Статистический анализ наборов данных, включающих несколько уровней иерархии (например, учащиеся, вложенные в классы, вложенные в школы, или иерархическое прогнозирование). Для вопросов о смешанных моделях используйте тег [mixed-model]. Для вложенных случайных эффектов используйте [nested-data].
Вот как я понял вложенные и скрещенные случайные эффекты: Вложенные случайные эффекты возникают, когда фактор более низкого уровня появляется только в пределах определенного уровня фактора более высокого уровня. Например, ученики в классах в определенный момент времени. В lme4Я думал , что мы...
Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако...
При каких условиях следует рассмотреть возможность использования многоуровневого / иерархического анализа в отличие от более базового / традиционного анализа (например, ANOVA, регрессия OLS и т. Д.)? Есть ли ситуации, в которых это можно считать обязательным? Существуют ли ситуации, в которых...
Кажется, что все они представляют случайные величины узлами и (в) зависимости через (возможно, направленные) ребра. Мне особенно интересна точка зрения
Является ли «глубокое обучение» просто еще одним термином для многоуровневого / иерархического моделирования? Я гораздо больше знаком с последним, чем с первым, но, насколько я могу судить, основное отличие заключается не в их определении, а в том, как они используются и оцениваются в пределах...
Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Я пытаюсь понять, что означает предположение о независимых наблюдениях . Некоторые определения: «Два события независимы тогда и только тогда, когда ». ( Словарь статистических терминов )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) «возникновение одного события не меняет вероятность...
Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...
В «Нью-Йорк Таймс» содержится длинный комментарий о «добавленной стоимости» системы оценки учителей, используемой для обратной связи с педагогами Нью-Йорка. Леде - это уравнение, используемое для расчета баллов - представленное без контекста. Риторическая стратегия выглядит запугиванием с помощью...
Фон Одним из наиболее часто используемых слабых предшествующих отклонений является обратная гамма с параметрами (Gelman 2006) .α = 0,001 , β= 0,001αзнак равно0,001,βзнак равно0,001\alpha =0.001, \beta=0.001 Однако это распределение имеет 90% CI приблизительно .[ 3 × 1019, ∞...
Учитывая такую иерархическую модель, и, М ~ L р л с е ( 0 , с ) , где N ( ⋅ , ⋅ ) является нормальным распределением. Есть ли способ получить точное выражение для информации Фишера о предельном распределении X с учетом с . То есть, что такое информация Фишера: p ( x | c ) = ∫X∼N(μ,1),X∼N(μ,1), X...
Представьте, что вы повторяете эксперимент три раза. В каждом эксперименте вы собираете три измерения. Трипликаты имеют тенденцию быть довольно близко друг к другу, по сравнению с различиями между тремя экспериментальными средствами. Вычислить великое среднее довольно легко. Но как можно вычислить...
Предположим, у вас есть единое сечение данных, где отдельные лица находятся в группах (например, учащиеся в школах), и вы хотите оценить модель формы, в Y_i = a + B*X_iкоторой Xесть вектор характеристик индивидуального уровня и aконстанта. В этом случае предположим, что ненаблюдаемая неоднородность...
Я пролистал несколько книг (Raudenbush & Bryk, Snijders & Bosker, Gelman & Hill и т. Д.) И несколько статей (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier и т. Д.), И я до сих пор не успокоился основные различия между использованием кластерных стандартных ошибок стихов многоуровневого...
Я хочу протестировать многоступенчатую модель пути (например, A прогнозирует B, B прогнозирует C, C прогнозирует D), где все мои переменные представляют собой отдельные наблюдения, вложенные в группы. До сих пор я делал это с помощью множественного уникального многоуровневого анализа в R. Я бы...
Рецензент попросил нас предоставить p-значения, чтобы лучше понять оценки модели в нашей байесовской многоуровневой модели. Модель представляет собой типичную модель множественных наблюдений на одного участника эксперимента. Мы оценили модель с помощью Stan, поэтому мы можем легко вычислить...
Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create...
Вопрос CV Я пытаюсь дать (а) подробное и краткое математическое представление (я) модели смешанных эффектов. Я использую lme4пакет в R. Каково правильное математическое представление для моей модели? Данные, научный вопрос и код R Мой набор данных состоит из видов в разных регионах. Я проверяю,...
При анализе панельных данных я использовал многоуровневые модели со случайными / смешанными эффектами для решения проблем автокорреляции (т. Е. Наблюдения сгруппированы внутри отдельных лиц во времени) с другими параметрами, добавленными для корректировки некоторой спецификации времени и шоков...
Я пытаюсь подобрать иерархическую модель, используя jags и пакет rjags. Моя переменная результата - у, которая представляет собой последовательность испытаний Бернулли. У меня есть 38 человек, которые выступают в двух категориях: P и M. На основании моего анализа, у каждого выступающего есть...