Обширная область, которая включает генерирование результатов из компьютерных моделей.
Мне было интересно, почему именно сбор данных, пока не будет получен значительный результат (например, ) (т. Е. P-хакерство), увеличивает частоту ошибок типа I?p<.05p<.05p \lt .05 Я также был бы очень признателен за Rдемонстрацию этого...
Этот вопрос мотивирован моим вопросом о метаанализе . Но я полагаю, что это также было бы полезно при обучении контекстов, в которых вы хотите создать набор данных, который точно отражает существующий опубликованный набор данных. Я знаю, как генерировать случайные данные из данного распределения....
Я знаю, что чего-то не хватает в моем понимании логистической регрессии, и буду очень признателен за любую помощь. Насколько я понимаю, логистическая регрессия предполагает, что вероятность результата «1» с учетом входных данных представляет собой линейную комбинацию входных данных, пропущенных...
Так что это очень простой и глупый вопрос. Однако, когда я учился в школе, я очень мало внимания уделял всей концепции симуляции в классе, и это меня немного пугало. Можете ли вы объяснить процесс моделирования в терминах мирян? (может быть для генерации данных, коэффициентов регрессии и т. д.)...
Этот вопрос является ответом на ответ @Greg Snow на вопрос, который я задал относительно анализа мощности с помощью логистической регрессии и SAS Proc GLMPOWER. Если я планирую эксперимент и проанализирую результаты в факторной логистической регрессии, как я могу использовать симуляцию (и здесь )...
Недавно я смотрел на симуляцию Монте-Карло и использовал ее для аппроксимации констант, таких как ππ\pi (окружность внутри прямоугольника, пропорциональная область). Однако я не могу придумать соответствующий метод аппроксимации значения eee [число Эйлера] с использованием интеграции Монте-Карло....
Как я могу вручную сгенерировать случайное число из данного распределения, например, 10 реализаций из стандартного нормального
Недавно изучив начальную загрузку, у меня возник концептуальный вопрос, который до сих пор меня удивляет: У вас есть население, и вы хотите знать атрибут населения, то есть , где я использую для представления населения. Это может означать, например, население. Обычно вы не можете получить все...
Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...
Я пытаюсь научиться подкреплению, и эта тема меня очень смущает. Я взял введение в статистику, но я просто не мог понять эту тему
Если - известные плотности, из которых я могу смоделировать, т. Е. Для которых доступен алгоритм. и если продукт является интегрируемым, существует ли общий подход для моделирования на основе этой плотности продукта с использованием симуляторы от ?k ∏ i = 1 f i ( x ) α...
Существуют различные виды алгоритмов MCMC: Метрополис-Гастингс Gibbs Важность / отклонение выборки (связано). Зачем использовать выборку Гиббса вместо Метрополис-Гастингс? Я подозреваю, что бывают случаи, когда при выборке Гиббса можно сделать вывод лучше, чем при работе с Метрополис-Гастингс, но я...
У меня возникают проблемы при создании набора стационарных цветных временных рядов, учитывая их ковариационную матрицу (их спектральные плотности мощности (PSD) и спектральные плотности перекрестных мощностей (CSD)). Я знаю, что, учитывая два временных ряда и , я могу оценить их спектральные...
Я читаю об адаптивном MCMC (см., Например, главу 4 « Справочника цепи Маркова Монте-Карло» , изд. Brooks et al., 2011; а также Andrieu & Thoms, 2008 ). Основной результат Roberts and Rosenthal (2007) состоит в том, что если схема адаптации удовлетворяет исчезающему условию адаптации (плюс...
Насколько я понимаю, при использовании байесовского подхода для оценки значений параметров: Апостериорное распределение представляет собой комбинацию предшествующего распределения и распределения правдоподобия. Мы моделируем это, генерируя выборку из апостериорного распределения (например,...
У CrossValidated есть несколько вопросов о том, когда и как применять коррекцию смещения редкого события, разработанную King and Zeng (2001) . Я ищу что-то другое: минимальную демонстрацию, основанную на симуляции, которая существует. В частности, король и дзенг «... в данных по редким событиям...
Каков наилучший способ попробовать дистрибуцию Кантора ? У него есть только cdf, и мы не можем его
Я учусь в 10 классе и собираюсь смоделировать данные для проекта ярмарки машинного обучения. Окончательная модель будет использоваться на данных пациента и будет предсказывать корреляцию между определенным временем недели и влиянием, которое это оказывает на приверженность к лечению в данных одного...
Некоторые из вас, возможно, читали эту прекрасную статью: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Не регистрируйте данные преобразований. Методы в экологии и эволюции 1: 118–122. Клик . В моей области исследований (экотоксикология) мы имеем дело с плохо реплицированными экспериментами, и GLM не используются...
У меня есть данные временных рядов, и я использовал в качестве модели, чтобы соответствовать данным. является показателем случайная величина, либо 0 (когда я не вижу редкое событие) или 1 (когда я вижу редкое событие). На основании предыдущих наблюдений, которые у меня есть для , я могу разработать...