Вероятность того, что событие A произойдет, когда известно, что произошло или произошло другое событие B. Обычно его обозначают P (A | B).
Я получил этот вопрос во время интервью с Amazon: 50% всех людей, которые получают первое интервью, получают второе интервью 95% ваших друзей, которые получили второе интервью, чувствовали, что у них было хорошее первое интервью 75% ваших друзей, которые НЕ получили второе интервью, считают, что у...
У нас есть многомерный нормальный вектор Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Попробуйте разделить μμ\boldsymbol\mu и YY{\boldsymbol Y} на μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix}...
Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...
Извините, если это кажется слишком основополагающим, но я думаю, что я просто пытаюсь подтвердить понимание здесь. У меня есть чувство, что я должен сделать это в два этапа, и я начал пытаться получить матрицы корреляции, но это только начинает казаться действительно вовлеченным. Я ищу краткое...
Я недавно столкнулся с этой личностью: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Я, конечно, знаком с более простой версией этого правила, а именно, что но я не смог найти оправдания для его обобщение.E[E(Y|X)]=E(Y)E[E(Y|X)]=E(Y)E...
За занавеской стоит человек - я не знаю, женщина это или мужчина. Я знаю, что у человека длинные волосы, и что 90% всех людей с длинными волосами - женщины Я знаю, что у человека редкая группа крови AX3, и что 80% всех людей с этой группой крови - женщины. Какова вероятность того, что человек...
Формула для условной вероятности от AA\text{A} происходящее при условии , что BB\text{B} произошло то: P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. Мой учебник объясняет интуицию за этим в...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная...
У меня есть простой вопрос относительно «условной вероятности» и «вероятности». (Я уже рассмотрел этот вопрос здесь, но безрезультатно.) Это начинается со страницы Википедии о вероятности . Они говорят это: Вероятность набора значений параметров, & θθ\theta , учитывая исходы xxx , равна...
В настоящее время я изучаю класс статистического вывода на Coursera. В одном из заданий возникает следующий вопрос. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | You're close...I can feel it!...
Насколько позволяют мои совокупные (и скудные) знания по статистике, я понял, что если - это случайные переменные, то, как следует из этого термина, они независимы и одинаково распределены.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Здесь меня интересует прежнее свойство примеров iid, которое гласит:...
Монти прекрасно знал, была ли за дверью коза (или она была пуста). Этот факт позволяет игроку удвоить свой показатель успеха с течением времени, переключая «догадки» на другую дверь. Что если знания Монти были не идеальными? Что если иногда приз действительно находился в том же дверном проеме, что...
Некоторое время я пытался понять идею сопряженных априорных значений в байесовской статистике, но я просто не понимаю ее. Может ли кто-нибудь объяснить идею в простейших возможных терминах, возможно, используя в качестве примера «априор...
В частности, скажем, у меня есть два события, A и B, и некоторые параметры распределения , и я хотел бы взглянуть на .θθ \theta п( A | B , θ )P(A|B,θ)P(A | B,\theta) Итак, простейшее определение условной вероятности, если для некоторых событий A и B, то . Так что, если есть несколько событий для...
Некоторые источники говорят, что функция правдоподобия не является условной вероятностью, некоторые говорят, что это так. Это очень смущает меня. Согласно большинству источников, которые я видел, вероятность распределения с параметром должна быть произведением функции вероятности массы, учитывая...
Теорема Байеса имеет вид P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Это все хорошо. Но я где-то читал: По сути, P (данные) - это не что...
Пусть - вероятностное пространство, заданное случайной величиной и -algebra мы можем построить новую случайную величину , которая является условным ожиданием.(Ω,F,μ)(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu)ξ:Ω→Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R}σσ\sigmaG⊆FG⊆F\mathscr{G}\subseteq...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
У меня есть проблема с доказательством E ( Y | X ) ∈ arg min g ( X ) E [ ( Y - g ( X ) ) 2 ]E(Y|X)∈argming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X) \in \arg \min_{g(X)} E\Big[\big(Y - g(X)\big)^2\Big] что, скорее всего, выявит более глубокое непонимание ожиданий и условных ожиданий. Доказательство, которое я знаю,...
Не могли бы вы сообщить мне, пожалуйста, как я могу рассчитать условную вероятность нескольких событий? например: P (A | B, C, D) -? Я знаю это: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Но, к сожалению, я не могу найти формулу, если событие A зависит от нескольких переменных. Заранее...