разница между проблемой мультикласса и проблемой

У меня есть набор данных в виде (функции, двоичный вывод 0 или 1), но 1 случается довольно редко, поэтому, всегда прогнозируя 0, я получаю точность от 70% до 90% (в зависимости от конкретных данных, на которые я смотрю ). Методы ML дают мне примерно одинаковую точность, и я считаю, что в этой...