Вопросы с тегом «z-statistic»

55
Тест Вальда для логистической регрессии

Насколько я понимаю, критерий Вальда в контексте логистической регрессии используется для определения значимости определенной предикторной переменной или нет. Он отвергает нулевую гипотезу о том, что соответствующий коэффициент равен нулю.ИксXX Тест состоит из деления значения коэффициента на...

38
A / B тесты: z-тест против t-теста против хи-квадрат против точного теста Фишера

Я пытаюсь понять причину, выбирая конкретный подход к тестированию при работе с простым A / B-тестом - (т.е. две вариации / группы с двоичным респоном (преобразованным или нет). В качестве примера я буду использовать данные ниже Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Верхний ответ здесь...

20
Каковы правильные значения для точности и отзыва в крайних случаях?

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...

14
Как рассчитать вероятность, связанную с нелепо большими Z-показателями?

Пакеты программ для обнаружения сетевых мотивов могут возвращать чрезвычайно высокие Z-оценки (самый высокий показатель, который я видел, составляет 600 000+, но Z-оценки более 100 встречаются довольно часто). Я планирую показать, что эти Z-оценки являются поддельными. Огромные Z-оценки...

11
В чем разница между Z-показателями и p-значениями?

В алгоритмах сетевых мотивов довольно часто возвращают как значение p, так и Z-показатель для статистики: «Входная сеть содержит X копий подграфа G». Подграф считается мотивом, если он удовлетворяет р-значение <А, Z-оценка> B и X> C, для некоторых пользовательских (или определенных...

10
Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...