Я пытался воспроизвести некоторые исследования (с использованием PCA) из SPSS в R. По моему опыту, principal() функция из пакета psychбыла единственной функцией, которая приблизилась (или, если моя память мне не изменяет), чтобы соответствовать выводу. Чтобы соответствовать тем же результатам, что...
Мои вопросы Какова интуитивная причина ротации факторов в факторном анализе (или компонентов в PCA)? Насколько я понимаю, если переменные почти одинаково загружены в верхних компонентах (или факторах), то, очевидно, трудно дифференцировать компоненты. Таким образом, в этом случае можно использовать...
Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...
Я запустил PCA на 25 переменных и выбрал лучшие 7 компьютеров, используя prcomp. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) Затем я сделал ротацию варимакса для этих компонентов. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) А теперь я хочу, чтобы varimax вращал данные, повернутые PCA...
Насколько я понимаю, главные компоненты получаются вращением осей координат, чтобы выровнять их по направлениям максимальной дисперсии. Тем не менее, я продолжаю читать о «непроверенных главных компонентах», и мое программное обеспечение для статистики (SAS) дает мне не только повернутые, но и...
Факторный анализ имеет несколько методов ротации, таких как варимакс, квартимакс, эквамакс, промакс, облимин и т. Д. Я не могу найти какую-либо информацию, которая связывает их имена с их фактическими математическими или статистическими действиями. Почему это называется "Equa-Max" или "Quti-Max"?...
Есть ли какие-либо причины, чтобы не поворачивать решение для разведочного факторного анализа? Легко найти обсуждения, сравнивающие ортогональные решения с косыми решениями, и я думаю, что я полностью понимаю все это. Кроме того, из того, что я смог найти в учебниках, авторы обычно правильно...
Я только что запустил FA, используя наклонное вращение (promax), и элемент дал коэффициент загрузки 1,041 для одного фактора (и коэффициент загрузки -131, -.119 и .065 для других факторов с использованием матрицы шаблонов ) , И я не уверен, что это значит, я думал, что это может быть только между...
Несколько статистических пакетов, таких как SAS, SPSS и R, позволяют выполнять некую ротацию факторов после PCA. Почему ротация необходима после PCA? Зачем вам применять наклонное вращение после PCA, учитывая, что целью PCA является получение ортогональных размеров?...
Я пытаюсь уменьшить размерность и шум набора данных, выполняя PCA для набора данных и выбрасывая последние несколько ПК. После этого я хочу использовать некоторые алгоритмы машинного обучения на оставшихся ПК, и поэтому я хочу нормализовать данные путем выравнивания дисперсии ПК, чтобы алгоритмы...