По вопросам статистической теории. Также всегда включайте более конкретный тег.
У нас есть случайный эксперимент с различными результатами , образующих пространство образца Ω ,Ω,\Omega, на котором мы смотрим с интересом на некоторые модели, под названием события F,F.\mathscr{F}. Сигма-алгебры (или сигма-поля) состоят из событий, которым может быть назначена мера вероятности...
Это не вопрос домашнего труда, а реальная проблема, с которой сталкивается наша компания. Совсем недавно (2 дня назад) мы заказали у дилера 10000 этикеток. Дилер - независимый человек. Он получает этикетки, изготовленные извне, и компания производит оплату дилеру. Каждый лейбл стоил компании ровно...
В каких обстоятельствах вы хотите или не хотите масштабировать или стандартизировать переменную до подбора модели? И каковы преимущества / недостатки масштабирования...
Аль Рахими недавно выступил с весьма провокационным докладом в NIPS 2017, сравнивая современное машинное обучение с алхимией. Одним из его утверждений является то, что нам нужно вернуться к теоретическим разработкам, чтобы иметь простые теоремы, доказывающие основополагающие результаты. Когда он...
Каковы основные идеи, то есть понятия, связанные с теоремой Байеса ? Я не прошу каких-либо выводов сложных математических
Я видел здесь несколько вопросов о том, что это значит с точки зрения непрофессионала, но они слишком непрофессиональны для моей цели здесь. Я пытаюсь математически понять, что означает оценка AIC. Но в то же время я не хочу строгого доказательства, которое заставило бы меня не видеть более важные...
Эндрю Мор определяет получение информации как: IG(Y|X)=H(Y)−H(Y|X)IG(Y|X)=H(Y)−H(Y|X)IG(Y|X) = H(Y) - H(Y|X) где - условная энтропия . Однако Википедия называет вышеуказанное количество взаимной информацией .H(Y|X)H(Y|X)H(Y|X) В Википедии, с другой стороны, прирост информации определяется как...
Я ищу интуитивное объяснение для следующих вопросов: В статистике и теории информации, в чем разница между расстоянием Бхаттачарьи и расхождением KL, как мерами разницы между двумя дискретными распределениями вероятностей? Разве они не имеют абсолютно никаких отношений и измеряют расстояние между...
Мой отец - энтузиаст математики, но не очень интересуется статистикой. Было бы неплохо попытаться проиллюстрировать некоторые замечательные статистические данные, и CLT является главным кандидатом. Как бы вы передали не статистику математическую красоту и влияние центральной предельной...
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я думаю об этом с очень простой точки зрения минимальных требований. Каковы основные теории, которые отраслевой (не...
Введение в графические модели описывает их как «... брак между теорией графов и теорией вероятностей». Я получил часть теории вероятностей, но у меня возникли проблемы с пониманием того, куда именно подходит теория графов. Какие выводы из теории графов помогли углубить наше понимание распределения...
Я принимал участие в конкурсе по машинному обучению, где они использовали RMSLE (среднеквадратичная логарифмическая ошибка) для оценки производительности, прогнозирующей цену продажи категории оборудования. Проблема в том, что я не уверен, как интерпретировать успех моего конечного результата....
Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Смотрите также похожий вопрос на stats.SE . В таких алгоритмах повышения , как AdaBoost и LPBoost, известно, что «слабые» ученики, которых нужно объединить, должны работать лучше, чем шанс быть полезными, из Википедии: Используемые им классификаторы могут быть слабыми (т. Е. Отображать значительную...
Существуют ли меры сходства или расстояния между двумя симметричными ковариационными матрицами (обе имеют одинаковые размеры)? Я имею в виду аналоги KL-расходимости двух вероятностных распределений или евклидова расстояния между векторами, за исключением примененных к матрицам. Я предполагаю, что...
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Самым известным бандитским алгоритмом является верхний предел доверия (UCB), который популяризировал этот класс алгоритмов. С тех пор я предполагаю, что теперь есть лучшие алгоритмы. Каков текущий лучший алгоритм (с точки зрения либо эмпирической производительности, либо теоретических границ)?...
Это, вероятно, глупый вопрос, но является ли теория вероятностей изучением функций, которые интегрируют / суммируют с одной? РЕДАКТИРОВАТЬ. Я забыл неотрицательность. Так является ли теория вероятностей изучением неотрицательных функций, которые интегрируют / суммируют с...
Мне было интересно, почему так важно иметь принципиальное / теоретическое машинное обучение? С личной точки зрения, как человек, я могу понять, почему принципиальное машинное обучение было бы важно: людям нравится понимать, что они делают, мы находим красоту и удовлетворение от понимания. с...
Я вижу, что обе функции являются частью методов интеллектуального анализа данных, таких как Gradient Boosting Regressors. Я вижу, что это тоже отдельные объекты. Каковы отношения между обоими в...