Вопросы с тегом «circular-statistics»

Направленная статистика (также называемая круговой или сферической статистикой) - это дисциплина статистики, которая имеет дело с направлениями (единичные векторы в ), осями (линии, проходящие через начало координат в ) или вращениями в . р п Rn р п Rn р п Rn

24
Имитация равномерного распределения на диске

Я пытался смоделировать введение случайных точек в круг, чтобы любая часть круга имела одинаковую вероятность наличия дефекта. Я ожидал, что число на площадь полученного распределения будет соответствовать распределению Пуассона, если я разделю круг на прямоугольники равной площади. Поскольку это...

24
Является ли час дня категориальной переменной?

Является ли «час дня», где значение может быть 0, 1, 2, ..., 23, категориальной переменной? Я хотел бы сказать нет, так как 5, например, «ближе» к 4 или 6, чем к 3 или 7. С другой стороны, существует разрыв между 23 и 0. Так это вообще считается категоричным или нет? Обратите внимание, что «час» -...

21
Как проверить равенство дисперсий с круговыми данными

Я заинтересован в сравнении количества изменчивости в пределах 8 различных выборок (каждая из другой популяции). Мне известно, что это можно сделать несколькими методами с данными отношения: F-критерий равенства дисперсии, критерий Левена и т. Д. Тем не менее, мои данные являются круговыми /...

20
Данные об угле кодирования для нейронной сети

Я тренирую нейронную сеть (детали не важны), где целевые данные - это вектор углов (между 0 и 2 * пи). Я ищу совет о том, как кодировать эти данные. Вот что я сейчас пытаюсь (с ограниченным успехом): 1) Кодирование 1-в-C: я устанавливаю возможные углы в 1000 или около того дискретных углов, а затем...

19
Использование круговых предикторов в линейной регрессии

Я пытаюсь подобрать модель, используя данные о ветре (0, 359) и время суток (0, 23), но я обеспокоен тем, что они плохо вписываются в линейную регрессию, поскольку сами по себе они не являются линейными параметрами. Я хотел бы преобразовать их с помощью Python. Я видел некоторые упоминания о...

14
Тригонометрические операции на стандартных отклонениях

Сложение, вычитание, умножение и деление нормальных случайных величин хорошо определены, но как насчет тригонометрических операций? Например, предположим, что я пытаюсь найти угол треугольного клина (смоделированного как прямоугольный треугольник) с двумя катетами, имеющими размеры и d 2 , оба...

13
Интуиция для высших моментов в круговой статистике

В круговой статистике, среднее значение случайной величины со значениями на окружности S определяются как м 1 ( Z ) = ∫ S г Р Z ( θ ) d θ (см википедия ). Это очень естественное определение, как и определение дисперсии V a r ( Z ) = 1 - | m 1 ( Z ) | , Таким образом, нам не понадобился второй...

13
Логистическая регрессия с данными о направлении как IV

Я ищу хорошие ссылки на использование данных о направлении (мера направления в градусах) в качестве независимой переменной в регрессии; в идеале это также было бы полезно для иерархических нелинейных моделей (данные вложены). Я также заинтересован в данных о направлении в целом. Я нашел текст...

13
Моделирование временных рядов циклических данных

Я строю модели ARIMA для некоторых данных ветра / волн. Я строю отдельную модель для каждой переменной. Две из переменных, которые мне нужно смоделировать, это направление волны и ветра. Значения указаны в градусах (0-360 °). Можно ли моделировать данные такого типа, где интервал значений является...

12
Лучшее расстояние для использования

контекст У меня есть два набора данных, которые я хочу сравнить. Каждый элемент данных в обоих наборах представляет собой вектор, содержащий 22 угла (все между −π−π-\pi и ππ\pi ). Углы относятся к данной конфигурации позы человека, поэтому поза определяется 22 углами соединения. В конечном итоге я...

11
регрессия для угловых / круговых данных

Я контролировал проблему обучения, где цели - это углы. Если бы я выполнил простую регрессию, то числа 360 и 1 были бы далеко для моей модели, но на самом деле они близки и предсказывать координаты x и y нехорошо, так как я пытаюсь предсказать здесь только одно число. Как правильно решить эту...

11
R / mgcv: Почему тензорные продукты te () и ti () производят разные поверхности?

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...

10
Тест ассоциации для нормально распределенного DV по направленным независимым переменным?

Существует ли проверка гипотезы о том, связана ли нормально-распределенная зависимая переменная с направленно-распределенной переменной? Например, если пояснительная переменная является временем суток (и если предположить, что такие вещи, как день недели, месяц года и т. Д. Не имеют значения), -...

9
Регрессия на единичном диске, начиная с «равномерно расположенных» выборок

Мне нужно решить сложную проблему регрессии на диске устройства. Оригинальный вопрос вызвал некоторые интересные комментарии, но, к сожалению, ответов нет. Тем временем я узнал кое-что еще об этой проблеме, поэтому я постараюсь разбить исходную проблему на подзадачи и посмотреть, повезет ли мне в...