Вопросы с тегом «bayesian-network»

Две случайные величины A и B статистически независимы. Это означает, что в DAG процесса: и, конечно, . Но значит ли это, что от B до A нет входной двери?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Потому что тогда мы должны получить . Так что, если это так, означает ли...

В чем разница между нейронной сетью , байесовской сетью , деревом решений и сетями Петри , хотя все они являются графическими моделями и визуально отображают причинно-следственную...

У меня есть два классификатора A: наивная байесовская сеть B: древовидная (односвязная) байесовская сеть С точки зрения точности и других показателей, A работает сравнительно хуже, чем B. Однако, когда я использую пакеты R ROCR и AUC для выполнения анализа ROC, оказывается, что AUC для A выше, чем...

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

В чем разница между байесовской сетью и марковским процессом? Я полагал, что понял принципы обоих, но теперь, когда мне нужно сравнить два, я чувствую себя потерянным Они значат почти то же самое для меня. Конечно, нет. Ссылки на другие ресурсы также приветствуются....

Я имею дело с байесовской иерархической линейной моделью , здесь описывается сеть. представляет ежедневные продажи продукта в супермаркете (наблюдается).YYY - известная матрица регрессоров, включая цены, акции, день недели, погоду, праздники.XXX - неизвестный уровень скрытого запаса каждого...

Терминология здесь беспорядок. «Структурное уравнение» примерно так же расплывчато, как «архитектурный мост», и «байесовская сеть» не является байесовской . Даже лучше, Бог причинности, Иудея Перл, говорит, что две школы моделей почти идентичны. Итак, каковы важные различия? (Удивительно для меня,...

Я пытаюсь понять логику d-разделения в каузальных байесовских сетях. Я знаю, как работает алгоритм, но я не совсем понимаю, почему «поток информации» работает так, как указано в алгоритме. Например, на графике выше, давайте подумаем, что нам дан только X, и никакой другой переменной не наблюдалось....

Я изучаю вероятностные графические модели , книгу для самостоятельного изучения. Представляют ли ребра в ориентированном ациклическом графе (DAG) причинные связи? Что если я хочу построить байесовскую сеть , но я не уверен в направлении стрелок в ней? Все данные скажут мне, что наблюдаются...

В настоящее время я прохожу курс PGM Дафни Коллер на Coursera. При этом мы обычно моделируем байесовскую сеть как причинно-следственный ориентированный график переменных, которые являются частью наблюдаемых данных. Но в учебниках и примерах PyMC я обычно вижу, что он не совсем смоделирован так же,...

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст мешал....

Я ожидаю, что не может быть никакого определенного ответа на этот вопрос. Но в прошлом я использовал несколько алгоритмов машинного обучения и пытаюсь узнать о байесовских сетях. Я хотел бы понять, при каких обстоятельствах или для каких типов проблем вы бы выбрали использование байесовской сети по...

Недавно я прочитал несколько статей о байесовской нейронной сети (BNN) [Neal, 1992] , [Neal, 2012] , которая дает вероятностное соотношение между входом и выходом в нейронной сети. Обучение такой нейронной сети происходит через MCMC, который отличается от традиционного алгоритма обратного...

Когда я читал о байесовских сетях, я столкнулся с термином « марковское одеяло » и сильно запутался с его независимостью в графе байесовских сетей. Марковское одеяло вкратце говорит, что каждый узел зависит только от своих родителей, детей и родителей детей [это серая область для узла A на...