Ситуация, когда влияние объясняющей переменной может зависеть от значения другой объясняющей переменной.
Случайные леса считаются черными ящиками, но недавно я подумал, какие знания можно получить из случайного леса? Наиболее очевидной вещью является важность переменных, в простейшем варианте это можно сделать, просто рассчитав количество вхождений переменной. Второе, о чем я думал, это...
Является ли когда-либо обоснованным включение двустороннего взаимодействия в модель без учета основных эффектов? Что, если ваша гипотеза касается только взаимодействия, вам все равно нужно включить основные...
Я на самом деле рецензирую рукопись, где авторы сравнивают 5-6 моделей логит-регрессии с AIC. Тем не менее, некоторые модели имеют термины взаимодействия без включения отдельных ковариатных терминов. Имеет ли когда-нибудь смысл делать это? Например (не относится к моделям logit): M1: Y = X1 + X2 +...
У меня есть вопрос о том, какой способ лучше определить взаимодействие в регрессионной модели. Рассмотрим следующие данные: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s =...
Кроме буквального тестирования каждой возможной комбинации переменной (ей) в модели ( x1:x2или x1*x2 ... xn-1 * xn). Как вы определяете, если СЛЕДУЕТ или МОЖЕТ существовать взаимодействие между вашими независимыми (мы надеемся) переменными? Каковы лучшие практики в попытке определить...
Обобщенными аддитивными моделями являются те, где Y= α + f1( х1) + f2( х2) + еяy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i например. функции гладкие и должны быть оценены. Обычно по штрафным сплайнам. MGCV - это пакет в R, который делает это, и автор (Саймон Вуд) пишет книгу о своем...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная...
У меня есть вопрос, связанный с множественной регрессией и взаимодействием, навеянный этой веткой резюме: термин взаимодействия, использующий центрированные переменные иерархический регрессионный анализ? Какие переменные мы должны центрировать? При проверке эффекта модерации я центрирую свои...
Все мои переменные являются непрерывными. Там нет уровней. Возможно ли даже иметь взаимодействие между
В регрессии термин взаимодействия уничтожает оба связанных прямых эффекта. Я прекращаю взаимодействие или сообщаю результат? Взаимодействие не было частью первоначальной...
У меня есть данные из опроса, в котором респонденты были случайным образом распределены в одну из четырех групп: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 В то время как три группы лечения немного различаются по применяемому стимулу, главное различие, о котором я...
Эндрю Гельман в одном из своих недавних постов в блоге говорит: Я не думаю, что для парадокса Симпсона необходимы контрфакты или потенциальные результаты. Я говорю это потому, что можно установить парадокс Симпсона с переменными, которыми нельзя манипулировать, или для которых манипуляции не...
Я запустил обобщенную линейную смешанную модель в R и включил эффект взаимодействия между двумя предикторами. Взаимодействие не было значительным, но основные эффекты (два предиктора) были оба. Теперь многие примеры из учебников говорят мне, что, если взаимодействие имеет существенный эффект,...
Привет, я пытаюсь найти непараметрический эквивалент двухстороннего ANOVA (дизайн 3х4), который способен включать взаимодействия. Из моего прочтения в Zar 1984 г. «Биостатистический анализ» это возможно с использованием метода, предложенного в Scheirer, Ray и Hare (1976), однако, согласно другим...
У меня есть два вопроса о понятии блока в экспериментальном дизайне: (1) В чем разница между блоком и фактором? (2) Я пытался прочитать некоторые книги, но что-то неясно: кажется, что авторы всегда предполагают, что нет никакого взаимодействия между «блочным фактором» и другими факторами. Верно ли...
У меня есть два основных эффекта, V1 и V2. Влияние V1 и V2 на переменные отклика отрицательное. Однако по какой-то причине я получаю положительный коэффициент для члена взаимодействия V1 * V2. Как я могу интерпретировать это? возможна ли такая...
Направленные ациклические графы (DAG; например, Greenland, et al, 1999) являются частью формализма причинно-следственной связи из контрфактуальной интерпретации причинно-следственной связи. На этих графиках наличие стрелки от переменной AAA к переменной ВВB утверждает, что переменная AAA...
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...
Я сталкивался с этими двумя терминами, которые взаимозаменяемы во многих контекстах. По сути, модератор (M) - это фактор, который влияет на отношения между X и Y. Анализ модерации обычно выполняется с использованием регрессионной модели. Например, пол (M) может влиять на отношения между...
В последнее время вопросы случайного просмотра вызвали у меня воспоминания о том, что один из моих профессоров несколько лет назад предупреждал об использовании коэффициентов в регрессионных моделях. Так что я начал читать об этом, что привело к Кронмал 1993 года. Я хочу убедиться, что я правильно...