В частом подходе к выводу статистические процедуры оцениваются по их эффективности в течение гипотетического длительного повторения процесса, который, как считается, породил данные.
Как бы вы описали на простом английском языке характеристики, которые отличают байесовские и частые
Обмен Джорис и Шрикант здесь заставил меня задуматься (опять же), были ли мои внутренние объяснения разницы между доверительными интервалами и достоверными интервалами правильными. Как бы вы объяснили...
Этот комикс xkcd (Frequentists vs. Bayesians) высмеивает статистика, который часто приводит к ошибочным результатам. Однако мне кажется, что его рассуждения на самом деле верны в том смысле, что они следуют стандартной методике частых исследований. Таким образом, мой вопрос: «Правильно ли он...
У нас уже есть несколько потоков, помеченных как p-значения, которые показывают много недоразумений о них. Десять месяцев назад мы имели нить о психологическом журнале , что «запрещено» -значенияпpp р , в настоящее время Американской статистической ассоциации (2016) говорит , что с нашим анализом...
Когда кто-то начинает интересоваться статистикой, дихотомия «Частый» и «Байесовский» вскоре становится обычным явлением (а кто вообще не читал « Сигнал и шум» Нейта Сильвера ?). В беседах и вводных курсах точка зрения является чрезвычайно частой ( MLE , значения), но есть небольшая часть времени,...
Справочная информация : у меня нет официальной подготовки по байесовской статистике (хотя я очень заинтересован в получении дополнительной информации), но я знаю достаточно - я думаю - чтобы понять суть, почему многие считают, что они предпочтительнее, чем статистика Frequentist. Даже магистранты в...
В Википедии сказано, что: математика [вероятности] в значительной степени не зависит от какой-либо интерпретации вероятности. Вопрос: Тогда, если мы хотим быть математически правильными, не должны ли мы запретить какую-либо интерпретацию вероятности? Т.е. математически неверны и байесовский, и...
Мой вопрос в названии говорит сам за себя, но я хотел бы дать ему некоторый контекст. Ранее на этой неделе ASA опубликовала заявление « о p-значениях: контекст, процесс и цель », в котором изложены различные распространенные заблуждения о p-значении и содержится настоятельная рекомендация не...
В статистике было много споров между байесовцами и частыми лицами. Я обычно нахожу это довольно отталкивающим (хотя я думаю, что это утихло). С другой стороны, я встречал несколько человек, которые придерживаются совершенно прагматичного взгляда на проблему, говоря, что иногда удобнее проводить...
Мир статистики был разделен между частыми лицами и байесовцами. В наши дни кажется, что все делают немного и того, и другого. Как это может быть? Если разные подходы подходят для разных задач, почему отцы-основатели статистики не видели этого? В качестве альтернативы, дебаты были выиграны частыми...
У нас уже была ветка, спрашивающая, кто такие байесовцы, и одна, спрашивающая, являются ли частые лица байесовскими , но не было ветки, спрашивающей, кто такие частые ? Этот вопрос был задан @whuber в качестве комментария к этой теме, и он требует ответа. Существуют ли они (есть ли...
Примечание: Я нахожусь в курсе философских различий между Байесом и частотной статистикой. Например, «какова вероятность того, что монета на столе - это головы» не имеет смысла в статистике частых случаев, поскольку у нее уже есть приземленные головы или хвосты - в этом нет ничего вероятностного....
В статье «Дискуссия: должны ли экологи стать байесовцами?» Брайан Деннис дает удивительно сбалансированный и позитивный взгляд на байесовскую статистику, когда его цель, похоже, состоит в том, чтобы предупредить людей об этом. Тем не менее, в одном абзаце, без каких-либо ссылок или оправданий, он...
Я просто читал эту статью о байесовском факторе для совершенно не связанной проблемы, когда наткнулся на этот отрывок Тестирование гипотез с байесовскими факторами является более надежным, чем тестирование с использованием частых гипотез, поскольку байесовская форма позволяет избежать смещения при...
В статистике часто встречается тесная связь между доверительными интервалами и тестами. Используя в качестве примера вывод о в распределении доверительный интервал содержит все значения , которые не отклоняются тестом на уровне значимости .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm...
Может ли кто-нибудь дать краткое изложение различий между байесовским и частотным подходом к вероятности? Из того, что я понимаю: Представление «частые лица» состоит в том, что данные представляют собой воспроизводимую случайную выборку (случайную переменную) с определенной частотой / вероятностью...
Как аутсайдер, кажется, что есть два конкурирующих взгляда на то, как следует выполнять статистический вывод. Являются ли эти два разных метода приемлемыми для работающих статистиков? Является ли выбор одного более важным философским вопросом? Или текущая ситуация считается проблематичной и...
Я смотрю на слайды лекций по курсу науки о данных, которые можно найти здесь: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Я, к сожалению, не вижу видео для этой лекции, и в какой-то момент на слайде у докладчика есть следующий текст: Некоторые ключевые принципы Думай как...
Я помогаю своим мальчикам, которые в настоящее время учатся в старших классах, разбираться в статистике, и я собираюсь начать с нескольких простых примеров, не забывая о проблесках теории. Моя цель состояла бы в том, чтобы дать им наиболее интуитивный, но в то же время инструментальный подход к...
Морей и др. (2015) утверждают, что доверительные интервалы вводят в заблуждение, и существует много предубеждений, связанных с их пониманием. Среди прочего, они описывают ошибку точности следующим образом: Ошибка точности Ширина доверительного интервала указывает на точность наших знаний о...