Вопросы с тегом «misspecification»

68
Почему я должен быть байесовским, когда моя модель не так?

Редактирование: я добавил простой пример: вывод среднего значения . Я также немного разъяснил, почему достоверные интервалы, не соответствующие доверительным интервалам, являются плохими.XiXiX_i Я, довольно набожный байесовский, нахожусь в разгар своего рода кризиса веры. Моя проблема заключается в...

26
Включение лаговой зависимой переменной в регрессию

Меня очень смущает вопрос, законно ли включать в регрессионную модель отстающую зависимую переменную. По сути, я думаю, что если эта модель фокусируется на взаимосвязи между изменением Y и другими независимыми переменными, то добавление зависимой переменной с запаздыванием в правой части может...

25
Правда ли, что байесовские методы не подходят больше?

Правда ли, что байесовские методы не подходят больше? (Я видел некоторые документы и учебные пособия, делающие это утверждение) Например, если мы применяем гауссовский процесс к MNIST (классификация рукописных цифр), но показываем только одну выборку, будет ли он возвращаться к предыдущему...

23
Почему доказательство Уилкса 1938 года не работает для неправильно определенных моделей?

В известной работе 1938 года (« Распределение отношения правдоподобия для большой выборки при проверке составных гипотез », Анналы математической статистики, 9: 60–62) Самуэль Уилкс вывел асимптотическое распределение в (логарифмическое отношение правдоподобия) для вложенных гипотез в...

21
Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...

14
Статистический вывод при неправильной спецификации

Классическая трактовка статистического вывода основывается на предположении, что существует правильно заданная статистическая информация. То есть распределение , сгенерировавшее наблюдаемые данные является частью статистической модели : Однако в большинстве случаев мы не можем предположить, что это...

10
Когда использовать (не) параметрический критерий предположения о гомоскедастичности?

Если проверяется предположение о гомоскедастичности, то доступны параметрический (критерий Бартлетта однородности отклонений bartlett.test) и непараметрический (критерий Фигнера-Киллина однородности отклонений fligner.test). Как сказать, какой использовать? Должно ли это зависеть, например, от...

9
Статистический вывод при неправильной спецификации модели

У меня есть общий методологический вопрос. Возможно, ответили раньше, но я не могу найти соответствующую ветку. Я буду признателен за указатели на возможные дубликаты. ( Вот превосходный, но без ответа. Это также похоже по духу, даже с ответом, но последний слишком конкретен с моей точки зрения....