Меры близости между распределениями, кластеризацией, наборами данных или другими объектами.
Мне было интересно, учитывая два нормальных распределения с и \ sigma_2, \ \ mu_2σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 Как я могу рассчитать процент перекрывающихся регионов двух распределений? Я полагаю, что у этой проблемы есть определенное имя, знаете ли вы какое-либо...
В моем наборе данных у нас есть как непрерывные, так и естественно дискретные переменные. Я хочу знать, можем ли мы сделать иерархическую кластеризацию, используя оба типа переменных. И если да, то какое расстояние...
[Первоначальный заголовок «Измерение подобия для деревьев иерархической кластеризации» был позже изменен @ttnphns, чтобы лучше отражать тему] Я выполняю ряд иерархических кластерных анализов на базе данных записей пациентов (например, аналогично...
В алгоритме «Случайный лес» Брейман (автор) строит матрицу подобия следующим образом: Посылайте все учебные примеры по каждому дереву в лесу Если два примера попадают в один и тот же лист, увеличивайте соответствующий элемент в матрице подобия на 1 Нормализовать матрицу количеством деревьев Он...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Я хотел бы сделать тепловую карту с кластеризацией строк на основе косинусных расстояний. Я использую...
Из энциклопедии статистических наук я понимаю, что, учитывая дихотомических (двоичных: 1 = присутствующих; 0 = отсутствующих) атрибутов (переменных), мы можем сформировать таблицу сопряженности для любых двух объектов i и j выборки:ппp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d | ------- a =...
Я хотел бы вычислить меру сходства между двумя упорядоченными наборами точек - теми, что под Пользователем, и теми, что под Учителем : Точки - это кривые в трехмерном пространстве, но я думал, что проблема упрощается, если я нанесу их в двух измерениях, как на картинке. Если точки перекрываются,...
Я понимаю причину нормализации столбцов, поскольку она приводит к одинаковому взвешиванию объектов, даже если они не измеряются в одном и том же масштабе - однако часто в литературе ближайшего соседа столбцы и строки нормализуются. Что такое нормализация строк для / почему нормализация строк? В...
Я просто работаю с книгой Коллективный разум (Тоби Сегаран) и натолкнулся на евклидову оценку расстояния. В книге автор показывает, как рассчитать сходство между двумя массивами рекомендаций (например, .человек × фильм ↦ оценка )person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto...
Я не знаю, какую функцию расстояния между людьми использовать в случае номинальных (неупорядоченных категориальных) атрибутов. Я читал какой-то учебник, и они предлагают функцию простого сопоставления, но некоторые книги предлагают, чтобы я изменил номинальные на двоичные атрибуты и использовал...
Резюме : Попытка найти лучший метод суммирует сходство между двумя выровненными наборами данных, используя одно значение. Детали : Мой вопрос лучше всего объяснить диаграммой. На графиках ниже показаны два разных набора данных, каждый со значениями, помеченными nfи nr. Точки вдоль оси x...
У меня есть список слов, принадлежащих к разным категориям. Каждая категория имеет свой собственный шаблон (например, одна имеет фиксированную длину со специальными символами, другая существует из символов, которые встречаются только в этой категории «слова», ...). Например: "ABC" -> type1 "ACC"...
У коллеги есть функция и для наших целей это черный ящик. Функция измеряет сходство s ( a , b ) двух объектов.ssss(a,b)s(a,b)s(a,b) Мы точно знаем, что обладает следующими свойствами:sss Значения сходства представляют собой действительные числа от 0 до 1 включительно. Только объекты, которые...
Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...
В следующем примере у меня есть кадр данных, который состоит из временного ряда измерений температуры воды, зарегистрированных на 5 глубинах в океане, где каждое значение Tempсоответствует дате в DateTimeи глубине в Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth...
Я хочу знать, есть ли какой-нибудь возможный способ для вычисления коэффициента Жакара с использованием умножения матриц. Я использовал этот код jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x)))...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
Я хочу узнать (вывести) веса атрибутов для моей меры отличия, которую я могу использовать для кластеризации. У меня есть несколько примеров(ai,bi)(ai,bi)(a_i,b_i) пар объектов, которые «похожи» (должны быть в одном кластере), а также некоторые примеры пар объектов, которые «не похожи» (не должны...