Этот тег указывает на вопросы об определениях статистических терминов. Используйте более общий тег [терминология] для вопросов статистической терминологии, которые не относятся конкретно к определениям.
Проще говоря, как бы вы объяснили (возможно, простыми примерами) разницу между моделями с фиксированным, случайным и смешанным эффектами?
Недавно окончив аспирантуру по статистике, я в последние пару месяцев начал искать работу в области статистики. Практически в каждой компании, которую я рассматривал, была опубликована вакансия с названием « Data Scientist ». На самом деле, казалось, что давно прошли дни, когда можно было видеть...
Может ли кто-нибудь объяснить мне подробно об оценке максимального правдоподобия (MLE) в терминах непрофессионала? Я хотел бы знать основную концепцию, прежде чем перейти к математическому выводу или...
В недавнем коллоквиуме реферат спикера утверждал, что они использовали машинное обучение. Во время беседы единственное, что связано с машинным обучением, было то, что они выполняют линейную регрессию на своих данных. После расчета коэффициентов наилучшего соответствия в пространстве параметров 5D...
Я примерно и неофициально знаю, что такое доверительный интервал. Однако я не могу обернуться вокруг одной довольно важной детали: согласно Википедии: Доверительный интервал не предсказывает, что истинное значение параметра имеет конкретную вероятность нахождения в доверительном интервале с учетом...
Каковы основные компоненты оценки (ПК баллы, PCA
Что они имеют в виду, когда говорят «случайная величина»?
Люди часто говорят о работе с выбросами в статистике. Что меня беспокоит в этом, так это то, что, насколько я могу судить, определение выброса является полностью субъективным. Например, если истинное распределение некоторой случайной величины является очень тяжелым или бимодальным, любая...
Я понимаю, что такое апостериор, но я не уверен, что означает последний? Чем отличаются 2? Кевин П. Мерфи указал в своем учебнике « Машинное обучение: вероятностная перспектива» , что это «состояние внутреннего убеждения». Что это на самом деле означает? У меня сложилось впечатление, что Приор...
Я узнал, что статистика - это атрибут, который вы можете получить из выборок. Взяв множество выборок одинакового размера, рассчитав этот атрибут для всех из них и построив график в формате PDF, мы получим распределение соответствующего атрибута или распределение соответствующей статистики. Я также...
Стохастический процесс - это процесс, который развивается с течением времени, поэтому действительно ли он является более причудливым способом сказать «временные...
Это мой первый вопрос о перекрестной проверке здесь, поэтому, пожалуйста, помогите мне, даже если это кажется тривиальным :-) Прежде всего, вопрос может быть результатом языковых различий или, возможно, у меня есть реальные недостатки в статистике. Тем не менее, вот оно: В статистике населения,...
Когда я впервые начал изучать статистику, такие процедуры, как t-тест, ANOVA, хи-квадрат и линейная регрессия, казались совершенно разными существами. Но теперь я понимаю, что эти процедуры делают более или менее одно и то же. Кроме того, такие значения, как дисперсия, остатки, стандартная ошибка и...
У меня есть простой вопрос относительно «условной вероятности» и «вероятности». (Я уже рассмотрел этот вопрос здесь, но безрезультатно.) Это начинается со страницы Википедии о вероятности . Они говорят это: Вероятность набора значений параметров, & θθ\theta , учитывая исходы xxx , равна...
В статистическом выводе упоминается проблема 9.6b, «Область самой высокой плотности (HDR)». Однако я не нашел определения этого термина в книге. Один подобный термин - Высшая Задняя Плотность (HPD). Но это не вписывается в этот контекст, так как 9.6b ничего не упоминает о предыдущем. И в...
В классической статистике есть определение, что статистика TTT набора данных определена как полная для параметра которого невозможно сформировать несмещенную оценку из нее нетривиально. То есть, единственный способ иметь для всех , чтобы иметь быть почти наверняка.y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots,...
Я изо всех сил пытаюсь понять концепцию смещения в контексте анализа линейной регрессии. Каково математическое определение смещения? Что именно является предвзятым и почему / как? Наглядный пример?...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
Каково определение симметричного распределения? Кто-то сказал мне, что случайная величина пришла из симметричного распределения тогда и только тогда, когда и имеют одинаковое распределение. Но я думаю, что это определение отчасти верно. Потому что я могу представить контрпример и . Очевидно, что...
Таким образом, в нормальном распределении у нас есть два параметра: среднее значение и дисперсия . В книге « Распознавание образов и машинное обучение» внезапно появляется гиперпараметр в терминах регуляризации функции ошибок.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Какие гиперпараметры? Почему они названы...