Вопросы с тегом «multiple-regression»

В какой-то литературе я читал, что необходимо стандартизировать регрессию с несколькими объясняющими переменными, если они в разных единицах. (Стандартизация заключается в вычитании среднего значения и делении на стандартное отклонение.) В каких других случаях мне нужно стандартизировать мои...

В недавнем коллоквиуме реферат спикера утверждал, что они использовали машинное обучение. Во время беседы единственное, что связано с машинным обучением, было то, что они выполняют линейную регрессию на своих данных. После расчета коэффициентов наилучшего соответствия в пространстве параметров 5D...

Мне любопытно, для тех из вас, кто имеет большой опыт сотрудничества с другими исследователями, с какими наиболее распространенными заблуждениями о линейной регрессии вы сталкиваетесь? Я думаю, что это может быть полезным упражнением, чтобы заранее подумать о распространенных заблуждениях, чтобы...

У меня есть 2 зависимые переменные (DV), на каждую из которых может влиять набор из 7 независимых переменных (IV). DV являются непрерывными, в то время как набор IV состоит из смеси непрерывных и двоично-закодированных переменных. (В коде ниже непрерывные переменные пишутся заглавными буквами, а...

У меня, наверное, простой вопрос, но он меня сейчас озадачивает, поэтому я надеюсь, что вы мне поможете. У меня есть модель регрессии наименьших квадратов, с одной независимой переменной и одной зависимой переменной. Отношения не значительны. Теперь я добавляю вторую независимую переменную. Теперь...

Являются ли множественные и многомерные регрессии действительно разными? Что такое вариация в любом

Предположим, что вы - исследователь в области социальных наук / эконометрик и пытаетесь найти соответствующие предикторы спроса на услугу. У вас есть 2 итоговые / зависимые переменные, описывающие спрос (используя сервис да / нет и количество случаев). У вас есть 10 предикторов / независимых...

Итог : чем больше я узнаю о статистике, тем меньше я доверяю опубликованным работам в своей области; Я просто считаю, что исследователи недостаточно хорошо справляются со своей статистикой. Я мирянин, так сказать. Я обучаюсь биологии, но у меня нет формального образования в области статистики или...

Похоже, что в некоторых случаях можно получить результаты, аналогичные нейронной сети с многомерной линейной регрессией, а многомерная линейная регрессия супер быстрая и простая. При каких обстоятельствах нейронные сети могут давать лучшие результаты, чем многомерная линейная...

Коэффициент объясняющей переменной в множественной регрессии говорит нам о связи этой объясняющей переменной с зависимой переменной. Все это, одновременно «контролируя» другие объясняющие переменные. Как я видел это до сих пор: Пока каждый коэффициент вычисляется, другие переменные не учитываются,...

Мы все знакомы с наблюдательными исследованиями, которые пытаются установить причинно-следственную связь между нерандомизированным предиктором X и результатом путем включения каждого мыслимого потенциального препятствия в модель множественной регрессии. Таким образом, «контролируя» всех...

Я узнал в классе линейных моделей, что если два предиктора коррелированы и оба включены в модель, один из них будет незначительным. Например, предположим, что размер дома и количество спален взаимосвязаны. При прогнозировании стоимости дома с использованием этих двух предикторов один из них может...

В настоящее время я пишу статью с несколькими множественными регрессионными анализами. Хотя визуализация одномерной линейной регрессии проста с помощью диаграмм рассеяния, мне было интересно, есть ли хороший способ визуализации множественных линейных регрессий? В настоящее время я просто строю...

Что такое переменная-супрессор в множественной регрессии и какие могут быть способы визуального отображения эффекта подавления (его механизм или свидетельство в результатах)? Я хотел бы пригласить всех, у кого есть мысли,...

Я хотел бы найти предикторы для непрерывной зависимой переменной из набора из 30 независимых переменных. Я использую регрессию Лассо, как это реализовано в пакете glmnet в R. Вот некоторый фиктивный код: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100)...

Если полиномиальная регрессия моделирует нелинейные отношения, как ее можно считать частным случаем множественной линейной регрессии? Википедия отмечает, что «хотя полиномиальная регрессия соответствует нелинейной модели данных, в качестве задачи статистической оценки она является линейной, в том...

В настоящее время я работаю над созданием модели с использованием множественной линейной регрессии. После того, как я возился с моей моделью, я не уверен, как лучше определить, какие переменные оставить, а какие удалить. Моя модель началась с 10 предикторов для DV. При использовании всех 10...

Я подгоняю модель множественной линейной регрессии между 4 категориальными переменными (по 4 уровня в каждой) и числовым выходом. Мой набор данных имеет 43 наблюдения. Регрессия дает мне следующие из -test для каждого коэффициента наклона: . Таким образом, коэффициент для 4-го предиктора является...

Я даже не знаю, имеет ли этот вопрос смысл, но в чем разница между множественной регрессией и частичной корреляцией (кроме очевидных различий между корреляцией и регрессией, к которым я не стремлюсь)? Я хочу выяснить следующее: у меня есть две независимые переменные ( , ) и одна зависимая...

В случае простой линейной регрессии вы можете получить оценку наименьших квадратов , что вам не нужно знать чтобы оценитьβ 1 = Σ ( х я - ˉ х ) ( у я - ˉ у )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β 1β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar...