Эпидемиология - это изучение распространения и распространения болезней или болезней на уровне населения.
В последнее время эта статья привлекла большое внимание (например, из WSJ ). По сути, авторы приходят к выводу, что Facebook потеряет 80% своих членов к 2017 году. Они основывают свои требования на экстраполяции модели SIR , компартментальной модели, часто используемой в эпидемиологии. Их данные...
Как может быть полезна модель регрессии, если вы не знаете функцию, для которой вы пытаетесь получить параметры? Я видел исследование, в котором говорилось, что матери, которые кормили своих детей грудью, реже страдают диабетом. Исследование было проведено на основе опроса около 1000 матерей и...
Краткое содержание Почему логистическая регрессия (с коэффициентами вероятности) чаще используется в когортных исследованиях с бинарными исходами, а не с пуассоновской регрессией (с относительными рисками)? Задний план Курсы по статистике и эпидемиологии для студентов и аспирантов, по моему опыту,...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . На табачных изделиях часто можно увидеть статистику того, что девять из десяти случаев рака легких...
Исследовательский анализ данных (EDA) часто приводит к исследованию других «следов», которые не обязательно принадлежат исходному набору гипотез. Я сталкиваюсь с такой ситуацией в случае исследований с ограниченным размером выборки и большим количеством данных, собранных с помощью различных...
Мне интересно узнать, как разработать географическую аппроксимацию какого-то эпицентра на основе данных о вспышке болезни Джона Сноу Холера. Какое статистическое моделирование может быть использовано для решения такой проблемы без предварительного знания места расположения скважин. Как общая...
Недавно я начал работать в туберкулезной клинике. Мы периодически встречаемся, чтобы обсудить количество случаев туберкулеза, которые мы сейчас лечим, количество проведенных тестов и т. Д. Я хотел бы начать моделировать эти показатели, чтобы мы не просто угадали, является ли что-то необычным или...
Этот вопрос касается оценки пороговых значений в многомерном скрининговом вопроснике для прогнозирования двоичной конечной точки при наличии коррелированных шкал. Меня спросили об интересе к контролю за ассоциированными подсчетами при разработке предельных баллов по каждому измерению шкалы...
Увеличение числа случаев и смертей происходит во время эпидемий (внезапное увеличение числа) из-за циркуляции вируса (например, вируса Западного Нила в США в 2002 г.) или из-за снижения устойчивости людей или загрязнения пищи или воды или увеличения числа комары. Эти эпидемии будут представлены как...
Контекст этого вопроса находится в рамках здравоохранения, т. Е. Рассматривает один или несколько методов лечения при заболевании. Похоже, что даже уважаемые исследователи путают термины действенность и эффективность , используя термины взаимозаменяемо. Как можно думать об эффективности по...
Читая о методах и результатах статистического анализа, особенно в эпидемиологии, я очень часто слышу о корректировке или контроле моделей. Как бы вы объяснили не статистику цель этого? Как вы интерпретируете свои результаты после контроля определенной переменной? Небольшой проход в Stata или R, или...
Я готовлю обзор литературы по актуальной проблеме общественного здравоохранения, в которой данные путаницы: Каковы общие исторические тематические исследования, которые используются в области общественного здравоохранения / эпидемиологии, где недействительные или ошибочные отношения или выводы были...
Я читал газету и увидел таблицу со сравнением между PPV (положительная прогностическая ценность) и NPV (отрицательная прогностическая ценность). Они сделали какой-то статистический тест для них, это эскиз таблицы: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Каждая строка относится к конкретной...
Недавно я прошла вводный курс по многоуровневому моделированию. Большинство наборов данных и примеров, которые мы использовали, были из социальных наук. Я только что получил 2-х недельную стажировку в отделе биостатистики, где они хотят, чтобы я начал проект, касающийся различий на уровне больниц в...
У меня возникают проблемы с пониманием различных оценок, которые можно использовать при оценке воздействия. Я знаю, что оценщик «намерение лечить» (ITT) сравнивает различия между подходящими лицами без программы и подходящими лицами с программой, независимо от соответствия. Тем не менее, я думал,...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
Если у меня есть данные о выживаемости без заболевания (определяется как то, было ли диагностировано конкретное заболевание или нет, а также время до этого события или потери), а также общие данные о выживании, как мне поступить со смертельными случаями, которые происходят без событие болезни? Они...
Стандартное обучение говорит, что чувствительность и специфичность являются свойствами теста и не зависят от распространенности. Но разве это не предположение? Принципы внутренней медицины Харрисона 19-е издание говорит Давно утверждается, что чувствительность и специфичность являются независимыми...
Я хочу сравнить показатели заболеваемости между двумя группами (одна без болезни и одна с). Я планировал рассчитать коэффициент заболеваемости (IRR), то есть группу заболеваемости B / группу заболеваемости A, а затем проверить, равен ли этот показатель 1, и, наконец, рассчитать 95% интервалы CI для...