Вопросы с тегом «sem»

Моделирование структурным уравнением - многомерный метод. Он основан на формулировании набора линейных отношений между переменными, некоторые из которых могут быть скрытыми, и оценке всей системы, обычно путем анализа ковариационной матрицы наблюдаемых переменных.

27
Могут ли степени свободы быть нецелым числом?

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
24
Введение в моделирование структурных уравнений

Коллеги просят меня помочь в этом вопросе, которого я действительно не знаю. Они выдвинули гипотезу о роли некоторых скрытых переменных в одном исследовании, и один из судей попросил их формализовать это в SEM. Поскольку то, что им нужно, не кажется слишком сложным, я думаю, что я попробую ......

references modeling sem psychometrics
20
Использовать ли моделирование структурных уравнений для анализа наблюдательных исследований в психологии

Я заметил, что эта проблема часто возникает в статистических консультациях, и я хотел узнать ваши мысли. контекст Я часто говорю со студентами-исследователями, которые провели исследование примерно следующим образом: Наблюдательное исследование Размер выборки может быть 100, 200, 300 и т. Д. Были...

scales causality sem observational-study
19
Модели структурных уравнений (SEM) против байесовских сетей (BN)

Терминология здесь беспорядок. «Структурное уравнение» примерно так же расплывчато, как «архитектурный мост», и «байесовская сеть» не является байесовской . Даже лучше, Бог причинности, Иудея Перл, говорит, что две школы моделей почти идентичны. Итак, каковы важные различия? (Удивительно для меня,...

sem bayesian-network causality
18
R пакет для моделирования многоуровневых структурных уравнений?

Я хочу протестировать многоступенчатую модель пути (например, A прогнозирует B, B прогнозирует C, C прогнозирует D), где все мои переменные представляют собой отдельные наблюдения, вложенные в группы. До сих пор я делал это с помощью множественного уникального многоуровневого анализа в R. Я бы...

r multilevel-analysis sem path-model
14
Какие графические методы используются в моделировании структурных уравнений?

Мне любопытно, есть ли графические методы, специфичные или более применимые для моделирования структурных уравнений. Я предполагаю, что это может попасть в категории для исследовательских инструментов для ковариационного анализа или графической диагностики для оценки модели SEM. (Я действительно не...

sem data-visualization
13
Осложнения наличия очень маленькой выборки в модели структурного уравнения

Я использую модель структурного уравнения (SEM) в Amos 18. Я искал 100 участников для моего эксперимента (использовался свободно), которого, вероятно, было недостаточно для успешного проведения SEM. Мне неоднократно говорили, что SEM (наряду с EFA, CFA) является статистической процедурой "большой...

modeling sample-size bootstrap sem
13
Структурные уравнения: как задать эффекты взаимодействия в пакете R lavaan

Я использую R-пакет Lavaan для оценки модели структурного уравнения. Допустим, модель состоит из 1 эндогенной манифестной переменной с 1 скрытой и 2 манифестными объясняющими переменными: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Тогда желаемая модель лавы (не работает): model...

r interaction sem lavaan
12
Разница между моделью одновременного уравнения и моделью структурного уравнения

Кто-нибудь может помочь мне понять, в чем различия между моделью одновременного уравнения и моделью структурного уравнения (SEM)? Было бы здорово, если бы кто-нибудь смог предоставить мне литературу по этому вопросу. Кроме того, есть ли литература, где SEM использовался в контексте временных рядов?...

time-series references sem
12
Разница между регрессией PLS и моделированием пути PLS. Критика PLS

Этот вопрос был задан здесь, но никто не дал хорошего ответа. Поэтому я думаю, что это хорошая идея, чтобы поднять это снова, а также я хотел бы добавить еще несколько комментариев / вопросов. Первый вопрос: в чем разница между «моделированием пути PLS» и «регрессией PLS»? Чтобы сделать его более...

sem partial-least-squares path-model
12
Сумма рейтинговых баллов по сравнению с оценочными факторными баллами?

Мне было бы интересно получить предложения о том, когда использовать « факторные баллы » над простой суммой баллов при построении шкал. Т.е. «уточненные» над «неочищенными» методами оценки фактора. Из DiStefano et al. (2009; pdf ), акцент добавлен: Существует два основных класса методов вычисления...

factor-analysis sem scales
12
Критерии выбора «лучшей» модели в скрытой марковской модели

У меня есть набор данных временного ряда, к которому я пытаюсь подогнать скрытую марковскую модель (HMM), чтобы оценить количество скрытых состояний в данных. Мой псевдокод для этого следующий: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...

r aic hidden-markov-model bic spss manova time-series r lme4-nlme regression modeling negative-binomial bayesian bugs state-space-models hypothesis-testing data-transformation factor-analysis sem
11
Как мне интерпретировать вывод лавы?

Я пытаюсь использовать подтверждающий факторный анализ (CFA) lavaan. Мне трудно интерпретировать результат, созданный lavaan. У меня есть простая модель - 4 фактора, каждый из которых поддерживается элементами из собранных данных опроса. Коэффициенты соответствуют тому, что измеряется элементами, в...

r sem confirmatory-factor lavaan
10
Выбор весов путей в концептуальных моделях SEM для идентичных и братских близнецов с использованием openMx

Я рассматриваю пакет R OpenMx для анализа генетической эпидемиологии, чтобы узнать, как определить и подобрать модели SEM. Я новичок в этом, так что терпите меня. Я следую примеру на странице 59 Руководства пользователя OpenMx . Здесь они рисуют следующую концептуальную модель: И при указании путей...

correlation sem causality paired-data
10
В чем разница между множителем MIMIC и композитом с показателями (SEM)?

В моделировании структурных уравнений со скрытыми переменными (SEM), общей формулировкой модели является «Множественный индикатор, множественная причина» (MIMIC), где скрытая переменная вызывается одними переменными и отражается другими. Вот простой пример: По сути, f1это результат регрессии для...

sem latent-variable lavaan
10
Помощь в моделировании SEM (OpenMx, polycor)

У меня много проблем с одним набором данных, к которому я пытаюсь применить SEM. Мы предполагаем наличие 5 скрытых факторов A, B, C, D, E с показателями соотв. A1 - A5 (упорядоченные факторы), B1 - B3 (количественные), C1, D1, E1 (все три последних упорядоченных фактора, всего 2 уровня для E1. Нас...

r modeling multiple-regression sem
10
Многократное моделирование структурного уравнения моделирования

Мне нужно проанализировать набор данных клинической реабилитации. Меня интересуют гипотезы о взаимосвязи между количественным «вкладом» (количеством терапии) и изменениями в состоянии здоровья. Хотя набор данных является относительно небольшим (n ~ 70), мы повторили данные, отражающие временные...

r repeated-measures panel-data sem
9
Что делать, если CFA подходит для масштабирования нескольких элементов плохо?

Я не уверен, как поступить с этим CFA, который я делаю в Lavaan. У меня есть выборка из 172 участников (я знаю, что это немного для CFA) и 28 предметов с 7-балльной шкалой Лайкерта, которая должна загружаться по семи факторам. Я сделал CFA с «mlm» -этиматорами, но подгонка модели была действительно...

r sem fitting confirmatory-factor