Вопросы с тегом «survival»

Анализ выживания моделирует время до события, как правило, время до смерти или время отказа. Цензурированные данные являются распространенной проблемой для анализа выживаемости.

71
Генерация случайной величины с определенной корреляцией с существующей переменной

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако...

r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models
38
Прогноз в регрессии Кокса

Я делаю многомерную регрессию Кокса, у меня есть значимые независимые переменные и бета-значения. Модель очень хорошо вписывается в мои данные. Теперь я хотел бы использовать мою модель и прогнозировать выживание нового наблюдения. Мне неясно, как это сделать с моделью Кокса. В линейной или...

regression survival prediction cox-model
36
Почему время выживания считается экспоненциально распределенным?

Из этого поста я изучаю анализ выживания в UCLA IDRE, и меня обвинили в разделе 1.2.1. Учебник говорит: ... если было известно, что времена выживания экспоненциально распределены , то вероятность наблюдения времени выживания ... Почему время выживания считается экспоненциально распределенным? Это...

distributions survival assumptions exponential
31
За каким распространением следуют мои данные?

Допустим, у меня есть 1000 компонентов, и я собираю данные о том, сколько раз они регистрируют сбой, и каждый раз, когда они регистрируют сбой, я также отслеживаю, сколько времени понадобилось моей команде, чтобы устранить проблему. Короче говоря, я записывал время ремонта (в секундах) для каждого...

distributions data-visualization survival reliability distribution-identification
29
Как работать с иерархическими / вложенными данными в машинном обучении

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...

regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials
27
Могут ли степени свободы быть нецелым числом?

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
24
В анализе выживаемости, почему мы используем полупараметрические модели (пропорциональные риски Кокса) вместо полностью параметрических моделей?

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 6 лет назад . Я изучал модель пропорциональных рисков Кокса, и этот вопрос скрыт в большинстве текстов. Кокс предложил подгонку коэффициентов функции Хазарда с...

survival cox-model
20
Анализ выживания: непрерывное и дискретное время

Я не совсем понимаю, как решить, следует ли считать время непрерывным или дискретным в анализе выживания. В частности, я хочу использовать анализ выживаемости для определения переменных на уровне детей и домохозяйств, которые имеют наибольшее расхождение в их влиянии на выживаемость мальчиков и...

survival ties
20
Байесовский анализ выживания: пожалуйста, напишите мне априор для Kaplan Meier!

Рассмотрим наблюдения, прошедшие цензуру справа, с событиями в моменты времени t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dots . Число восприимчивых людей в момент времени iii равно ninin_i , а количество событий в момент времени iii равно didid_i . Оценка Каплана-Мейера или продукта возникает естественным образом...

bayesian survival kaplan-meier
20
Каковы правильные значения для точности и отзыва в крайних случаях?

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...

precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon
18
Вменение до или после разделения на поезд и тест?

У меня есть набор данных с N ~ 5000 и около 1/2 отсутствует по крайней мере по одной важной переменной. Основным аналитическим методом будет пропорциональный риск Кокса. Я планирую использовать множественное вменение. Я также буду разделяться на поезд и тестовый набор. Должен ли я разделять данные...

cross-validation survival multiple-imputation train
18
Основные вопросы об анализе выживания в дискретном времени

Я пытаюсь провести анализ выживания с дискретным временем, используя модель логистической регрессии, и я не уверен, что полностью понимаю процесс. Я был бы очень признателен за помощь с несколькими основными вопросами. Вот установка: Я смотрю на членство в группе в течение пятилетнего периода...

survival discrete-data hazard kaplan-meier
18
Какое значение «

Какое значение приведено в сводке модели Кокша в R? Например,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Я по глупости включил его в рукопись в качестве значения и рецензент вскочил на него, сказав, что он не знал об аналоге статистики из классической линейной регрессии, разрабатываемой для...

r survival r-squared cox-model
17
Как интерпретировать Exp (B) в регрессии Кокса?

Я студент-медик, пытаюсь понять статистику (!) - так что будьте осторожны! ;) Я пишу эссе, содержащее достаточное количество статистического анализа, включая анализ выживания (Kaplan-Meier, Log-Rank и регрессия Кокса). Я провел регрессию Кокса на моих данных, пытаясь выяснить, могу ли я найти...

regression survival hazard
17
Модель выживания для прогнозирования оттока - изменяющиеся во времени предикторы?

Я рассчитываю построить прогностическую модель для прогнозирования оттока и использовать модель выживания с дискретным временем, адаптированную к набору данных за период человека (одна строка для каждого клиента и дискретный период, в котором они находились под угрозой, с показателем для события -...

survival predictive-models churn
17
Интуиция для функции кумулятивного риска (анализ выживания)

Я пытаюсь получить интуицию для каждой из основных функций в актуарной науке (специально для модели пропорциональных рисков Кокса). Вот что у меня так далеко: f(x)f(x)f(x) : начиная с момента начала, распределение вероятностей, когда вы умрете. F(x)F(x)F(x) : только совокупное распределение. В...

probability survival hazard
17
Почему значения р часто выше в модели пропорционального риска Кокса, чем в логистической регрессии?

Я узнал о модели пропорционального риска Кокса. У меня большой опыт подбора моделей логистической регрессии, и поэтому для построения интуиции я сравнивал модели, подходящие для использования coxphиз «выживания» R, с моделями логистической регрессии, подходящими для использования glmс...

r logistic survival cox-model power
17
Зависящие от времени коэффициенты в R - как это сделать?

Обновление : Извините за другое обновление, но я нашел несколько возможных решений с дробными полиномами и конкурирующим пакетом риска, с которым мне нужна помощь. Проблема Я не могу найти простой способ сделать зависящий от времени анализ коэффициентов в R. Я хочу иметь возможность взять мой...

r regression survival cox-model