Вопросы с тегом «type-i-and-ii-errors»

Тип I: отклонение нулевой гипотезы, если она верна. Тип II: не отвергать нулевую гипотезу, когда альтернатива верна.

88
Есть ли способ запомнить определения ошибок типа I и типа II?

Я не статистик по образованию, я инженер-программист. И все же статистика выходит очень много. На самом деле, вопросы, связанные с ошибками типа I и типа II, часто возникают в ходе моего обучения на экзамене на сертифицированного специалиста по разработке программного обеспечения (математика и...

terminology type-i-and-ii-errors
60
Почему сбор данных до получения значительного результата увеличивает частоту появления ошибок типа I?

Мне было интересно, почему именно сбор данных, пока не будет получен значительный результат (например, ) (т. Е. P-хакерство), увеличивает частоту ошибок типа I?p<.05p<.05p \lt .05 Я также был бы очень признателен за Rдемонстрацию этого...

r hypothesis-testing p-value simulation type-i-and-ii-errors
56
Является ли «гибрид» между подходами Фишера и Неймана-Пирсона к статистическому тестированию действительно «бессвязной путаницей»?

Существует определенная школа мысли, согласно которой наиболее распространенный подход к статистическому тестированию представляет собой «гибрид» между двумя подходами: подход Фишера и Неймана-Пирсона; эти два подхода, как утверждается в заявлении, являются «несовместимыми», и, следовательно,...

hypothesis-testing statistical-significance p-value type-i-and-ii-errors history
21
Как и когда использовать настройку Бонферрони

У меня есть два вопроса относительно того, когда использовать настройку Бонферрони: Целесообразно ли использовать корректировку Бонферрони во всех случаях множественного тестирования? Если кто-то выполняет тест на наборе данных, то он разбивает этот набор на более мелкие уровни (например, разбивает...

multiple-comparisons bonferroni type-i-and-ii-errors
20
Каковы правильные значения для точности и отзыва в крайних случаях?

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...

precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon
20
FPR (уровень ложных срабатываний) против FDR (уровень ложных обнаружений)

Следующая цитата взята из известной исследовательской работы « Статистическое значение для широких геномных исследований», проведенной Storey & Tibshirani (2003): Например, ложноположительный показатель 5% означает, что в среднем 5% истинно нулевых признаков в исследовании будут названы...

hypothesis-testing false-discovery-rate type-i-and-ii-errors confusion-matrix false-positive-rate
18
Отрицательно-биномиальное GLM против логарифмического преобразования для данных подсчета: повышенная частота ошибок типа I

Некоторые из вас, возможно, читали эту прекрасную статью: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Не регистрируйте данные преобразований. Методы в экологии и эволюции 1: 118–122. Клик . В моей области исследований (экотоксикология) мы имеем дело с плохо реплицированными экспериментами, и GLM не используются...

r generalized-linear-model simulation negative-binomial type-i-and-ii-errors
16
Необязательные правила остановки не в учебниках

Правила остановки влияют на связь между P-значениями и частотой ошибок, связанных с решениями. Недавняя статья Simmons et al. В 2011 году термин « степени свободы исследователей» обозначает группу поведений, которые, по их мнению, являются ответственными за многие сообщения в литературе по...

references type-i-and-ii-errors optimal-stopping
12
Как строго обосновать выбранные коэффициенты ложноположительных / ложноотрицательных ошибок и базовое соотношение затрат?

контекст Группа социологов и статистиков ( Benjamin et al., 2017 ) недавно предположила, что типичный ложноположительный показатель ( = .05), используемый в качестве порога для определения «статистической значимости», должен быть скорректирован до более консервативного порога. ( = .005)....

hypothesis-testing p-value power type-i-and-ii-errors
12
Общая ошибка типа I при многократном тестировании накапливающихся данных

У меня вопрос по групповым последовательным методам . Согласно Википедии: В рандомизированном исследовании с двумя группами лечения классическое групповое последовательное тестирование используется следующим образом: если доступны n субъектов в каждой группе, промежуточный анализ проводится на 2n...

multiple-comparisons clinical-trials type-i-and-ii-errors
11
Являются ли вероятности ошибок типа I и II отрицательно коррелированными?

В классе элементарной статистики, для которого я был ТА, профессор заявил, что с увеличением вероятности ошибки типа I вероятность ошибки типа II уменьшается, и обратное утверждение также верно. Так что это наводит меня на мысль, что .β ρ α , β < 0αα\alphaββ\betaρα , β<...

probability hypothesis-testing type-i-and-ii-errors
11
R / mgcv: Почему тензорные продукты te () и ti () производят разные поверхности?

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
11
Понимание Gelman & Carlin «За пределами расчета мощности:…» (2014)

Я читаю Gelman & Carlin «Помимо вычислений мощности: оценка ошибок типа S (знак) и типа M (величина)» (2014). Я пытаюсь понять основную идею, основной путь, но я в замешательстве. Может ли кто-нибудь помочь мне понять сущность? Бумага идет примерно так (если я правильно понял). Статистические...

statistical-significance effect-size power type-i-and-ii-errors
10
Определение размера выборки с пропорцией и биномиальным распределением

Я пытаюсь изучить некоторые статистические данные, используя книгу «Биометрия» Сокала и Рольфа (3e). Это упражнение в 5-й главе, которое охватывает вероятность, биномиальное распределение и распределение Пуассона. Я понимаю, что есть формула для ответа на этот вопрос: Однако этого уравнения нет в...

self-study binomial proportion power-analysis type-i-and-ii-errors
10
Почему ошибки типа II не особо подчеркиваются в статистической литературе?

Я видел много случаев, когда ошибки типа I учитываются (обозначаются как альфа-значение) в различных исследовательских статьях. Я редко обнаруживал, что исследователь принимает во внимание силу или ошибку типа II. Ошибки типа II могут иметь большое значение, верно? Мы случайно отвергли...

hypothesis-testing type-i-and-ii-errors
9
Как проверить, модерируется ли коэффициент регрессии переменной группировки?

У меня есть регрессия, проведенная в двух группах выборки на основе модерирующей переменной (скажем, пола). Я делаю простой тест на смягчающий эффект, проверяя, потеряна ли значимость регрессии в одном наборе, а в другом. Q1: приведенный выше метод действителен, не так ли? Q2: уровень достоверности...

regression type-i-and-ii-errors interaction