Вопросы с тегом «ancova»

53

Лучшая практика при анализе схем контроля до лечения

Представьте себе следующий общий дизайн: 100 участников случайным образом распределяются либо на лечение, либо на контрольную группу зависимая переменная является числовой и измеряется до и после обработки Три очевидных варианта для анализа таких данных: Проверьте эффект взаимодействия группы по...

45

Насколько хорошо множественная регрессия действительно может «контролировать» ковариаты?

Мы все знакомы с наблюдательными исследованиями, которые пытаются установить причинно-следственную связь между нерандомизированным предиктором X и результатом путем включения каждого мыслимого потенциального препятствия в модель множественной регрессии. Таким образом, «контролируя» всех...

multiple-regression ancova observational-study

39

Должны ли «сохраняться» ковариаты, которые не являются статистически значимыми при создании модели?

У меня есть несколько ковариат в моем расчете для модели, и не все из них являются статистически значимыми. Должен ли я удалить те, которые не являются? Этот вопрос обсуждает это явление, но не отвечает на мой вопрос: как интерпретировать незначительный эффект ковариаты в ANCOVA? В ответе на этот...

regression statistical-significance ancova model predictor

27

Могут ли степени свободы быть нецелым числом?

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation

21

Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...

r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

20

Хороший ресурс, чтобы понять ANOVA и ANCOVA?

Я провожу эксперименты для газеты и ищу интересную книгу / сайт, чтобы правильно понять, как работают ANOVA и ANCOVA. У меня хорошее математическое образование, поэтому мне не обязательно вульгарное объяснение. Я также хотел бы знать, как определить, когда использовать ANOVA вместо...

anova references ancova

20

Когда следует использовать множественную регрессию с фиктивным кодированием против ANCOVA?

Недавно я проанализировал эксперимент, который манипулировал 2 категориальными переменными и одной непрерывной переменной, используя ANCOVA. Однако рецензент предположил, что множественная регрессия с категориальной переменной, закодированной как фиктивная переменная, является более подходящим...

regression multiple-regression ancova categorical-encoding

19

Необходим хороший пример данных с ковариатами, на которые влияют обработки

Я рассмотрел множество наборов данных R, публикаций в DASL и других местах и не нахожу очень много хороших примеров интересных наборов данных, иллюстрирующих анализ ковариации для экспериментальных данных. В статистических учебниках есть множество «игрушечных» наборов данных с надуманными...

dataset ancova predictor

17

Как выбрать между ANOVA и ANCOVA в разработанном эксперименте?

Я провожу эксперимент, который имеет следующее: DV: потребление среза (непрерывное или может быть категоричным) IV: здоровое сообщение, нездоровое сообщение, отсутствие сообщения (контроль) (3 группы, в которых люди назначаются случайным образом - категорично) Это манипулируемое сообщение о...

anova multiple-regression continuous-data ancova

17

Как выполнить анкову в R

Я хочу выполнить анализ ANCOVA данных, касающихся плотности эпифитов растений. Сначала я хотел бы знать, есть ли какая-либо разница в плотности растений между двумя склонами, одним N и одним S, но у меня есть другие данные, такие как высота, открытость навеса и высота растения-хозяина. Я знаю, что...

r ancova

14

Предположения обобщенной линейной модели

Я сделал обобщенную линейную модель с одной переменной ответа (непрерывной / нормально распределенной) и 4 пояснительными переменными (3 из которых являются факторами, а четвертая - целым числом). Я использовал распределение ошибок по Гауссу с функцией тождественной связи. В настоящее время я...

regression generalized-linear-model ancova assumptions scatterplot

13

Post hoc тесты в АНКОВА

Вопрос: Что является хорошим методом для проведения разовых тестов различий между групповыми средствами после корректировки на эффект ковариации? Прототипный пример: Четыре группы, 30 участников на группу (например, четыре разные группы клинической психологии) Зависимая переменная является числовой...

anova multiple-comparisons ancova

10

Допустимо ли использовать две линейные модели на одном наборе данных?

Для линейной регрессии с несколькими группами (естественные группы определены априори) допустимо ли запускать две разные модели на одном наборе данных, чтобы ответить на следующие два вопроса? Есть ли в каждой группе ненулевой наклон и ненулевой перехват, и каковы параметры для каждой из них в...

r regression multiple-comparisons inference ancova

10

Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion

10

Как мне включить инновационный выброс при наблюдении 48 в мою модель ARIMA?

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models

9

Следует ли смоделировать разницу между контролем и лечением явно или неявно?

Учитывая следующую экспериментальную установку: Многократные образцы взяты от предмета, и каждый образец обработан многократными способами (включая контрольную обработку). Что в основном интересно, так это разница между контролем и каждым лечением. Я могу думать о двух простых моделях для этих...

regression anova linear-model ancova