Вопросы с тегом «sas»

SAS - это статистический программный пакет. Используйте этот тег для любого тематического вопроса, который (а) включает SAS в качестве критической части вопроса или ожидаемого ответа, и (b) касается не только использования SAS.

71
Генерация случайной величины с определенной корреляцией с существующей переменной

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако...

46
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но...

18
Ресурсы для пользователя R, который должен изучить SAS

Я использую R. Каждый день. Я думаю, с точки зрения data.frames, семейства функций apply (), объектно-ориентированного программирования, векторизации и геометрии / эстетики ggplot2. Я только начал работать в организации, которая в основном использует SAS. Я знаю, что есть книга об изучении R для...

18
Опции анализа неосновных данных

Я профессионально использую SAS около 5 лет. Он установлен на моем ноутбуке, и мне часто приходится анализировать наборы данных с 1000-2000 переменных и сотнями тысяч наблюдений. Я искал альтернативы SAS, которые позволили бы мне проводить анализ наборов данных аналогичного размера. Мне любопытно,...

15
Противоречивые результаты типа квадратов суммы квадратов в ANOVA в SAS и R

Я анализирую данные несбалансированного факторного эксперимента как с, так SASи с R. Оба SASи Rдают одинаковую сумму квадратов типа I, но их сумма квадратов типа III отличается друг от друга. Ниже приведены SASи Rкоды и выводы. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 2 22 1 3 25 1 3 25...

15
Библиотека Java с открытым исходным кодом для статистики на уровне, предлагаемом курсом статистики выпускников

Я прохожу аспирантуру по прикладной статистике, в которой используется следующий учебник (чтобы дать вам представление об уровне освещаемого материала): Статистические концепции и методы , автор Г.К. Бхаттачарья и Р.А. Джонсон. Профессор требует от нас использовать SAS для домашних заданий. Мой...

14
Что будет означать доверительный интервал вокруг прогнозируемого значения из модели смешанных эффектов?

Я смотрел на эту страницуи заметил методы для доверительных интервалов для lme и lmer в R. Для тех, кто не знает R, это функции для генерации смешанных эффектов или многоуровневых моделей. Если бы у меня были фиксированные эффекты в чем-то вроде схемы повторных измерений, что бы означал...

13
Формула для автокорреляции в R против Excel

Я пытаюсь выяснить, как R вычисляет автокорреляцию lag-k (очевидно, это та же формула, что используется Minitab и SAS), так что я могу сравнить ее с использованием функции CORREL в Excel, примененной к серии, и ее версии с k-lagged. R и Excel (используя CORREL) дают немного разные значения...

12
тестирование коэффициентов логистической регрессии с использованием и степеней свободы остаточного отклонения

Резюме: существует ли статистическая теория, поддерживающая использование распределения (со степенями свободы, основанными на остаточном отклонении) для тестов коэффициентов логистической регрессии, а не стандартного нормального распределения?Ttt Некоторое время назад я обнаружил, что при подборе...

12
Какой метод мета-анализа сети является лучшим?

В настоящее время существует несколько различных подходов для выполнения сетевого мета-анализа или сравнения смешанного лечения. Наиболее часто используемые и доступные из них, вероятно, следующие: в байесовских рамках : подход взаимодействия дизайн-за-лечением в WinBUGS (например, Jackson et al );...

12
Различия между PROC Mixed и lme / lmer в R - степени свободы

Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между...

12
Почему SAS PROC GLIMMIX дает ОЧЕНЬ разные случайные уклоны, чем glmer (lme4) для биномиального glmm

Я - пользователь, более знакомый с R, и пытался оценить случайные уклоны (коэффициенты отбора) примерно для 35 особей в течение 5 лет для четырех переменных среды обитания. Переменная ответа - является ли место «использованным» (1) или «доступным» (0) местом обитания («использование» ниже). Я...

11
R / mgcv: Почему тензорные продукты te () и ti () производят разные поверхности?

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...

11
Преобразовать код SAS NLMIXED для ноль-завышенной гамма-регрессии в R

Я пытаюсь запустить регрессию с нулевым раздувом для переменной с непрерывным откликом в R. Я знаю о реализации gamlss, но я действительно хотел бы попробовать этот алгоритм Дейла Маклеррана, который концептуально немного более прост. К сожалению, код находится в SAS, и я не уверен, как переписать...

11
Использование компьютерного моделирования для лучшего понимания статистических концепций на уровне выпускника

Привет, я прохожу аспирантуру по статистике, и мы освещали тестовую статистику и другие концепции. Тем не менее, я часто могу применять формулы и развивать своего рода интуицию о том, как все работает, но у меня часто возникает ощущение, что, возможно, если я подкреплю свое исследование симуляцией...

10
Что именно представляет собой метод Бокса-Дженкинса для процессов ARIMA?

На странице Википедии говорится, что Box-Jenkins - это метод подгонки модели ARIMA к временному ряду. Теперь, если я хочу приспособить модель ARIMA к временному ряду, я открою SAS, вызову proc ARIMA, предоставлю параметры а SAS даст мне коэффициенты AR и MA. Теперь я могу попробовать разные...

10
R линейная регрессия категориальной переменной «скрытое» значение

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...

10
Разница между реализацией регрессионного гребня в R и SAS

Я читал описание регрессии гребня в Прикладных линейных статистических моделях , 5-е издание, глава 11. Регрессия гребня выполняется на основе данных о жировых отложениях, доступных здесь . Учебник соответствует выходным данным в SAS, где обратные преобразованные коэффициенты заданы в модели как:...