Доверительный интервал - это интервал, который охватывает неизвестный параметр с достоверностью. Доверительные интервалы - это частое понятие. Их часто путают с достоверными интервалами, что является байесовским аналогом. ( 1 - α ) % (1−α)%
Обмен Джорис и Шрикант здесь заставил меня задуматься (опять же), были ли мои внутренние объяснения разницы между доверительными интервалами и достоверными интервалами правильными. Как бы вы объяснили...
Похоже, что из-за различных связанных с этим вопросов существует консенсус, что «95%» часть того, что мы называем «95% доверительный интервал», относится к тому факту, что если бы мы точно повторяли наши процедуры выборки и вычисления CI много раз 95% рассчитанных таким образом КИ будут содержать...
Я примерно и неофициально знаю, что такое доверительный интервал. Однако я не могу обернуться вокруг одной довольно важной детали: согласно Википедии: Доверительный интервал не предсказывает, что истинное значение параметра имеет конкретную вероятность нахождения в доверительном интервале с учетом...
Предположим, у меня есть набор данных выборки из неизвестного или сложного распределения, и я хочу сделать некоторый вывод по статистике TTT данных. Моя склонность по умолчанию является просто генерировать кучу образцов бутстраповских с заменой, и вычислить мою статистику TTT на каждый образец...
Недавний вопрос о разнице между доверием и достоверными интервалами заставил меня начать перечитывать статью Эдвина Джейнса на эту тему: Jaynes, ET, 1976. «Доверительные интервалы против байесовских интервалов», в Основах теории вероятностей, статистического вывода и статистических теорий науки, WL...
Для интервала прогнозирования в линейной регрессии вы все еще используете E [ Y | х ] = ^ & beta ; 0 + β 1 х генерировать интервал. Вы также используете это, чтобы сгенерировать доверительный интервал E [ Y | х 0 ] . В чем разница между двумя?Е^[ Y| х]= β0^+ β^1ИксE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] =...
25 февраля 2015 года журнал « Базовая и прикладная социальная психология» опубликовал редакционную статью, запрещающую и доверительные интервалы во всех будущих статьях.ppp В частности, они говорят (форматирование и акцент мои): [...] перед публикацией авторы должны будут удалить все остатки NHSTP...
Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако...
Я заметил, что доверительный интервал для предсказанных значений в линейной регрессии имеет тенденцию быть узким вокруг среднего значения предиктора, а жирность - вокруг минимального и максимального значений предиктора. Это можно увидеть на графиках этих 4 линейных регрессий: Сначала я думал, что...
Я вижу, что один из двадцати общих тестов, которые они выполняют, , поэтому они ошибочно полагают, что во время одного из двадцати тестов результат значительный ( ).0,05 = 1 / 20p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 комикс желейных бобов xkcd - "Значительный" Название:...
Я нашел противоречивую информацию по вопросу: « Если построить 95-процентный доверительный интервал (CI) разницы в средних значениях или различий в пропорциях, все ли значения в пределах CI одинаково вероятны? Или точечная оценка наиболее вероятна? с значениями вблизи "хвостов" CI менее вероятны,...
Зачем продолжать учить и использовать тестирование гипотез (со всеми его сложными концепциями и которые являются одними из самых статистических грехов) для задач, где существует интервальная оценка (уверенность, начальная загрузка, достоверность или что-то еще)? Какое лучшее объяснение (если...
Если я запускаю randomForestмодель, я могу делать прогнозы на основе этой модели. Есть ли способ получить интервал прогнозирования для каждого из прогнозов, чтобы я знал, насколько «уверена» модель в своем ответе. Если это возможно, то просто ли это основано на изменчивости зависимой переменной для...
У меня есть данные теста, который можно использовать для различения нормальных и опухолевых клеток. Согласно кривой ROC это выглядит хорошо для этой цели (площадь под кривой составляет 0,9): Мои вопросы: Как определить точку отсечки для этого теста и его доверительный интервал, где показания...
Как методы начальной загрузки, так и методы складного ножа могут быть использованы для оценки систематической ошибки и стандартной ошибки оценки, а механизмы обоих методов повторной выборки не сильно отличаются: выборка с заменой против пропуска одного наблюдения за раз. Тем не менее, складной нож...
Традиционные статистические тесты, такие как t-критерий с двумя выборками, сосредоточены на попытке устранить гипотезу о том, что нет разницы между функцией двух независимых выборок. Затем мы выбираем уровень достоверности и говорим, что если разница средних значений превышает уровень 95%, мы можем...
У меня есть случайная выборка случайных величин Бернулли , где X i - iidrv и P ( X i = 1 ) = p , а p - неизвестный параметр.Икс1, , , ИксNX1...XNX_1 ... X_NИксяXiX_iп( Xя= 1 ) = рP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pпpp Очевидно, что можно найти оценку для : р : = ( X 1 + ⋯ + Х N ) / N .пppп^: = ( X1+ ⋯ + XN) /...
Я должен найти 95% CI на медиане и других процентилях. Я не знаю, как подойти к этому. Я в основном использую R как инструмент
Я просматривал многочисленные вопросы на этом сайте, касающиеся начальной загрузки и доверительных интервалов, но я все еще в замешательстве. Одна из причин моего замешательства, вероятно, заключается в том, что я недостаточно продвинут в своих знаниях статистики, чтобы понять многие ответы. Я на...
В статистике часто встречается тесная связь между доверительными интервалами и тестами. Используя в качестве примера вывод о в распределении доверительный интервал содержит все значения , которые не отклоняются тестом на уровне значимости .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm...