Вопросы с тегом «finance»

Наука, которая описывает управление, создание и изучение денег, банковского дела, кредита, инвестиций, активов и пассивов.

42
В чем разница между GARCH и ARMA?

Я запутался. Я не понимаю разницы между процессом ARMA и GARCH .. для меня то же самое нет? Вот процесс (G) ARCH (p, q) σ2t=α0+∑i=1qαir2t−iARCH+∑i=1pβiσ2t−iGARCHσt2=α0+∑i=1qαirt−i2⏟ARCH+∑i=1pβiσt−i2⏟GARCH\sigma_t^2 = \underbrace{...

20
Каковы правильные значения для точности и отзыва в крайних случаях?

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...

19
Почему цены на акции являются ненормальными, но доходность акций нормальная

За исключением того факта, что доходность может быть отрицательной, в то время как цены должны быть положительными, есть ли какая-либо другая причина, по которой моделирование цен на акции является логарифмическим нормальным распределением, а моделирование доходности акций - нормальным...

19
Как определить, может ли подруга сказать будущее (то есть предсказать запасы)?

Моя подруга недавно получила работу, занимаясь продажами и торговлей в крупном банке. Опираясь на свою новую работу, она полагает, что может предсказать, будут ли акции в конце месяца больше или меньше, чем шанс (она полагает, что может даже сделать это с точностью 80%!) Я очень скептически Мы...

17
Надежный t-критерий для среднего

Я пытаюсь проверить нулевое значение сравнении с локальной альтернативой E [ X ] > 0 для случайной величины X , подверженной небольшому или среднему перекосу и эксцессу случайной величины. Следуя предложениям Уилкокса в «Введении в робастную оценку и проверку гипотез», я рассмотрел тесты,...

17
Использование HMM в количественных финансах. Примеры HMM, который работает, чтобы обнаружить трендовые / поворотные точки?

Я открываю для себя удивительный мир таких «скрытых марковских моделей», которые также называют «моделями переключения режимов». Я хотел бы адаптировать HMM в R для обнаружения трендов и поворотных моментов. Я хотел бы построить модель как можно более общей, чтобы я мог протестировать ее по многим...

15
Какова интуиция за сменными образцами при нулевой гипотезе?

Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...

15
Какой алгоритм машинного обучения можно использовать для прогнозирования фондового рынка?

В качестве альтернативы можно прогнозировать валютные рынки. Я знаю, что это может быть довольно сложно, поэтому в качестве вступления я ищу простой алгоритм прогнозирования, который имеет некоторую точность. (Это для магистерского проекта университета, который длится четыре месяца) Я читал, что...

14
Требует ли применение ARMA-GARCH стационарности?

Я собираюсь использовать модель ARMA-GARCH для финансовых временных рядов, и мне было интересно, должен ли ряд быть стационарным до применения указанной модели. Я знаю, что для применения модели ARMA ряды должны быть стационарными, однако я не уверен в ARMA-GARCH, поскольку я включаю ошибки GARCH,...

14
Нерегулярно расположенные временные ряды в исследованиях финансов / экономики

В исследованиях финансовой эконометрики очень часто исследуют отношения между финансовыми временными рядами, которые принимают форму ежедневных данных . Переменная будет часто иметь значение , например, беря разницу в логах; ln ( P t ) - ln ( P t - 1 ) .I(0)I(0)I(0)ln(Pt)−ln(Pт...

12
Первые шаги в обучении для прогнозирования финансовых временных рядов с использованием машинного обучения

Я пытаюсь понять, как использовать машинное обучение для прогнозирования финансовых временных рядов на 1 или более шагов в будущее. У меня есть финансовые временные ряды с некоторыми описательными данными, и я хотел бы сформировать модель и затем использовать модель для прогнозирования n шагов...

11
Хорошие книги / документы по кредитному скорингу

Я ищу рекомендации книг по кредитному скорингу. Я заинтересован во всех аспектах этой проблемы, но в основном: 1) Хорошие возможности. Как их построить? Какие из них оказались хорошими? 2) Нейронные сети. Их применение к проблеме кредитного скоринга. 3) Я выбрал нейронные сети, но меня интересуют и...

11
Дисперсия годовой доходности на основе дисперсии месячной доходности

Я пытаюсь понять всю разницу / стандартную ошибку временного ряда финансовых доходов, и я думаю, что застрял. У меня есть серия ежемесячных данных о возврате запасов (назовем их ), которая имеет ожидаемое значение 1,00795 и дисперсию 0,000228 (стандартное отклонение составляет 0,01512). Я пытаюсь...

11
Зачем использовать расширение Корниш-Фишер вместо выборочного квантиля?

Расширение Корниш-Фишер позволяет оценивать квантили распределения по моментам. (В этом смысле я рассматриваю его как дополнение к расширению Эджворта , которое дает оценку кумулятивного распределения на основе моментов.) Я хотел бы знать, в каких ситуациях предпочтение будет отдано расширению...

11
Эконометрика байесовского подхода к методологии исследования событий

Исследования событий широко распространены в экономике и финансах для определения влияния события на цену акций, но они почти всегда основаны на частых рассуждениях. Регрессия OLS - в течение отчетного периода, отличного от окна событий, - обычно используется для определения параметров, необходимых...

10
Гигантский эксцесс?

Я делаю некоторую описательную статистику ежедневных возвратов по фондовым индексам. Т.е. если и являются уровнями индекса в 1-й и 2-й день, соответственно, то - это возвращаемый мной результат (полностью стандартный в литературе).P 2 l o g e ( P 2п1P1P_1п2P2P_2л о ге( P2п1)loge(P2P1)log_e...

10
Использование моделей ARMA-GARCH для моделирования валютных цен

Я приспособил модель ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) к временному ряду журнальных цен курса AUD / USD, выбранных с интервалом в одну минуту в течение нескольких лет, что дало мне более двух миллион точек данных, по которым можно оценить модель. Набор данных доступен здесь . Для ясности, это была модель...

10
Тестирование значимости коэффициента Шарпа

Как правильно проверить значение коэффициентов Шарпа или коэффициентов информации? Коэффициенты Шарпа будут основаны на различных индексах акций и могут иметь различные периоды просмотра. В одном из описанных мной решений просто применяется t-критерий Стьюдента с установленным значением df...