Вопросы с тегом «variance»

27
Какая разница между дисперсией и среднеквадратичной ошибкой?

Я удивлен, что об этом раньше не спрашивали, но я не могу найти вопрос на stats.stackexchange. Это формула для расчета дисперсии нормально распределенной выборки: ∑ ( X- Х¯)2n - 1Σ(Икс-Икс¯)2N-1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} Это формула для расчета среднеквадратичной ошибки наблюдений в простой...

27
Могут ли степени свободы быть нецелым числом?

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

27
Является ли вариация такой же, как дисперсия?

Это мой первый вопрос о перекрестной проверке здесь, поэтому, пожалуйста, помогите мне, даже если это кажется тривиальным :-) Прежде всего, вопрос может быть результатом языковых различий или, возможно, у меня есть реальные недостатки в статистике. Тем не менее, вот оно: В статистике населения,...

26
Почему мы берем квадратный корень дисперсии, чтобы создать стандартное отклонение?

Извините, если на это ответили в другом месте, я не смог найти его. Мне интересно, почему мы берем квадратный корень , в частности, дисперсию, чтобы создать стандартное отклонение? Что такое взятие квадратного корня, которое дает полезную...

25
Почему меняется дисперсия выборки, если наблюдения дублируются?

Считается, что дисперсия является мерой распространения. Итак, я думал, что дисперсия 3,5равна дисперсии, 3,3,5,5так как числа распределены одинаково. Но это не так, дисперсия 3,5есть, 2а дисперсия 3,3,5,5есть 1 1/3. Это озадачивает меня, учитывая объяснение, что дисперсия должна быть мерой...

25
Стандартное отклонение бин-наблюдений

У меня есть набор данных наблюдений за образцами, которые хранятся в виде отсчетов в пределах диапазона. например: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Теперь найти среднюю оценку из этого довольно просто. Просто используйте среднее значение (или медиану) каждого бина диапазона в...

25
Доверительный интервал для дисперсии с учетом одного наблюдения

Это проблема из «7-й Колмогоровской студенческой олимпиады по теории вероятностей»: Учитывая одно наблюдение из распределения с неизвестными обоими параметрами, задайте доверительный интервал для с уровнем достоверности не менее 99%.Нормальный ( μ , σ 2 ) σ...

22
Как обеспечить свойства ковариационной матрицы при подборе многомерной нормальной модели с использованием максимального правдоподобия?

Предположим, у меня есть следующая модель Yя= ф( хя, θ ) + εяYязнак равное(Икся,θ)+εяy_i=f(x_i,\theta)+\varepsilon_i где , - вектор объясняющих переменных, - параметры нелинейной функции и , где естественно, матрица.Yя∈ RКYя∈рКy_i\in \mathbb{R}^KИксяИксяx_iθθ\thetaееfεя∼ N( 0 , Σ...

22
Коррекция смещения во взвешенной дисперсии

Для невзвешенной дисперсии существует дисперсия выборки с поправкой на смещение, когда среднее значение было оценено по тем же данным: Var(X):=1Вар ( Х) : = 1NΣя( хя- μ )2Var(Икс)знак равно1NΣя(Икся-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Вар ( Х) : = 1n - 1Σя( хя- E[ X] )2Var(Икс)знак...

21
Как проверить равенство дисперсий с круговыми данными

Я заинтересован в сравнении количества изменчивости в пределах 8 различных выборок (каждая из другой популяции). Мне известно, что это можно сделать несколькими методами с данными отношения: F-критерий равенства дисперсии, критерий Левена и т. Д. Тем не менее, мои данные являются круговыми /...

21
Почему Левен проверяет равенство дисперсий, а не отношение F?

SPSS использует тест Левена для оценки однородности отклонений в процедуре независимого группового t-теста. Почему тест Левена лучше, чем простое отношение F отношения дисперсий двух...

21
Когда ковариация расстояния менее подходит, чем линейная ковариация?

Я только что познакомился (смутно) с броуновской / дистанционной ковариацией / корреляцией . Это кажется особенно полезным во многих нелинейных ситуациях при тестировании на зависимость. Но это, кажется, не используется очень часто, хотя ковариация / корреляция часто используются для нелинейных /...

21
Показано, что 100 измерений для 5 предметов дают гораздо меньше информации, чем 5 измерений для 100 предметов

На конференции я услышал следующее утверждение: 100 измерений для 5 предметов дают гораздо меньше информации, чем 5 измерений для 100 предметов. Очевидно, что это правда, но мне было интересно, как можно это доказать математически ... Я думаю, что можно использовать линейную смешанную модель. Тем...

21
Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...

21
В простой линейной регрессии, откуда берется формула для дисперсии остатков?

Согласно тексту, который я использую, формула для дисперсии остатка определяется как:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) Я нахожу это трудно поверить , так как остаточная разница между наблюдаемым...

21
Коэффициент определения (

Я хочу полностью понять понятие описывающее количество вариаций между переменными. Каждое веб-объяснение немного механическое и тупое. Я хочу «получить» концепцию, а не просто механически использовать числа.р2р2r^2 Например: количество изученных часов и результаты теста ррr = 0,8 р2р2r^2 = .64...

21
Что говорит о моих данных неположительно определенная ковариационная матрица?

У меня есть несколько многовариантных наблюдений, и я хотел бы оценить плотность вероятности по всем переменным. Предполагается, что данные нормально распределены. При небольших количествах переменных все работает так, как я ожидал, но переход к большим числам приводит к тому, что ковариационная...

20
Каковы правильные значения для точности и отзыва в крайних случаях?

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...