Сигнализирует ситуации, когда кто-то обеспокоен достижением предполагаемой мощности и размера, когда выполняется более одного теста гипотез.
Я видел эту статью в «Экономисте» о, казалось бы, разрушительной работе [1], ставящей под сомнение «что-то вроде 40 000 опубликованных [МРТ] исследований». Ошибка, говорят они, из-за «ошибочных статистических предположений». Я прочитал статью и вижу, что отчасти это проблема с множественными...
У меня есть несколько сотен измерений. Теперь я рассматриваю возможность использования какого-либо программного обеспечения для сопоставления каждой меры с каждой мерой. Это означает, что существуют тысячи корреляций. Среди них (статистически) должна быть высокая корреляция, даже если данные...
Предположим, что вы - исследователь в области социальных наук / эконометрик и пытаетесь найти соответствующие предикторы спроса на услугу. У вас есть 2 итоговые / зависимые переменные, описывающие спрос (используя сервис да / нет и количество случаев). У вас есть 10 предикторов / независимых...
Недавно я узнал о методе Фишера для комбинирования p-значений. Это основано на том факте, что значение p при нулевом значении соответствует равномерному распределению и что которое, я думаю, это гений Но мой вопрос: зачем идти по этому извилистому пути? и почему бы не (что не так) просто...
Мне трудно понять, в чем на самом деле проблема множественных сравнений . По простой аналогии говорят, что человек, который примет много решений, совершит много ошибок. Поэтому применяются очень консервативные меры предосторожности, такие как коррекция Бонферрони, с тем чтобы сделать вероятность...
Бенджамини и Хохберг разработали первый (и, я думаю, до сих пор наиболее широко используемый) метод контроля частоты ложных обнаружений (FDR). Я хочу начать с набора значений P, каждое для отдельного сравнения, и решить, какие из них являются достаточно низкими, чтобы их можно было назвать...
Я подгоняю модель множественной линейной регрессии между 4 категориальными переменными (по 4 уровня в каждой) и числовым выходом. Мой набор данных имеет 43 наблюдения. Регрессия дает мне следующие из -test для каждого коэффициента наклона: . Таким образом, коэффициент для 4-го предиктора является...
Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе...
Я пытаюсь проанализировать некоторые данные, используя модель смешанного эффекта. Собранные мной данные показывают вес некоторых молодых животных с различным генотипом с течением времени. Я использую предлагаемый здесь подход:...
Много раз я сталкивался с неофициальными предупреждениями против «отслеживания данных» (вот один забавный пример ), и я думаю, что у меня есть интуитивное представление о том, что это значит, и почему это может быть проблемой. С другой стороны, «исследовательский анализ данных» представляется...
Какие переменные / характеристики вы предпочитаете для бинарной классификации, когда в наборе обучения гораздо больше переменных / функций, чем наблюдений? Цель здесь состоит в том, чтобы обсудить, какова процедура выбора признаков, которая наилучшим образом уменьшает ошибку классификации. Мы можем...
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Предположим, у нас есть сценарий множественного сравнения, такой как постфакторный вывод по парной статистике, или, например, множественная регрессия, где мы делаем в общей сложности сравнений. Предположим также, что мы хотели бы поддержать вывод в этих кратных числах, используя доверительные...
Исследовательский анализ данных (EDA) часто приводит к исследованию других «следов», которые не обязательно принадлежат исходному набору гипотез. Я сталкиваюсь с такой ситуацией в случае исследований с ограниченным размером выборки и большим количеством данных, собранных с помощью различных...
Вот немного предыстории о моей ситуации: мои данные относятся к количеству добычи, успешно съеденной хищником. Поскольку число жертв ограничено (25 доступно) в каждом испытании, у меня был столбец «Образец», представляющий количество доступных жертв (то есть, 25 в каждом испытании), и еще один,...
У меня есть p значений из многих тестов, и я хотел бы знать, есть ли на самом деле что-то существенное после исправления для множественного тестирования. Сложность: мои тесты не являются независимыми. Метод, о котором я думаю (вариант метода продукта Фишера, Зайкин и др., Genet Epidemiol , 2002),...
Мы знаем, что мы должны применять поправки Бенджамини-Хохберга для проверки нескольких гипотез к экспериментам, основанным на одном наборе данных, чтобы контролировать частоту ложных открытий, иначе все эксперименты, которые дают положительный результат, могут быть ложными. Но почему мы не...
Я использую JMP для изучения различий в растительном покрове в группах форм роста (деревья, кустарники, кустарники и т. Д.) До и после трех обработок с контролем. Размер моей выборки небольшой (n = 5), и большинство моих дистрибутивов обычно не распространяются. Для нормального распределения я...
Я прочитал следующую статью: Perneger (1998) Что не так с корректировками Бонферрони . В заключение автор сказал, что корректировка Бонферрони в лучшем случае имеет ограниченное применение в биомедицинских исследованиях и не должна использоваться при оценке доказательств конкретной гипотезы:...
Когда мы проводим эксперименты (на небольших размерах выборки (обычно размер выборки на группу лечения составляет около 7-8)) в двух группах, мы используем t-критерий для проверки на разницу. Однако, когда мы выполняем ANOVA (очевидно, для более чем двух групп), мы используем что-то вроде...