Вопросы с тегом «heteroscedasticity»

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако...

Что означает наличие «постоянной дисперсии» в термине ошибки? На мой взгляд, у нас есть данные с одной зависимой переменной и одной независимой переменной. Постоянная дисперсия является одним из предположений о линейной регрессии. Мне интересно, что означает гомоскедастичность. Поскольку даже если...

Кажется, что, когда предположение об однородности дисперсии встречается, результаты скорректированного по Уэлчу t-критерия и стандартного t-критерия примерно одинаковы. Почему бы просто не всегда использовать отрегулированный Welch...

У меня есть данные от 3 групп биомассы водорослей ( , , ), которые содержат неравные размеры выборки ( , , ), и я хотел бы сравнить, если эти группы принадлежат к одной популяции.B C n A = 15 n B = 13 n C = 12AAABBBCCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 Односторонний ANOVA определенно...

Я часто вижу как «гетероскедастическое», так и «гетероскедастическое», а также «гомоскедастическое» и «гомоскедастическое». Кажется, нет никакой разницы в значении между вариантами «с» и «к», просто орфографическое различие, связанное с греческой этимологией слова. Каково происхождение двух разных...

В качестве примера рассмотрим ChickWeightнабор данных в R. Разница, очевидно, со временем увеличивается, поэтому, если я использую простую линейную регрессию, например: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Мои вопросы: Какие аспекты модели будут сомнительными? Проблемы ограничены...

Я немного потерян в процессе регрессии WLS. Мне дали набор данных, и моя задача состоит в том, чтобы проверить, есть ли гетероскедентность, и если да, я должен запустить регрессию WLS. Я провел тест и нашел доказательства гетероскедентности, поэтому мне нужно запустить WLS. Мне сказали, что WLS -...

Я хотел бы соответствовать линейной модели (лм), где дисперсия остатков явно зависит от объясняющей переменной. Я знаю, как это сделать, используя glm с семейством Gamma для моделирования дисперсии, а затем поместив ее обратно в веса в функции lm (пример: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31...

SPSS использует тест Левена для оценки однородности отклонений в процедуре независимого группового t-теста. Почему тест Левена лучше, чем простое отношение F отношения дисперсий двух...

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...

Есть ли (более сильная?) Альтернатива квадратному корню арксин для преобразования процент / пропорция? В наборе данных, над которым я сейчас работаю, заметная гетероскедастичность сохраняется после того, как я применяю это преобразование, то есть график зависимости остатков от подгоночных значений...

Википедия и виньетка R-сэндвич-пакетов дают хорошую информацию о допущениях, подтверждающих стандартные ошибки коэффициента OLS, и математических основах сэндвич-оценок. Мне все еще неясно, как решается проблема гетероскедастичности остатков, возможно потому, что я не совсем понимаю стандартную...

Angrist и Pischke предположили, что устойчивые (то есть устойчивые к гетероскедастичности или неравные отклонения) стандартные ошибки сообщаются как нечто само собой разумеющееся, а не как их проверка. Два вопроса: Как это влияет на стандартные ошибки при этом, когда есть гомоскедастичность?...

Это не вопрос строго статистики - я могу прочитать все учебники о предположениях ANOVA - я пытаюсь выяснить, как фактические работающие аналитики обрабатывают данные, которые не совсем соответствуют предположениям. Я просмотрел множество вопросов на этом сайте в поисках ответов, и я продолжаю...

У меня есть график остаточных значений линейной модели в зависимости от подогнанных значений, где гетероскедастичность очень ясна. Однако я не уверен, как мне поступить сейчас, потому что, насколько я понимаю, эта гетероскедастичность делает мою линейную модель недействительной. (Это правильно?)...

На основании нескольких статей, книг и статей, которые я прочитал, у меня сложилось впечатление, что рекомендуемый способ подбора распределения вероятностей для набора данных - использование оценки максимального правдоподобия (MLE). Тем не менее, как физик, более интуитивный способ состоит в том,...

Я не очень понимаю гетероскедастичность. Я хотел бы знать, подходит ли моя модель в соответствии с этим

Несколько месяцев назад я опубликовал вопрос о тестах гомоскедастичности в R на SO, и Ян Феллоуз ответил на это (я перефразирую его ответ очень свободно): Тесты на гомоскедастичность не являются хорошим инструментом при проверке соответствия вашей модели. С небольшими выборками у вас недостаточно...

Сейчас я работаю над магистерской диссертацией и планирую запустить статистику с SigmaPlot. Однако, проведя некоторое время со своими данными, я пришел к выводу, что SigmaPlot может не подходить для моей проблемы (я могу ошибаться), поэтому я начал свои первые попытки в R, что не совсем облегчило...

Эта ссылка на Википедию перечисляет ряд методов для определения гетероскедастичности остатков МНК. Я хотел бы узнать, какой практический метод более эффективен в обнаружении областей, затронутых гетероскедастичностью. Например, здесь видно, что центральная область на графике OLS «Остаточные и...