Вопросы с тегом «dag»

78
Пример: регрессия LASSO с использованием glmnet для двоичного результата

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold
40
Означает ли статистическая независимость отсутствие причинно-следственной связи?

Две случайные величины A и B статистически независимы. Это означает, что в DAG процесса: и, конечно, . Но значит ли это, что от B до A нет входной двери?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Потому что тогда мы должны получить . Так что, если это так, означает ли...

independence causality bayesian-network dag
17
Представление эффектов взаимодействия в ориентированных ациклических графах

Направленные ациклические графы (DAG; например, Greenland, et al, 1999) являются частью формализма причинно-следственной связи из контрфактуальной интерпретации причинно-следственной связи. На этих графиках наличие стрелки от переменной AAA к переменной ВВB утверждает, что переменная AAA...

interaction causality dag
15
Можно ли записать уравнение переменной инструмента в виде ориентированного ациклического графа (DAG)?

Направленные ациклические графы (DAG) являются эффективными визуальными представлениями качественных причинных предположений в статистических моделях, но могут ли они использоваться для представления регулярного уравнения переменной инструмента (или других уравнений)? Если так, то как? Если нет, то...

causality instrumental-variables dag
13
Представляют ли ребра в ориентированном ациклическом графе причинность?

Я изучаю вероятностные графические модели , книгу для самостоятельного изучения. Представляют ли ребра в ориентированном ациклическом графе (DAG) причинные связи? Что если я хочу построить байесовскую сеть , но я не уверен в направлении стрелок в ней? Все данные скажут мне, что наблюдаются...

causality graphical-model bayesian-network dag
12
Причинный эффект при регулировке задней двери и передней двери

Если мы хотим вычислить причинное влияние на Y на приведенном ниже причинном графике, мы можем использовать как теоремы регулировки задней двери, так и теоремы регулировки передней двери, т. Е. P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , u ) P ( u )ИксXXYYYп( у| делать (X= х ) ) = ∑Uп( у| х,и)П( и...

self-study causality graph-theory dag
12
Непрофессионал, понимающий разницу между регулировкой задней двери и передней двери

Я имею в виду регулировки задней двери и регулировка передней двери здесь : Корректировка задним ходом : архетипическая эпидемиологическая проблема в статистике заключается в корректировке эффекта измеряемого собеседника. Задний критерий Перл обобщает эту идею. Корректировка парадного входа : если...

causality dag