Вопросы с тегом «steins-phenomenon»

Рассмотрим следующие три явления. Парадокс Штейна: учитывая некоторые данные из многомерного нормального распределения в Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , среднее значение выборки не очень хорошая оценка истинного среднего. Можно получить оценку с меньшей среднеквадратичной ошибкой, если...

Пример Стейна показывает, что оценка максимального правдоподобия nnn нормально распределенных переменных со средними значениями μ1,…,μnμ1,…,μn\mu_1,\ldots,\mu_n и дисперсиями 111 недопустима (при функции квадрата потерь) тогда и только тогда, когда n≥3n≥3n\ge 3 . Для ясного доказательства см....

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...

Парадокс Штейна показывает, что, когда три или более параметров оцениваются одновременно, существуют комбинированные оценки, более точные в среднем (то есть имеющие меньшую ожидаемую среднеквадратичную ошибку), чем любой метод, который обрабатывает параметры отдельно. Это очень противоречивый...

Я читал об оценке Джеймса-Стейна. В этих примечаниях определяется как θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Я прочитал доказательство, но я не понимаю следующее утверждение: Геометрически оценка Джеймса – Стейна сжимает каждый компонент XXX направлении...

У меня есть вопрос о расчете коэффициента усадки Джеймса-Стейна в 1977 году в журнале Scientific American Брэдли Эфрона и Карла Морриса «Парадокс Штейна в статистике» . Я собрал данные для бейсболистов, и они приведены ниже: Name, avg45, avgSeason Clemente, 0.400, 0.346 Robinson, 0.378, 0.298...

Я согласен с идеей сжатия Джеймса-Стейна (то есть, что нелинейная функция одного наблюдения вектора возможно независимых нормалей может быть лучшей оценкой средних значений случайных величин, где «лучше» измеряется квадратической ошибкой). ). Однако я никогда не видел его в прикладной работе. Я...

Недавно мне довелось прочитать об эмпирическом байесовском опыте (Casella, 1985, Введение в эмпирический анализ байесовских данных), и это выглядело как модель случайных эффектов; в том, что оба имеют оценки, уменьшенные до глобального среднего. Но я не прочитал это полностью ... Есть ли у...

Каждое утверждение, которое я нахожу относительно оценки Джеймса-Стейна, предполагает, что оцениваемые случайные переменные имеют одинаковую (и единичную) дисперсию. Но во всех этих примерах также упоминается, что оценка JS может использоваться для оценки величин, не имеющих ничего общего друг с...